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    Taniken
    Taniken “追記 モデル学習のテストデータに水増しされた写真も入っていたことを指摘いただきまして、修正しました。テストデータに水増しされたデータを使うと、テストデータの精度は高くなりますが、オリジナルのデータに

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    hharunaga
    hharunaga 「いろんな画像でテストして見ると、生田絵梨花と誤認識する確率が高いよう」 ←この5人の中では、生田が一番平均的な顔?ということでしょうか。

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    hatakazu93 技術

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    i-komo まなっちゃんがいない…

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    sucelie 左右反転は大丈夫か・・・?

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    ehimepp 機械学習の実習(アイデミー)乃木坂の顔認識

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    umi1334 橋本もう辞めたやんけ

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    taro-r あってるかどうかわからない(悩)。記事は参考になりました。

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    hiduki001 乃木坂は最高以外の感想はない

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    nokogiring 推しが裸サマフロント。控えめに言って最高。

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    mekemon データの水増し、左右上下反転と角度変えたの入れるのが普通なんですってね。

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    Journey 乃木坂ちゃんの写真がいっぱい出てくるかと思ったのに

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    cancamayum
    cancamayum Facebookの顔認識、iPhoneカメラロールの顔振り分けと何が違うのん??準備にデータマイニング使えばよかった、、のでは、、?

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    real1223
    real1223 python, まとめ, 機械学習, 知識, 統計

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    hanyA
    hanyA これは技術の正しい使い道。この5人はわかるけど、他のメンバーの名前がぜんぜんわからなくて悩み中。とりあえず先週、乃木坂プレイボーイ買ってみたけども(未読

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    yuzu441
    yuzu441 好きなメンバー5人のチョイスわかる

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    tksssss 企業の広報ブログとしては攻めた内容(著作権的な意味で)

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    su_zu_ki_1010
    su_zu_ki_1010 きくたさんとかたださんが1枚目の画像について教えてくれると期待。

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    seenoview
    seenoview 俺の推しメンがいない(憤怒

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    mangakoji なんだ、特徴抽出して、超悪魔合体したカンジの顔とか、本人より似てる顔をwebから抽出したりとかすんのかと思ったのに。なんだ。でもわかりやすそうな文章で、教科書にしたくなった。時間が取れたらやりたいが

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    psfactory
    psfactory 機械学習で乃木坂46を顏分類してみた - Aidemy Tech Blog

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    threetea0407
    threetea0407 データの水増し時に左右反転するのって大丈夫なのか…?人の顔は左右対称じゃない気がするんだが。

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    pure_flat
    pure_flat 時代によって髪型もメイクも違うので結構難しいような印象も。

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    chibikujira
    chibikujira 機械学習 検出率92%の残り8%をどうやったら0%に近づけることができるのか?を考えました。例えば工場の検品ロボットに適応できるか?を考えると厳しいね!あとおっぱいに応用して乳がん検診に生かすべし!

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    htnmiki そんなことより最初のおっぱい詳しく

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