VSCode拡張機能『Infracost』を使って TerraformテンプレートからAWS利用費を試算してみた | DevelopersIO
VSCode拡張機能版Infracostを利用するとTerraformテンプレートを書いているだけで簡易的なAWS利用費の見積もりができます。無料で始められるのでまずはインストールしてみてください。 あしざわです。 皆さんは、これから作成するAWS環境の利用費の見積もり、どうやっていますか？ 最近アップロードされたAWS Dev Day 2023 Tokyoのアーカイブ動画を見ていたところ、『Infracost』というIaCテンプレートベースでAM利用費の見積もりができるツールの存在を知りました。 主にTerraformユーザーの方向けになりますが、誰でも無料で始められ導入も簡単かつ便利なツールなのでぜひ皆さんにも使ってほしいと思いブログを書きました。 まとめ InfracostはTerraformテンプレート(.tfファイル)からインフラコストを試算できるツール 無料のInfracost
AWS リソースのタグ管理 〜タグ付けと統制〜（前編） | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS リソースのタグ管理 〜タグ付けと統制〜（前編） AWS リソースにタグ付けをすると、リソース整理、コスト配分、アクセス制御などを行うことが可能です。本ブログではタグ付け戦略やアカウント分離戦略 (*) が検討済であるという前提のもとで、タグ付けの実装に関する情報を前後編に分けてご紹介します。前編ではタグを効果的に活用するために (1) タグ付けを効果的に行う方法と (2) タグ付けの統制を行う方法を、実際の操作や設定方法の参考となるウェブサイトと共にご紹介します。後編ではタグ付けの目的に応じて (3)タグ付けと統制を行うための具体的なサンプルをご紹介します。 (*) AWSリソースに実際のタグづけを行う前に、目的に合わせたタグ付け戦略を必ず作成します。タグ付け戦略のベストプラクティスについては AWS Whitepaper をご参照く
AWS と Hugging Face は生成 AI をより利用しやすくコスト効率良くするため協力を拡大します | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS と Hugging Face は生成 AI をより利用しやすくコスト効率良くするため協力を拡大します AWS と Hugging Face は、生成 AI に不可欠である大規模な事前学習済みモデルの学習と推論を加速するためより協力していくことを発表します。生成 AI の用途は幅広く、文書の要約、質問への回答、コードの生成、画像の生成、エッセイや記事の作成など、さまざまなタスクを実行できます。この発表は、AWS and Hugging Face collaborate to make generative AI more accessible and cost efficient で行われ本記事は日本語訳をした記事です。 AWS は生成 AI の活用に向けて長い間イノベーションを継続してきました。Amazon は AI を使用して Al
私がやった Amazon S3 コストカット全ステップ | CyberAgent Developers Blog
本記事は CyberAgent Advent Calendar 2022 23日目の記事です。 「節約は固定費から。」 こんにちは、しゅん（@MxShun）です。 今年11月に中途入社、AI事業本部オペレーションテクノロジーに仲間入りしました。 今回は、年間にして 1,200 万円削減 した Amazon S3 のコストカット全ステップ を紹介します。 目次 オペレーションテクノロジー AWSコストの見直し S3コスト対象 S3コスト分析 1. ストレージ容量の削減 2. ストレージクラスの見直し まとめ オペレーションテクノロジー 私がジョインしたオペレーションテクノロジーは、 サイバーエージェント 連結売上高の53%（2022年通期決算時点）を占めるインターネット広告事業売上を最大化する システム開発 大規模インターネット広告運用を可能にする 社内システム開発 の役割を担っています。
S3のコストを大幅に削減した話 - Gunosy Tech Blog
広告技術部のUTです。 最近はカービィディスカバリーをゆっくりやってます 概要 過去の失敗 どうやったか 仕組み 結果 まとめ 概要 昨今ではデータドリブンな意思決定を重視する企業がどんどん増えており、データを活用することにより事業成長へのインパクトを出そうとしています。 データを事業へと活用するためには、蓄積されるデータを分析するために保管しておく必要があります。 弊社も創業時からデータを蓄積し事業に活用することに力を入れてきた企業の一つであり、日々大量のログが収集されています。 またAWSアカウントを複数運用していますが、一番データ量の多い広告アカウントのS3にはペタバイトレベルのデータが保管されています。 普段何気なく使っているデータレイクとしてのS3ですが、少量であれば無視できるくらい小さいので、コストを気にせず使っておられる方も多いのではないでしょうか？ そのようなS3でも巨大な
個人でもAWS Organizationsを使ったほうが良い理由 - 本日も乙
技術書典11で「Amazon Web Servicesコスト最適化入門 マルチアカウント編」を頒布中です。 techbookfest.org BOOTHでも購入できますが、送料（370円）がかかってしまうので、7/25までであれば技術書典のオンラインマーケットだと送料がかからずお得かと思います。オンラインマーケットだと物理本の発送が8月になってしまいますが、BOOTHは私が発送するので注文後数日で届きます。すぐに物理本が欲しい人はBOOTHまで。 booth.pm マルチアカウントに対する障壁の高さ 個人用途におけるマルチアカウントのメリット 使い捨てのAWSアカウントを作ることができる 検証用環境として活用する GCPのプロジェクトと同じような感覚 マルチアカウントのデメリット アカウントの削除（解約）が面倒 セキュリティ コスト管理 まとめ マルチアカウントに対する障壁の高さ 6/19
そのトラフィック、NATゲートウェイを通す必要ありますか？適切な経路で不要なデータ処理料金は削減しましょう | DevelopersIO
コスト最適化のご相談をいただくなかで、NAT Gateway に不要なコストが掛かっているパターンが多くみられます。また、そのような環境に限って NAT Gateway にかなりのコストが掛かっていることを把握されていないケースも少なくありません。 今回は見落としがちな NAT Gateway で無駄なコストが発生してしまうケース、何処へのアクセスで NAT Gateway を浪費してるかを確認する方法、そしてどのような改善パターンがあるかをご紹介します。 （本記事中で記載の価格はいずれも、執筆時点の東京リージョン価格を参考にしています） 目次 よくある構成 NAT Gateway に関わる料金のおさらい NAT Gateway 料金 AWS データ転送料金 実際の料金例 何が NAT Gateway を使ってるのか見当がつかない データ通信の方向を確認 VPC フローログから NAT G
AWS ALB vs API Gateway cost
API Gateway and Application Load Balancer (ALB) are both great ways to route and serve requests from wherever your services live. Both services can be used in tandem with Lambda, EC2, Fargate, and VPCs. However, the trade offs are opaque. Most people believe that API Gateway is under powered and expensive, while ALB is really powerful and cheap. About this price comparison While both services diff
組織におけるAWSのアカウント管理とコスト管理
2021/03/20 (Sat.) JAWS DAYS 2021 トラックB 10:40〜
新しめの設定をいれた AWS Billing and Cost Management 総まとめ - Qiita
1. はじめに 私が現在行っている AWS Billing and Cost Management 設定がかなりレガシーなものになっているので、新しめの設定へ移行する。 AWS Billing and Cost Management 設定やること/やらないことリストをアップデートする。 設定を CloudFormation, Terraform 化できるところは作成する。 2. やること/やらないことリスト 2.1. やることリスト アカウントの請求情報の表示を IAM ユーザーに許可 手動で設定する。（要ルートユーザー） Cost Explorer 有効化と設定 手動で設定する。 コスト配分タグをアクティブ化 手動で設定する。 電子メールで PDF 版請求書を受け取る設定 手動で設定する。 Budgets 設定 従来の「請求書アラート」設定は止めて、こちらを使う。 Terraform で
滞りなくサービスをクローズするために必要なこと - メドピア開発者ブログ
メドピアエンジニアの難波です。 医師専用コミュニティサイト「MedPeer」では、今年の8月にMedPeer Journalというサービスのクローズを行いました。今回の記事ではその時に行った作業の紹介をしたいと思います。 サービスの新規開発に関する記事というものは世の中にたくさんあれど、大規模なサービスにおける一部機能（サービス）の終了に関する経験や知見は中々オープンにされにくいものです。しかしサービスを滞りなく素早く終了させることは新しいサービスを作るリソースの確保という観点でも大事なことであり、今回の記事が将来の参考になればと思い1つの事例としてここに認めます。 MedPeer Journalについて MedPeer Journal（以下Journal）とはPubMed(Wikipedia)という医学を中心とする生命科学の文献情報を収集したオンラインデータベースへの検索エンジンを利用し
AzureやAWSの大規模障害でもサービスが停止しない設計とは
こんにちは！FIXER R&D Division担当、フェローの千賀です。 今日は、先日8月23日に発生したAWSでの大規模障害を受けて、クラウドを使ってシステムやサービスを構築、提供する際の考え方や留意事項等をお伝えし、止まらないサービスを作るにはどうしたらいいかをアーキテクチャの観点から解説したいと思います。 AWSでの障害の内容と原因 まず簡単に、AWSで2019年8月23日に発生した障害の原因や内容を簡単に解説します。既に当ブログでも取り上げ、報道などもされておりますのでご存知の方も多いかもしれませんが、同日正午過ぎごろから22時過ぎまでの間、AWS東京リージョンにて、EC2やRDSへの接続障害など発生しました。原因は冷房をコントロールする制御システムを中心とする多重障害であり、サーバの温度が上がりすぎたことによる過熱である、と報告されています。 これにより約10時間に渡って、AW
AWS のコストと使用状況レポートに、Amazon Athena との統合、Apache Parquet 形式での出力、レポートの上書きが追加
Amazon Athena はサーバーレスのインタラクティブなクエリサービスで、Amazon S3 内のデータを標準的な SQL を使用して簡単に分析できます。本日より、AWS のコストと使用状況レポートが Amazon Athena と自動的に統合されるよう設定できるようになりました。これによりかつてなく簡単に、そしてより高い費用対効果で直接コストと使用状況の情報にアクセスすることができます。 いったん Amazon Athena と AWS のコストと使用状況レポートとの統合が有効になると、お客様のデータは圧縮された Apache Parquet ファイルとして、指定する Amazon S3 バケットに配信されます。そこから、初期状態の AWS CloudFormation テンプレートを使用して、AWS Glue クローラの 1 回限りの設定を行うことができます。この統合により、コス
『コンテナ疲れ』と戦う、k8s・PaaS・Serverlessの活用法
Kubernetes 疲れに Azure Container Apps はいかがでしょうか？（江東区合同ライトニングトーク 発表資料）
【小ネタ】Amazon LinuxのT2とM5のコストがそんなに変わらないことに気づきました | DevelopersIO
表にして比べてみると、large/xlarge/2xlargeは月額でも2〜8ドル程度の違いしかありませんでした。 EC2の新規作成を行う場合、CPUクレジットの制約が気になるようであればM5ファミリーの選択も十分にありえるコスト差ですね。 まとめ いかがでしたでしょうか？検証環境はt2という考えがありましたが、ちゃんと調べるとコストに大きな差がありませんでした。状況に応じてM5ファミリーも使っていこうと思います。この記事が誰かのお役に立てば幸いです。 補足 ※既存EC2のインスタンスタイプ変更は事前準備が必要です。十分にご注意の上、ご利用ください ENIドライバの最新化 NVMeドライバのインストールとタイムアウト設定 ACPIデーモンの有効化 など事前準備が必要です。詳細を確認したら別途投稿しようと思います。 参考サイト monthのコスト確認には以下ブログで紹介されている「EC2In
DynamoDBのインフラコスト構造と削減策 - ゆううきブログ
Amazon DynamoDBは、RDSのようなインスタンスサイズによる課金モデルではなく、ストレージのデータ使用量とスループットを基にした課金モデルになっている。 インスタンスサイズによる課金モデルでないデータストア系サービスとして、他にはS3、Kinesisなどがある。 これらは、AWSの中でも、フルマネージドサービスと呼ばれる位置づけとなるサービスだ。 フルマネージドサービスは、ElastiCacheのようなそうでないものと比較し、AWSに最適化されていて、サービスとしてよくできていると感じている。 Mackerelの時系列データベースのスタックの一つとして、DynamoDBを採用している。 時系列データベースの開発は、コストとの戦いだったために、それなりにコスト知見が蓄積してきた。(時系列データベースという概念をクラウドの技で再構築する - ゆううきブログ) (※ 以下は、2018
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AWS コストの最適化を検討する時、最初にチェックしたい定番の項目をまとめてみた（2023年夏版） | DevelopersIO
ECS×Fargateで実現する運用コストほぼ0なコンテナ運用の仕組み/ ecs fargate low cost operation
Containers + EC2 Spot: 特性と実装パターンに学ぶ低コスト & 高可用アーキテクチャ / Practical Guide for Amazon EC2 Spot with Containers
