PytorchのDataLoader�とtorchvision | DL Hacksはじめに Pytorchとは Pytorchとは、ディープラーニング用の動的フレームワークです。 Pytorchは比較的新しいフレームワークですが、動的でデバッグがしやすい上に、そこまでパフォーマンスが悪くないので、結構注目されており、Redditなどを見ていても実装が結構あがっています。 動的フレームワークでは、Chainerが日本で人気ですが、海外の人気をみるとPytorchのほうが高く、コミュニティもしっかりしている印象です。 Pytorchの導入に関しては、以前DLHacksで発表した資料を参考にしていただければ幸いです。（ニーズがあれば記事化するかも） DataLoader 基本的に論文の実装の再現をする際は、下記のようなステップで実装するのが一般的かと思います。 – DataLoader – モデル – 損失関数 – 訓練モジュール – （ハイパーパラメータチューニング） Da
