機械学習で乃木坂46を顏分類してみた - Aidemy Blog
この記事は移転しました。約2秒後に新記事へ移動します。移動しない場合はココをクリックしてください。 こんなことをしてみたい ↑これがしたい pythonによる機械学習の勉強をしたので、実践ということで、人気アイドル「乃木坂46」の個人的に好きな5人のメンバーを区別して見ました。大きな流れはこんな感じです。 web上から五人の画像を100枚ずつ取ってくる 画像から顔部分を取り出して保存、テストデータの取り出し 画像の水増し モデルを定義して、学習 テスト(顔を四角く囲って、その人の名前を出力) 説明はこんなもんにして、彼女らの可愛さについて語りたいところですが、そういうブログではないので、少し技術的なことを書きます。 今回はjupyterを使って作業を進めました。notebook形式なので結果が見やすく初心者にはいい環境でした。環境は以下。 macOS:10.13.1 python:3.6.
【Day-14】株価や仮想通貨で使える、5つのテクニカル分析を解説&Pythonで実装してみた - プロクラシスト
データ分析ガチ勉強アドベントカレンダー 14日目。 時系列データでまず思いつくのは、株価のチャートですよね。 また、最近はやっている仮想通貨。私も最近coincheckに入金しました。 ビットコイン取引所 "coincheck" やっぱ、実際にお金が絡むとちゃんと勉強しようって言う気になる！笑 せっかくチャートを見るわけだし、その見方について勉強しておこうと思いました。 そしてせっかくなので、自分で実装してどういう仕組みなのかまで知っておこうと思いました。 理系だからね、分からないものを使うのは嫌だからね。 というわけで、Python(主にPandasとMatplotlibを用いながら)でテクニカル指標についてやっていきます。扱うデータは三年分の日経平均株価。 指標について知りたい人も、自分で実装してみたいという人もどうぞ。 テクニカル分析とファンダメンタル分析 実装において ローソク足
他の言語に慣れた人がPythonを使ったときにつまずきがちな10のポイント - 西尾泰和のはてなダイアリー
今日質問されて、以前Twitterで書いたのを思い出して、そして検索性が悪くて見つけ出すのに苦労した。こちらに転載しておく。詳細は気が向いたときに埋める。 オプション引数の評価タイミング Rubyではオプション引数は関数が呼ばれるたびに評価される。 def foo() print "foo!" end def bar(x=foo()) end bar #=> foo! と出力される bar #=> foo! bar #=> foo! Pythonでは関数の定義時に1回だけ評価される。 def foo(): print "foo!" def bar(x=foo()): pass #=> foo!と出力される bar() #=> 何も出力されない bar() 「引数が省略されたら今の日時」みたいな毎回評価したい場合はデフォルト値をNoneにしておいて「Noneだったら＝省略されていたら」のif
Pythonの勉強をまったく始められないあなたと私に送る8つのタスク
Google App EngineでのPythonの勉強と開発は進んでいますか？ GAEでPythonを始めるときに知りたい4つのまとめ これを書いた本人はというと…まったく進んでいません。 Learn Python The Hard Wayを少し読んだ程度です。 言い訳なんていくらでも出来ますね。 えーっと、仕事が忙しいから、仕事が忙しいから、そして仕事が忙しいから。 しっかり、仕事以外の勉強の時間を取ってやらないと、あっと言う間に置いてかれます。 そして、”新しいことを学ぶ”というのは日々のモチベーションに繋がりますから。 前置きはここまでにして、今日はタイトル通り、 Pythonの勉強をまったく始められないあなたと私に送る8つのタスク を紹介します。 もし、タイトルに期待して、”これさえやればPythonマスターになれる！”と思ってきた方にはごめんなさい。 99%は”Pyt
Python基礎文法最速マスター - D++のはまり日誌
↓に便乗してPython版も書いてみました。 Perl基礎文法最速マスター - Perl入門〜サンプルコードによるPerl入門〜 Ruby基礎文法最速マスター - Route 477 PHP基礎文法最速マスター - Shin x blog ほとんど上記の記事と同じような内容で書いたのでPython入門記事としては色々抜けていたりしますがご了承ください。 Pythonは現在3.x系がリリースされていますが本記事では基本的にPython2.6について書きます。 参考文献： 初めてのPython (asin:4873113938) Python Documentation Index http://www.python.org/doc/ Python 和訳Document http://docs.python.jp/2/ 0. 対話環境として使う 対話環境 pythonはそのまま実行すると対話環
Google Python スタイルガイド
概要¶ これは Google Python Style Guide Revision 2.29 を日本語に訳したものです。 本家ガイドは CC-By 3.0 ライセンス の基で公開されています。また、本ガイドも同ライセンスを継承します。 本家ガイドの著者は以下の通りです。 Amit Patel Antoine Picard Eugene Jhong Jeremy Hylton Matt Smart Mike Shields また、本ガイドの翻訳者は以下の通りです。 Kosei Kitahara 本ガイドに誤植、誤訳があった場合は issue で教えてください。 その他本ガイドに関する問い合わせは、サイト最下部に記載のメールアドレスか @Surgo にお願いします。 はじめに¶ Python は Google で使われている主要なスクリプト言語です。 このスタイルガイドは Python によ
urllib, urllib2を使ってGET/POST - YAMAGUCHI::weblog
注意（追記:2013.03.22） もうこの情報は古いので、いまはHTTP系の処理はrequestsを使ったほうがいいです。 Requests: HTTP for Humans — Requests 1.1.0 documentation 動機 Web API使ってるとでてくる使い回しをメモ。 方法 まずはオーソドックスに GET import urllib url = 'http://d.hatena.ne.jp/ymotongpoo' params = urllib.urlencode({'hoge':1, 'fuga':2}) f = urllib.urlopen(url + '?' + params) # paramsはhoge=1&fuga=2の形になっている print f.read() POST import urllib url = 'http://d.hatena.ne.
Twitter Streaming APIでTweetの流れを眺める - DiaryException
http://apiwiki.twitter.com/Streaming-API-Documentation Tweet全体をstatuses/sampleで眺めても、興味の無い話題ばかりなので、statuses/filterで単語を指定してTweetを絞り込んで眺める。 いかにも非同期なのでTwistedでする(9.0.0リリース記念(嘘))。 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- from twisted.internet import reactor from twisted.web import client # HTTPPageDownloader, HTTPClientFactory import base64 # for Basic authorization import urllib import simplejson imp
Twitter Streaming API 何て素敵なのがあるじゃないか! Pythonでアクセスしてみた。 - When it’s ready.
Pitだけインスコしてください。Pitで必要なのは以下の設定 twitter.com: email: Your_email password: Your_Password user: Your_ID 送られてくる度にprintしてるという理解であってるのかな？ #!/opt/local/bin/python # coding:utf-8 import base64, urllib2 from pit import Pit import json def makeSpritzer(): request = urllib2.Request('http://stream.twitter.com/spritzer.json') request.add_header('Authorization', 'Basic %s' % basic) spritzer = urllib2.urlopen(req
Windows + Python2.5 + simplejson をeasy_install出来ないときの対処法 - When it’s ready.
もうマジでWinむかつくんですよ。easy_installでインストールできないモジュールが多すぎるんですよ。多すぎるは、言いすぎだけど・・・ 標準モジュールにしてもらいたいくらいのsimplejsonが、winだとなぜかスパッと行ってくれません。そのための対処法、以下三つ ソースを持ってくる。 オプションをつけてインストール コピーされないときのおまじない 順を追って説明する ソース持ってくる。 http://pypi.python.org/pypi/simplejson ここから、ソースを持ってくる。08/03/01現在は、1.7.4でした。そんで、適当なところで解凍します。中身は U:\MyDoc\Download\simplejson-1.7.4 のディレクトリ 2008/03/01 18:30 <DIR> . 2008/03/01 18:30 <DIR> .. 2008/03/0
habu(Plagger for Python？)を使ってみた - ふにゃるんv2
え〜、すんません。 今回は、ネタがネタだけに、取り扱い注意ください。(特に最後の方) 実は、本音でやりたかったのは、 自分は、いつもRSSを使って、色んな興味のある箇所をチェックしてます。(それで、Plaggerも使ってます) けど、前々から気に食わなかった事の一つに、「英文が まともに読めないので、英語のRSSをチェックできない」ってのがありました。 機械翻訳サービスとRSSデータを組み合わせたら、英語のRSSもチェックできるのになぁ。 PlaggerはPerlで出来ているんで、よく判らない。なので、勉強がてらhabuさんを使ってみた。 という事です。 で、最初に結論から言いますと、 英文RSS→機械翻訳→和文RSSは出来ます。 けど、どうみてもDOM行為スレスレです。なので、今回のネタは、サンプルとして見てください。 将来、どこかのRSSフィードをしてくれる会社と機械翻訳サイトが提携し
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