ipython notebook で DBのデータを可視化する（簡単）
Data Scientist になろう で紹介した通り、 Python の科学技術系ライブラリを使うのが非常に簡単になっています。 なんせ、GUIインストーラでほとんど必要なライブラリが入ってしまうのですから。 Python を使う強みは csv や tsv といったデータの準備段階からすべて Python でできる（シチュエーションが多い）ところにあるようなので、今回は MySQL からデータを取り出してそのままプロットしてみました。 IPython Notebookは、ブラウザに打ち込んだコードを次々に評価でき、リアルタイムにプロットした画像が表示されるので非常に面白いです（通常のインタラクティブシェルでやるとプロットしたウィンドウが別に開き、ウィンドウを閉じるまでインタラクティブシェルがロックされたりして哀しいんですが）。 余談ですが、世の中の誰かが R と比較していて、それによると
MD5などを解くレインボーテーブル総なめツール「findmyhash.py」 - うさぎ文学日記
MD5やSHA-1などを解読するためのレインボーテーブルを無償で提供しているWebサイトはたくさんあります、サイトによっては登録されている文字列が違ったりしますね。 findmyhash.pyはPythonで書かれたツールで、数十のレインボーテーブルサイトを自動的に総なめにしていって、答えを導き出すという便利ツールです。 使い方は簡単です。もちろんPythonが動く環境が必要です。 $ python ./findmyhash.py ./findmyhash.py 1.0 ( http://code.google.com/p/findmyhash/ ) Usage: - ./findmyhash.py OPTIONS Accepted algorithms are: - MD4, MD5, SHA1, SHA256, RMD160, LM, NTLM, MYSQL, CISCO7 & JUN
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