したたかにマイクロソフトと戦う、捨てたもんじゃないニッポンAI
AI分野をリードしているのは米中の巨大IT企業だが、レースの勝敗はまだ決まっていない。注目すべき国内AIスタートアップがある。ニッポンAIは捨てたもんじゃない。 「GAFAM」と「BATIS」という言葉を知っているだろうか。AI（人工知能）分野の代表的プレーヤーを表現するキーワードだ。 GAFAMは米国の巨大IT企業の頭文字をとった言葉。グーグル（Google）、アップル（Apple）、フェイスブック（Facebook）、アマゾン・ドット・コム（Amazon.com）、マイクロソフト（Microsoft）を指す。 BATISは、中国の著名IT企業を表す。バイドゥ（Baidu、百度）、アリババ集団（Alibaba Group、阿里巴巴集団）、テンセント（Tencent、騰訊控股）、アイフライテック（iFLYTEK、科大訊飛）、センスタイム（SenseTime、商湯科技）のことである。 GAF
「攻殻機動隊」の世界に憧れた。LeapMind・松田総一の起業ストーリー｜STARTUPS JOURNAL
過去を振り返ってみると、あのときの自分の判断が正しかったと思える。あるいは、別の道を選んでおけばよかったと、後悔が募る。そんなことは、生きているとよく起きる。今、この瞬間の選択を「間違っていなかった」と将来の自分が語るために、とにかく走りきる。そうして得られるサンプルをもとに、また選択をする。こたえのない不安や悩みを抱えるような日には、そうして次の一歩を踏み出す。「正しいかどうかなんて、結果論でしかない。だから、僕は走りきることを念頭において、いつも選択してきました」そう語ってくれたのは、LeapMind株式会社（以下、LeapMind）の代表を務める松田総一氏（以下、松田氏）。組込みDeep Learning（*1）を身近に導入するための、トータルソリューション「DeLTA-Family」（*2）と、オープンソース「Blueoil」（*3）を提供している。技術に魅せられて、これまでのキャ
インターン生がDeLTA-Lite使ってみた | LeapMind inc.
初めまして。LeapMindのインターン生、堂園です。 昨年は人生初大学祭ミスターコンテストに出たりなど、新たなチャレンジが沢山ありました。 思い返すとエモーショナルになりますが... それはさておき、現在は主にBusiness Div.を担当しております。 Deep Learningを必死に勉強しておりますが、まだ一人では１からモデル構築ができず... ということで、誰でも簡単に組込みDeep Learningモデル構築が可能な『DeLTA-Lite』を使って、実際にモデルを作ってみます！ 今回作るモデルは『笑顔と真顔の分類』です。 前編では主に泥臭くデータセットを準備する内容をご紹介します。 まずは、大まかな作業フローをご紹介します。 ◾️画像収集 ↓ ◾️トリミング ↓ ◾️オーグメンテーション という流れで進めていきます。 1.画像収集 Deep Learningでモデル構築の際に
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