「末は博士か大臣か」。そう言われたのは今は昔。現実には仕事として研究者になっても資金がなかなか獲得できず、大学などでは若手の雇用も安定しない。組織のしがらみや年功序列といった学者の世界（学界）に残る閉鎖性は、いつしか若い研究者たちの夢も奪うようになった。そんななか、学界の常識からはみ出して道を切り開くハカセたちの姿を全5回で伝える。まずは人工知能（AI）開発のスタートアップ企業、プリファード・ネ

AI分野をリードしているのは米中の巨大IT企業だが、レースの勝敗はまだ決まっていない。注目すべき国内AIスタートアップがある。ニッポンAIは捨てたもんじゃない。 「GAFAM」と「BATIS」という言葉を知っているだろうか。AI（人工知能）分野の代表的プレーヤーを表現するキーワードだ。 GAFAMは米国の巨大IT企業の頭文字をとった言葉。グーグル（Google）、アップル（Apple）、フェイスブック（Facebook）、アマゾン・ドット・コム（Amazon.com）、マイクロソフト（Microsoft）を指す。 BATISは、中国の著名IT企業を表す。バイドゥ（Baidu、百度）、アリババ集団（Alibaba Group、阿里巴巴集団）、テンセント（Tencent、騰訊控股）、アイフライテック（iFLYTEK、科大訊飛）、センスタイム（SenseTime、商湯科技）のことである。 GAF

三菱電機は1月31日、2つのAIを競わせてリアルな画像生成を実現する敵対的生成ネットワーク（GAN: Generative Adversarial Network）において、演算量とメモリ量を10分の1に削減した「コンパクトなGAN」を世界で初めて開発したと発表した。 【こちらも】東芝と理研、コンパクトDNNでAIを高速化　エッジでの推論は加速するか 人工知能（AI）の分野で最も実用化が進んでいるのが深層学習（ディープラーニング）だ。人間の脳の神経細胞（ニューロン）を模したニューラルネットワーク構造を用いて、学習と推論を行う。ディープラーニングの課題は、AI開発時におけるAIの学習時間とAI適用時におけるAIの推論時間の短縮だ。 東芝と理化学研究所は2018年12月17日、深層ニューラルネットワーク（DNN: Deep Neural Networks）のコンパクト化技術を開発。学習の際に、

AI映像解析ソリューションカンパニーの株式会社フューチャースタンダード（本社：東京都文京区、代表取締役：鳥海哲史　以下、フューチャースタンダード）は、AI映像解析を活用した交通量・通行量サービス「SCORER Traffic Counter」を正式にリリースし、パートナー企業を通じて販売を開始します。 この、SCORER Traffic Counter は、AI映像解析クラウド「SCORER Cloud」へアップロードした交差点や街中の映像をWEB画面で操作するだけで、交通量や通行量を簡単に計測可能なサービスです。車両・歩行者の検出やトラッキングには、ディープラーニングによる画像認識領域で高い技術力を持つ、香港SenseTime（センスタイム）社のアルゴリズム「SenseVideo」を搭載しており、高い計測精度を実現しています。 リリースに先立ち、株式会社TOSYS（長野市若穂綿内、代表取