Gemini API の Function Calling 機能で LLM Agent を実装する

LLM Agent 入門 データ処理パイプラインと LLM Agent の違い Google Cloud の Gemini API には Function Calling 機能が実装されており、基盤モデルの Gemini に「外部 API を利用して回答に必要な情報を収集する」という動作が追加できます。ここでポイントになるのは、「どの API をどのように使用すれば回答に必要な情報が得られるか？」という部分を Gemini 自身に考えさせるという点です。これを利用すると、いわゆる LLM Agent が実装できます。 集めるべき情報の種類や処理の手順があらかじめ決まっている場合は、LLM によるテキスト生成を組み込んだデータ処理パイプラインを実装する方が安定的に動作する（期待する結果が確実に得られる）はずですが、特定の手順を前提としない柔軟な処理を実現する際は LLM Agent が向いて

[misshiki]

“ポイントになるのは、「どの API をどのように使用すれば回答に必要な情報が得られるか？」という部分を Gemini 自身に考えさせるという点です。これを利用すると、いわゆる LLM Agent が実装できます。”