この記事は、2019年4月18日発行の「モノづくり総合版 メールマガジン」に掲載されたMONOistの編集担当者による編集後記の転載です。 いま話題のJetson Nano、予想以上にAI処理が速い 米国で開催されたNVIDIAのユーザーイベント「GTC 2019」（2019年3月19～21日、米国カリフォルニア州サンノゼ）で、個人的に最もアツく感じた発表が「Jetson Nano」の登場でした。

「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AIの教育/研究/アート。東北大学大学院理学研究科、物理学専攻修了。博士（理学）。法政大学デザイン工学部兼任講師。オンライン教育プラットフォームUdemyで、十数万人にAIを教える人気講師。複数の有名企業でAI技術を指導。「AGI福岡」「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」「PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門」「BERT実践入門」「生成AIプロンプトエンジニアリング入門」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世

「末は博士か大臣か」。そう言われたのは今は昔。現実には仕事として研究者になっても資金がなかなか獲得できず、大学などでは若手の雇用も安定しない。組織のしがらみや年功序列といった学者の世界（学界）に残る閉鎖性は、いつしか若い研究者たちの夢も奪うようになった。そんななか、学界の常識からはみ出して道を切り開くハカセたちの姿を全5回で伝える。まずは人工知能（AI）開発のスタートアップ企業、プリファード・ネ

AI分野をリードしているのは米中の巨大IT企業だが、レースの勝敗はまだ決まっていない。注目すべき国内AIスタートアップがある。ニッポンAIは捨てたもんじゃない。 「GAFAM」と「BATIS」という言葉を知っているだろうか。AI（人工知能）分野の代表的プレーヤーを表現するキーワードだ。 GAFAMは米国の巨大IT企業の頭文字をとった言葉。グーグル（Google）、アップル（Apple）、フェイスブック（Facebook）、アマゾン・ドット・コム（Amazon.com）、マイクロソフト（Microsoft）を指す。 BATISは、中国の著名IT企業を表す。バイドゥ（Baidu、百度）、アリババ集団（Alibaba Group、阿里巴巴集団）、テンセント（Tencent、騰訊控股）、アイフライテック（iFLYTEK、科大訊飛）、センスタイム（SenseTime、商湯科技）のことである。 GAF

三菱電機は1月31日、2つのAIを競わせてリアルな画像生成を実現する敵対的生成ネットワーク（GAN: Generative Adversarial Network）において、演算量とメモリ量を10分の1に削減した「コンパクトなGAN」を世界で初めて開発したと発表した。 【こちらも】東芝と理研、コンパクトDNNでAIを高速化　エッジでの推論は加速するか 人工知能（AI）の分野で最も実用化が進んでいるのが深層学習（ディープラーニング）だ。人間の脳の神経細胞（ニューロン）を模したニューラルネットワーク構造を用いて、学習と推論を行う。ディープラーニングの課題は、AI開発時におけるAIの学習時間とAI適用時におけるAIの推論時間の短縮だ。 東芝と理化学研究所は2018年12月17日、深層ニューラルネットワーク（DNN: Deep Neural Networks）のコンパクト化技術を開発。学習の際に、

初めまして。LeapMindのインターン生、堂園です。 昨年は人生初大学祭ミスターコンテストに出たりなど、新たなチャレンジが沢山ありました。 思い返すとエモーショナルになりますが... それはさておき、現在は主にBusiness Div.を担当しております。 Deep Learningを必死に勉強しておりますが、まだ一人では１からモデル構築ができず... ということで、誰でも簡単に組込みDeep Learningモデル構築が可能な『DeLTA-Lite』を使って、実際にモデルを作ってみます！ 今回作るモデルは『笑顔と真顔の分類』です。 前編では主に泥臭くデータセットを準備する内容をご紹介します。 まずは、大まかな作業フローをご紹介します。 ◾️画像収集 ↓ ◾️トリミング ↓ ◾️オーグメンテーション という流れで進めていきます。 1.画像収集 Deep Learningでモデル構築の際に

こんにちは、LeapMindでマーケターをしている坂口です。 昨年から今年にかけて、「AI」という言葉がバズワード化し、AI / 機械学習を活用して業務効率化や自動化に取り組む企業が増えてきました。今、どのようなことが世の中で取り組まれているかを知ることで、自分の身の回りやビジネスでどのように活用できそうかを考えるきっかけとなるよう、今回は、年末ということで、2018年のAI / 機械学習 NEWSのまとめ記事をお届けします！ ただ、「AI」という言葉を使用しているだけ、サービスをリリースしただけ、といったNEWSではなく、実際に現場に組み込まれた事例や実証実験を開始したものなど具体的なNEWSを厳選してピックアップしています。（※そして特に画像認識がメイン） 興味のある業界だけチェックしてもよし、全部目を通して今年を振り返るもよし、です！ ⭐️メルマガのご登録で後日このブログに掲載してい