Ubuntu 10.04にCUDAをインストールした時のメモ - irieめも
CUDAの使えるGPU (GeForce GTX 470) を搭載したPCを購入して、Ubuntu 10.04環境にインストールしてみたので、手順をまとめてみました。 下の動画は、CUDAをテストするために作った数値計算のプログラムの結果から gnuplot と ImageMagick を利用して作成したものです。 インストールは以下の順序で行います。 Ubuntu 10.04 NVIDIA製ディスプレイドライバ CUDAプログラムのコンパイルに必要なライブラリ等 CUDA Toolkit 3.1 GPU Computing SDK 3.1 Ubuntu 10.04 インストール方法はいろいろなところに書かれているので、ここでは省略します。今回使用したPCは Core i7 CPU + メインメモリー 4GiB ということで、64bit版を入れました。 余談ですが、メモリーはその後12Gi
Ubuntu 10.10にOpenCV 2.2 - 表道具
OpenCV2.2の季節ですね。 GPU演算でオプティカルフローを計算したりしたら、Chaos Visitor's Face Viewer http://d.hatena.ne.jp/kybernetes/20101211 が早くなったりするのかなーとか、顔認識が良くなってるらしいから試してみたいなーなどと思いつつ、インストールしてみる。 目標 OpenCV 2.2をインストール CUDA有効 QTは不具合があるらしいのでいらない 環境 ■ハード MacBook Pro 13inch Mid 2009 CPU Core 2 Duo 2.26GHz メモリ DDR3 4GB 1枚(1スロット認識せず) HDD 認識しないので8GBのUSBメモリで代用 GPU Geforce 9400M 要するにかなり壊れている ■OS Ubuntu 10.10 32bit(10.04 32bitよりアップグ
おっさんにもできた！ PythonによるGUIプログラミング環境をUbuntuベースで構築する。 | Viva! Ubuntu!!
初心者にも優しいUbuntuを仕事や趣味に活用！いやぁ、ありがたきコンテンツが公開されております。 その名も 「おっさんにも解るPython」。 「Project Mikunchu♪」の首謀者、いや(^_^;;;中心メンバーであらせられる、かおりんさんによるありがたき福音書です。 プログラミングに手を出すくらいならば、開発環境くらい、自分でググッて調べて構築するよね。。。(^_^;と言われちゃうところでしょうが、おっさんは意外と忙しかったりするんですよね。。。ってことで、下記に手順をまとめてみました。 経験豊富な妄想力を発揮して、週末プログラマーなんていかがでしょ？ ゆくゆくは、かおりんさんによるこの原作がマンガとして世に出るといいなぁなどと思ったりしながら、 おっさんのひとりである私も、さっそく手順通りにやってみました。 ま、そんなことより「萌えOS（暫定版）」にダメ出しをして(^
モダンなC, C++の開発環境の構築方法 - 考える人、コードを書く人
まだC, C++がないようなので書いてみた。主にLinux(DebianとかUbuntu)での環境構築について。 コンパイラ まずはapt-getでコンパイラをインストールする。UbuntuやDebianなら以下のコマンドでgccやg++および標準ライブラリ等がインストールされる。 $ sudo apt-get install build-essential デバッグツール デバッガおよびデバッグツールは少なくとも以下の三つは入れる。(あとltraceも欲しいかな？) GDB 言わずと知れたGNUのデバッガ Valgrind メモリリークや不正メモリアクセスの検出 strace システムコールのトレース $ sudo apt-get install gdb valgrind strace ビルドツール C, C++のビルドツールといえばまずmakeが浮かぶけど、最近ではSConsやCMak
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