ChatGPT使い方総まとめ - Qiita
こんにちは！sakasegawaです！ ( https://twitter.com/gyakuse ) 今日は今流行のChatGPTについて紹介します！ ChatGPTとは OpenAIが開発するGPT-3(※)というめちゃくちゃすごい言語モデルをベースとしたチャットアプリです。 色んな質問にすぐ答えてくれます。 この記事ではさまざまな使い方を紹介します。 https://chat.openai.com/ ちなみにGPT-3関連では、noteの以下記事も便利なのでぜひ読んでみてください AIがコミットメッセージ自動生成！神ツール『auto-commit』『commit-autosuggestions』の紹介 ※正確にはGPT-3.5シリーズと呼ばれています ChatGPTの仕組みを考えながらプロンプトを作る手法はこちらに別途まとめています 文章 質問-応答 〜について教えて Wikiped
文章埋め込みを用いた教師なしキーフレーズ抽出EmbedRankの実装とその評価 - Sansan Tech Blog
こんにちは、DSOC R&Dグループ研究員の奥田です。言語処理学会年次大会（NLP2019）の開催されている名古屋のホテルで今まさにこの記事を書いています。ひつまぶし美味しかったです。 さて、今回はCONLL 2018で発表されたSimple Unsupervised Keyphrase Extraction using Sentence Embeddingsを実装して日本語を対象に評価しましたので、その紹介です。こちらは1/31に開催された「第一回SIL勉強会 自然言語処理編」での発表を加筆修正したものですので、そちらの資料も合わせてご覧いただければと思います。 EmbedRankとは 本論文で提案されているEmbedRankとは、教師データを用意することなく、文章に含まれる重要なキーフレーズを抽出するアルゴリズムです。あるフレーズが重要かどうかは、それが含まれる文章全体の意味をよく表し
言語と画像の表現学習
9. 分散表現 [Hinton+ 1986] 1986年、「コネクショニスト」の一人、Geoffrey Hintonが、 ニューロンがどう概念を表しているかを説明するため、 分散表現（distributed representation）を提唱 分散表現
人を惹きつける文章には何が隠されている？文章の感情の揺れを測ってみた。 - おうちだいすき
自分のブログ、もっと人に読んでもらいたいな〜〜〜。 ブログを書いていらっしゃる方であれば一度は思った事、ないでしょうか。 ありますよね？（迫真） PV数上げるためにSEO対策したり、地道にフォロワー増やしたり。 こういった努力も大切かとは思うのですが、今回はよく読まれている文章には何が隠されているか、文章から読み取れる感情の動きに着目していくつか文章を採取し、調査してみました。 例えば、イケハヤさんのこちらの記事だとこんな感じです。 www.ikedahayato.com 項目 平均得点 標準偏差 タイトル -0.34 - 文全体 -0.49 0.22 いい感じになんか揺れてます。 人を惹きつける文章にはこうした感情のアップダウンがあったりするのですかね。 今回はこんな感じで昨年よく読まれた記事などを中心にブログの文章における「感情の揺れ」を測りましたのでお話ししていきたいなと思います。
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リクルート式 自然言語処理技術の適応事例紹介
