ABEMA Web における、パフォーマンス改善のプロセスと結果 | CyberAgent Developers Blog
はじめに 2021年7月から8月末までの2ヶ月間、ABEMA で内定者アルバイトをしていた 吹金原（@progriro）です。トレーナーの磯部さん（@ebosi38051）と野口さん（@nodaguti）をはじめ、ABEMA Web チームのみなさんには大変お世話になりました。ありがとうございました。 私は2ヶ月間で、UI 改善やリファクタリング、0からのパフォーマンス改善など、さまざまなタスクに取り組ませていただきました。”0からのパフォーマンス改善” と表記した理由は、既に Issue などで指定されていた箇所を改善したのではなく、「どこを改善すべきか」から決めて改善まで行ったためです。 本記事では、私が取り組んだタスクの中で最も成果を挙げることができた「ブラウザ版 ABEMA のパフォーマンス改善タスク」について紹介します。 パフォーマンスの分析と改善を繰り返した結果、エピソードペー
Memorystore for Redis のパフォーマンスを調整する際のベスト プラクティス | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2020 年 5 月 30 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Redis は最も一般的なオープンソースのインメモリ データストアで、データベース、キャッシュ、メッセージ ブローカーとして使用されます。統合されたオプションである Memorystore for Redis を使用して Google Cloud 上で Redis を実行するにあたっては、いくつかのデプロイ シナリオがあります。Memorystore for Redis を使用すると、管理コストをかけずに Redis のメリットを享受できます。 本番環境にリリースする前には、システムに対して特定のワークロードの特性に応じたベンチマークを実施することが重要です。これは、システムがマネージド サービスに依存している場合でも同様です。ここでは、Memorystore for
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
