今の自分は、出会った人や読んできた本によって、できあがっている あの小冊子は、新聞の付録だったのか、記憶が曖昧で定かではないのだが、1ヶ月に1回程度の頻度で届いていた気がする。オールカラーで内容もさまざまだった気がする。その中には、プロ野球の選手名鑑もあって、私は、母から受け取り、大切にしていた記憶がある。母は、…
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今の自分は、出会った人や読んできた本によって、できあがっている あの小冊子は、新聞の付録だったのか、記憶が曖昧で定かではないのだが、1ヶ月に1回程度の頻度で届いていた気がする。オールカラーで内容もさまざまだった気がする。その中には、プロ野球の選手名鑑もあって、私は、母から受け取り、大切にしていた記憶がある。母は、…
［次世代DB編］異なる分散KVS間でデータ移行してはいけない
分散型のキーバリューストア（分散KVS）には、オープンソースソフトや商用のもの、サービスとして提供されるものなど、さまざまな種類がある。これらをすべて同じだと思ってはいけない。その構造や特徴はバラバラであり、ある分散KVSのデータは別の分散KVSに移行するのは困難だ。 既存のRDBMSの資産を分散KVSに移行するのが容易ではないことはよく知られている。同様に分散KVS間の移行もかなり難しい。安易に移行できると考えていると、苦労することになる。 大きく異なるテーブル構造 現在、分散KVSと呼ばれるデータベースには、以下のようなものがある。 ・Amazon SimpleDB（Amazon） ・Apache Cassandra（Apache） ・BigTable（Google） ・Flare（GREE） ・kumofs（えとらぼ） ・memcached（Danga Interactive） ・R
BigtableデータをApp EngineのJSPで日本語表示
BigtableデータをApp EngineのJSPで日本語表示：Google App Engineで手軽に試すJavaクラウド（2）（1/4 ページ） Google App Engineで動くJSPの日本語表示が正常に 連載第1回の「EclipseでJava版App Engineを始めるための基礎知識」では環境設定が中心でしたが、今回からGoogle App Engine for Java（以下、GAEj）の実践的なプログラミングに入っていきます。 「GAEjでどんなことができるのか」については、第1回の最初に概要を紹介していますが、今回はその中でもGoogleの巨大データストア「Bigtable」へのアクセスを中心に紹介し、JSPを使用した画面表示やGoogleアカウントへのサインイン/アウト、ログ出力などにも触れていきます。 ところで、この原稿を書き終えるころ（2009年5月13日）
Bigtableの使い方教えます - ひがやすを技術ブログ
GAE/Jを使うのに一番戸惑うのが、データのストレージがRDBMSではなく、Bigtableなことでしょう。 JOINが使えなかったり、WHERE句でORが使えなかったり、これまで慣れ親しんでいた方法が軒並み使えません。 これらの制限は、Bigtableに限ったことではなく、KVS(Key Value Store)型のクラウド系のデータベースではみんないえることだと思います。 最初、私も戸惑ったんだけど、いろいろ触っているうちに気付きました。昔、AS400でやってたころと一緒ジャンと。AS400とは、IBMから出ているオフコン(?)ですね。今は、System iと呼ばれているようです(最新だとまた違うようですが)。 AS400のファイル(テーブル)は、キーもしくはインデックスでアクセスします。インデックス(論理ファイル)は、ある行の特定のカラムがソートされていて、物理ファイル(テーブル)へ
おーい、雲よ！ - uehaj's blog
クラウドという言葉を特に良く聞くようになってきた今日この頃です。ユニマガも特集してましたね。Google Apps Engineも晴れて待望のJava対応になりました。ちょっとまとめますと： ビューはJSPを使うらしい servletも使える。基本的にJava eeのWAR部分。ただしwarをそのままデプロイできるわけではない（フォルダ構成は似ている）。 データベース周りは、JPA/JDOなどを利用。DataNucleus Access Platformという、とあるJPAエンジン（ORマッピングフレームワーク）を使うのですが、この人は「BigTable用プラグイン」として下位層をGoogleのBigTableを使える。つまりJPQLをつかうんですかね。 トランザクション周りは謎。 分散ハッシュとしてMemcacheServiceというのがある。memcachedプロトコルとの関係は不明。
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