TOPPERSプロジェクトは2019年5月9日、SiFiveが開発したRISC-Vプロセッサ搭載ボード「HiFive1」に対応した組み込みソフトウェアプラットフォーム「TOPPERS BASE PLATFORM（RV）V0.1.0」を発表した。既に、TOPPERSプロジェクトの会員に向けて配布を開始している。 HiFive1は、32ビットのRISC-V（RV32IMAC）プロセッサを用いたSoC「FE310-G000」搭載のArduino互換ボードだ。 同プロジェクトでは、RISC-VプロセッサにμITRON系のリアルタイムOSカーネル「TOPPERS／ASPカーネル Release 1.9.3」をポーティングし、オープンソース化した。さらに、HiFive1ボード上に組み込みソフトウェアプラットフォームを構築。ベースとしたのは、2018年に公開した「TOPPERS BASE PLATFOR

浜田 敬子 ［ジャーナリスト/前Business Insider Japan統括編集長］ May. 20, 2019, 05:00 AM ビジネス 70,397 ファーウェイの任正非CEO。1944年中国・貴州省生まれ。山間部の町の高校から重慶建築工程学院（現・重慶大学）に進学。土木工学関係の仕事に従事した後、工場建設担当として人民解放軍工兵部隊に入隊。1987年にファーウェイを創業した。 中国の通信機器大手ファーウェイ（華為技術）の任正非CEOは5月18日、深セン市の本社でBusiness Insider Japanなど日本メディアの取材に応じた。 4月下旬には予定されていた取材だったが、折しもアメリカのトランプ政権が5月17日にファーウェイへの輸出規制を発動。その後、メディアに対して初めての取材となった。 アメリカの措置の影響からトランプ大統領に対する怒り、さらには5Gという技術の本質

この記事は、2019年4月18日発行の「モノづくり総合版 メールマガジン」に掲載されたMONOistの編集担当者による編集後記の転載です。 いま話題のJetson Nano、予想以上にAI処理が速い 米国で開催されたNVIDIAのユーザーイベント「GTC 2019」（2019年3月19～21日、米国カリフォルニア州サンノゼ）で、個人的に最もアツく感じた発表が「Jetson Nano」の登場でした。

本記事では、専門分野に特化した人工知能「エキスパートシステム」について解説します。 問題点や実用例も含めてご紹介することで、初心者でも理解できるように解説していますので、ぜひ最後まで読んでエキスパートシステムとは何かを理解してください。 エキスパートシステムとは？ エキスパートシステムとは、専門知識のない素人あるいは初心者でも専門家と同じレベルの問題解決が可能となるよう、その領域の専門知識をもとに動作するコンピュータシステムのことです。システムは専門家のかわりに特定の分野に特化した知識をもとに推論をおこない、専門家のようにアドバイスや診断をおこないます。 エキスパートシステムは、専門家が答を導く手順を真似たものであり、知識と問題解決処理とを分離独立させた、通常のプログラムとは異なる独特の構造をしています。具体的には、「推論エンジン」と「知識ベース」から成り立っています。 問題の解決・処理を

「末は博士か大臣か」。そう言われたのは今は昔。現実には仕事として研究者になっても資金がなかなか獲得できず、大学などでは若手の雇用も安定しない。組織のしがらみや年功序列といった学者の世界（学界）に残る閉鎖性は、いつしか若い研究者たちの夢も奪うようになった。そんななか、学界の常識からはみ出して道を切り開くハカセたちの姿を全5回で伝える。まずは人工知能（AI）開発のスタートアップ企業、プリファード・ネ

球場からお寺までユニークなスペースを簡単にネットで1時間単位から貸し借り出来るマーケットプレイス「スペースマーケット」(https://spacemarket.com/)を運営する株式会社スペースマーケット(本社：東京都新宿区、代表取締役CEO：重松大輔、以下「スペースマーケット」)は、新たに取締役が就任したことをお知らせいたします。 【背景】 スペースマーケットは、遊休スペースの貸し借りのプラットフォームとして2014年にサービスを開始しました。現在、お寺・古民家・映画館・住宅の空きスペース・レンタルキッチンなど、ユニークなシェアスペースを多く取り扱っております。これまでに法人・個人による月間数千件以上のマッチングが成立しており、前年比300%を超える利用をいただいております。 2017年には、プラットフォーム事業での実績やデータを活用した、企業向けのマーケティング支援事業や、商品・ブラ

【役員 プロフィール】 代表取締役 社長 CEO　吉田 大成 2005年4月、ヤフー株式会社に入社。2006年10月、グリー株式会社に入社後、事業責任者兼エンジニアとしてモバイル事業、ゲーム事業（「釣り★スタ」「探検ドリランド」等）、ゲームプラットフォーム事業の立ち上げに従事。2010年12月 同社執行役員、2012年9月 同社 取締役執行役員常務に就任し、日本事業全体を統括。 2015年9月、株式会社エブリーを創業。 取締役 CPO　伊野 友紀 2006年4月、ヤフー株式会社に入社。2009年9月、グリー株式会社に入社後、プラットフォーム統括部長としてグローバルゲームプラットフォーム事業を統括。2013年10月、同社執行役員として内製ゲーム事業を統括。セカンドマーケット子会社やベトナムオフショア子会社の立ち上げに従事。 2017年9月、株式会社エブリーに入社。 取締役 CTO 兼 ライフ

AI分野をリードしているのは米中の巨大IT企業だが、レースの勝敗はまだ決まっていない。注目すべき国内AIスタートアップがある。ニッポンAIは捨てたもんじゃない。 「GAFAM」と「BATIS」という言葉を知っているだろうか。AI（人工知能）分野の代表的プレーヤーを表現するキーワードだ。 GAFAMは米国の巨大IT企業の頭文字をとった言葉。グーグル（Google）、アップル（Apple）、フェイスブック（Facebook）、アマゾン・ドット・コム（Amazon.com）、マイクロソフト（Microsoft）を指す。 BATISは、中国の著名IT企業を表す。バイドゥ（Baidu、百度）、アリババ集団（Alibaba Group、阿里巴巴集団）、テンセント（Tencent、騰訊控股）、アイフライテック（iFLYTEK、科大訊飛）、センスタイム（SenseTime、商湯科技）のことである。 GAF

三菱電機は1月31日、2つのAIを競わせてリアルな画像生成を実現する敵対的生成ネットワーク（GAN: Generative Adversarial Network）において、演算量とメモリ量を10分の1に削減した「コンパクトなGAN」を世界で初めて開発したと発表した。 【こちらも】東芝と理研、コンパクトDNNでAIを高速化　エッジでの推論は加速するか 人工知能（AI）の分野で最も実用化が進んでいるのが深層学習（ディープラーニング）だ。人間の脳の神経細胞（ニューロン）を模したニューラルネットワーク構造を用いて、学習と推論を行う。ディープラーニングの課題は、AI開発時におけるAIの学習時間とAI適用時におけるAIの推論時間の短縮だ。 東芝と理化学研究所は2018年12月17日、深層ニューラルネットワーク（DNN: Deep Neural Networks）のコンパクト化技術を開発。学習の際に、

AI映像解析ソリューションカンパニーの株式会社フューチャースタンダード（本社：東京都文京区、代表取締役：鳥海哲史　以下、フューチャースタンダード）は、AI映像解析を活用した交通量・通行量サービス「SCORER Traffic Counter」を正式にリリースし、パートナー企業を通じて販売を開始します。 この、SCORER Traffic Counter は、AI映像解析クラウド「SCORER Cloud」へアップロードした交差点や街中の映像をWEB画面で操作するだけで、交通量や通行量を簡単に計測可能なサービスです。車両・歩行者の検出やトラッキングには、ディープラーニングによる画像認識領域で高い技術力を持つ、香港SenseTime（センスタイム）社のアルゴリズム「SenseVideo」を搭載しており、高い計測精度を実現しています。 リリースに先立ち、株式会社TOSYS（長野市若穂綿内、代表取

HOME/ AINOW編集部 /DeNAがSenseTimeと業務提携を発表 ーSHOWROOMやMOV、AnycaにAI技術を活用ー 最終更新日： 2019年7月10日 株式会社ディー・エヌ・エーが中国のSenseTime Group Limitedと業務提携すると発表しました。 SenseTimeは人工知能技術に強みを持ち、AI関連では中国を代表する企業。今後は、SenseTimeが提供する認識技術を活用したAIソリューションを日本で販売開始する予定。 この取り組みでは、DeNAがこれまでのインターネットサービスの運営を通じて蓄積してきたAI技術活用の経験と、SenseTimeのコンピュータビジョンに関する知見と最先端のAI技術や製品を組み合わせていくとしています。 また、ゲーム・エンターテインメント、スポーツ、ヘルスケア、eコマースのほか、小売からメディア業界まで、画像・映像を扱うあ

こんにちは、スマートニュースの徳永です。深層学習業界はGANだとか深層強化学習だとかで盛り上がっていますが、今日は淡々と、ニューラルネットワークの量子化の話をします。 TL;DR パラメータだけを量子化するのであれば、ほぼ精度を落とさずに、パラメータのデータ容量は1/16程度にまで削減できる パラメータ、アクティベーション、勾配のすべてを量子化し、推論だけでなく学習までもビット演算だけで実現する研究が進んできている 現在は深層学習 = GPU必須というぐらいの勢いがあるけど、量子化の研究が進むと、今後はどうなるかわからないよ はじめに 情報理論における量子化とは、アナログな量を離散的な値で近似的に表現することを指しますが、本稿における量子化は厳密に言うとちょっと意味が違い、十分な（=32bitもしくは16bit）精度で表現されていた量を、ずっと少ないビット数で表現することを言います。 ニュ

岡谷エレクトロニクスは、「Embedded Technology 2018／IoT Technology 2018（ET2018）」のインテルブース内で、発表されたばかりのUSBスティック型組み込みAIデバイスの最新モデル「Intel Neural Compute Stick 2（NCS 2）」の動作デモを披露した。 岡谷エレクトロニクスは、「Embedded Technology 2018／IoT Technology 2018（ET2018）」（2018年11月14～16日、パシフィコ横浜）のインテルブース内で、同年11月14日夕刻に発表されたばかりのUSBスティック型組み込みAI（人工知能）デバイスの最新モデル「Intel Neural Compute Stick 2（NCS 2）」の動作デモを披露した。 インテルは2016年9月に、画像認識プロセッサを手掛けるモビディウス（Movi

LOVEをはぐくむロボット「LOVOT」は先端技術満載、デザインは根津孝太氏：ロボット開発ニュース（1/3 ページ） ロボットベンチャーのGROOVE Xは、2015年11月の創業から約3年をかけて開発してきたロボット「LOVOT（らぼっと）」を発表。「人の代わりに仕事はしないが、一緒にいるとほっとする、うれしくなるロボット。LOVOTは人の愛する力を育むことができる」（同社 代表取締役の林要氏）という。 ロボットベンチャーのGROOVE Xは2018年12月18日、東京都内で会見を開き、2015年11月の創業から約3年をかけて開発してきたロボット「LOVOT（らぼっと）」を発表した。「人の代わりに仕事はしないが、一緒にいるとほっとする、うれしくなるロボットだ。現代は、（社会全体として）自分が愛されることを重視し過ぎる傾向があるが、LOVOTは人の愛する力を育むことができる」（同社 代表取

新時代到来！ ヘテロジニアス・コンピューティング最新動向【前編】：プロセッサ/マイコン（1/4 ページ） 2014年1月14日、ヘテロジニアス・コンピューティングに向けたフレームワーク「HSA」（Heterogeneous System Architecture）をハードウェアレベルで初めてサポートするAMD Aシリーズプロセッサ“Kaveri”が正式に発表された。HSA対応アプリケーションの開発プラットフォームとしても期待を集めているKaveriを中心に、HSAの現状と今後を探る。 AMDが本格的なヘテロジニアス・コンピューティング時代の幕開けを宣言した。 開発コードネーム“Kaveri”（カヴェリ）で知られる同社の最新APU（Accelerated Processing Unit）は、CPUとGPUがシームレスに連係を図ることができるフレームワーク「HSA」（Heterogeneous

ひとくちにエッジコンピューティングと言っても、用途や目的によって実装形態は様々だ。特に、IoT導入が先行する製造業では、役割の異なる2層のエッジを設けた“多段エッジ”が増えてきている。 エッジコンピューティングが注目を集める以前から「フォグコンピューティング」の呼び名でそのコンセプトを提唱してきたシスコシステムズ。同社イノベーションセンター・東京センター長を務める今井俊宏氏は、「なかなか裾野が広がらなかったが、最近ようやく盛り上がってきた」と話す。 潮目が変わったのは、製造業でIoTが実用化され始めたからだ。 IoTのPoCやトライアルはクラウドにデータを収集して行うケースが多いが、「それではデータを取るところまではできても、それを使って生産効率を改善したり、新しいサービスを作り出そうという段階で課題が出てくる」。課題とは、デバイスとクラウド間の通信遅延やコスト、セキュリティなどだ。「エッ

クラウドの課題を乗り越えるデータ爆発時代の新しいインフラとは？ クラウドの先にあるもの～あたらしいコンピューティングのかたち---日本ヒューレット・パッカード代表取締役 社長執行役員 吉田 仁志 氏 2020年に向けて、世界の景色は大きく変わろうとしている。現在の世界人口は74億人ほどだが、20年には77億人になると予測されている。デバイスの数は1000億個になり、その上で1兆のアプリケーションが動いているといわれる。また、世の中で生成されるデータ量は、20年には40ZB（ゼタバイト、ゼタバイトは2の70乗バイト）に達するという。ZBというと想像を超えた単位だが、地球上に存在する砂の数がほぼ1ZBだそうだ。 デジタル時代に求められるトランスフォーメーション データ爆発はビジネスにも大きなインパクトを与える。デジタル化が進行する中、今や「ビジネス＝IT」といっても過言ではない。自分たちが何を