ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築[実践]入門
本書籍を全ての章を読み思ったこと。それはこの一冊があればとりあえず入門から今抑えなければならないことは大体網羅できる。そう感じました。 ChatGPT、正確にはOpen AIとLangChain本の紹介となります。私が知るにLangChainとOpen AIを用いたチャットシステム構築の本格的な実践入門書籍としては初になるんじゃないでしょうか。 今回は、そんな書籍のレビューと実際に書籍通りチャットシステム構築をする中で感じたこと、さらなるチューニングについてをご紹介していきます。 紹介する書籍 2023年10月18日発売(書籍/電子)の「ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築［実践］入門」になります。 下記にリンクを貼っておきますので、興味を持たれた方はぜひチェックをお願いします 著者の紹介 本書籍なのですが、今LLM界隈でも情報のキャッチアップとアウトプットの先頭に
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LLM を組み込んだチャットアプリケーションを写経しながら実装できる「ChatGPT/LangChain によるチャットシステム構築［実践］入門」を読んだ - kakakakakku blog
2023年10月18日に出版される新著「ChatGPT/LangChain によるチャットシステム構築［実践］入門」を読んだ & 写経した📕 読者層的には「ChatGPT って最近よく聞くしたまーに使うこともあるけど LangChain って何なのー？」という人や「LLM (Large Language Model) をアプリケーションに組み込むなんて考えたこともなかったけどできるのー？」と感じるような人に特におすすめできるかなーと💡本書を読みながら写経すると，難しいことは考えずに ChatGPT のように LLM を組み込んだアプリケーションをあっという間に構築できてしまって，とにかくワクワクして楽しめる一冊だった❗️ ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築［実践］入門 作者:吉田 真吾,大嶋 勇樹技術評論社Amazon 著者の一人 id:yoshidashin
本業は「最速で」、サイドプロジェクトは「ゆっくり楽しんで」！ - ICHIROYAのブログ
IT産業の新規事業やスタートアップの肝は、‘Fail Fast’（早く失敗する）ことだという。 いいアイディアがあれば、とにかく始めて、ユーザーの意見を聞きながらサービスを改良していく。 なるべく早く。誰かほかの人が自分よりうまくやる前に。 失敗するにしても、早く。なるべく、早く見切りをつけて、つぎのプロジェクトにとりかかれるように。 この考え方はすでに多くの人々の固定観念になっているように思う。 しかし、”Succeeding Slowly"（ゆっくりした成功）という考え方もあるということを、今朝読んだ記事、Why ‘Side Projects’ matter? (「サイドプロジェクトがなぜ重要なのか」）で気づかされた。 ”Succeeding Slowly"（ゆっくりした成功）は、サイドプロジェクトを成功に導くための考え方だ。 以前、サイドプロジェクトのことについて書いた。（サイドプロ
AWS re:Invent皆勤賞の私がほんとは教えたくないre:Invent完全攻略ガイド2023 - yoshidashingo
吉田真吾（@yoshidashingo）です。 AWS re:Invent 2022への参加おつかれさまでした。わたしは2012年の初回参加から2022年まで、2020年のオンラインのみの開催を除き、合計10回 AWS re:Invent に参加しています。世界でも珍しい皆勤賞です。 そんなわたしが来年に向けてすべての知見をここに置いておきます。みなさんにとってのワンピースです。こまかい説明がないと理解しづらい部分は今後加筆するかもしれないですが、一言一句に意味があるので何度も読み返してひとつも余さずに取り入れてもらうことを強く推奨します。 AWS re:Invent 2023 は 2023/11/27(月)〜12/1(金) に開催されます 2023/7/8(土)追記：昨日からJapanツアーが募集開始されたそうだ、手続き漏れやトラブル少なく企業として参加したい場合には購入をおすすめする。
クソっ、何度ループしても日本がコロナ壊滅したうえ高級官僚の俺が刺
目が覚めた。まただ、また結局刺されて死んで、この1月末に戻ってきちまった。手の甲に書いた数字は……もう42だ。 前回は4月7日に緊急事態宣言を出させて、そうすると小池都知事が多くの業種に休止指示を出すのはわかってたからそれに任せた。さらにその前に4月1日を緊急事態宣言の発出としたときには数日の差で大企業がバタバタ倒れ、それに巻き込まれた元社員が俺を刺しやがった。前回は1週間遅くすればどうだろうという実験だったが、それでも結局、都内の某大企業の倒産は避けられなかった。そしてその企業の元社員に俺が刺された。クソっ、なんで俺を刺しにくる。 もうこうなるまでに何度も何度も試行錯誤を繰り返してきた。 日本人の習性にまかせて何もしないでいたこともあったが、結局アウトブレイク状態になって俺が刺された。考えられる限りの強権を緊急立法で追い求めたこともあったが、そのときはキレた某野党の支持者に刺されちまった
「第139回 PHP勉強会＠東京」の参加レポート！ - kobuuukata blog
6/26(水)に行われたPHP勉強会＠東京に初参加し、LTもしてきましたのでそのレポートです。 PHP勉強会とは？ PHP勉強会@東京はPHPで開発を行うエンジニアを対象とした勉強会です。 勉強会は月に1回のペースで行われています。 phpstudy.doorkeeper.jp まずは自己紹介からスタート！ PHP勉強会では乾杯の後に自己紹介をするのが恒例になっているそう。 今日の自己紹介では「ソフトウェア開発手法（スクラム・モブプロ）の思い出」をテーマに話しました！ スクラム・モブプロをやったことがあるという人は半分よりちょっと少ないかなという印象でした。 また、PHP歴は2ヶ月〜20年と幅広い経験者の方が参加していました。 メイン発表 KubernetesでPHPを動かした話：Takahiro Fujitaさん ゲームサーバの負荷試験の際、k8s上でPHPを動かしたところ、なんか遅いな
AliEaters Web Site
『AliEaters（アリイーターズ）』は、クラウドサービス「Alibaba Cloud」の知見を共有し合うコミュニティです。クラウドサービスが企業のビジネスインフラ基盤となる現在、それを正しく利用しメリットを十分に享受するには、よりオープンな情報交換の場が重要です。AliEaters勉強会コミュニティを通じてAlibaba Cloudの魅力や活用法をみんなで共有しましょう。
Amazon Elasticsearch Service、Amazon Kinesis Data Firehose、Kibana を使用してユーザーの行動を分析する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Elasticsearch Service、Amazon Kinesis Data Firehose、Kibana を使用してユーザーの行動を分析する あなたは E コマースの会社で働いていて、顧客に最高のユーザーエクスペリエンスを提供したいと考えているとします。顧客は、アプリケーションの別のページでのリコメンデーションから製品ページに来るかもしれませんし、検索エンジンから移動してくるかもしれませ。経路に関わらず、顧客が本当に探しているページに確実にたどり着けるようにしたいと考えています。ただし、すべての顧客が同じ経路をたどるわけではありません。どのようにアプリケーションにアクセスしているのか、どのような場所からアクセスしているのか、その他多くの属性に依存します。パターンを分析して決定するには、貴重なデータが豊富に含まれているロ
Amazon SageMaker で、Scikit-Learn のサポートを追加 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon SageMaker で、Scikit-Learn のサポートを追加 Amazon SageMaker は、Docker コンテナの Scikit-Learn Machine Learning ライブラリで事前に構成されています。Scikit-Learn は、一貫性のある Python インターフェイスと文書で十分に立証された API を使用して、データ分析や一般的な Machine Learning アルゴリズムを高品質で実装できる効率的なツールを提供するため、データサイエンティストや開発者にとって人気があります。Scikit-Learn はすばやく実行でき、ほとんどのデータセットや問題に対応できるため、Machine Learning 問題をすばやく繰り返さなくてはならない場合に最適です。TensorFlow や MxNet
Apache Spark および Hadoop を Amazon EMR に移行してコストを削減 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Apache Spark および Hadoop を Amazon EMR に移行してコストを削減 Apache Spark および Hadoop は、分析用のデータ処理向けのフレームワークとして広く普及しています。レガシーアプローチと比較すれば、コストもほんのわずかな額で済みますが、それでもそのスケーリングとなると、依然として高くつくケースがあります。本記事では、TCO を削減し、かつ同時にスタッフの生産性を引き上げる方法について考察します。その実現を可能にするのは、オンプレミスのワークロードの Amazon EMR への移行、良いアーキテクチャの選択、リソースの消費量を削減するよう設計された機能の活用です。今回のアドバイスは、お客様との多数の事例から得た知見に基づいており、主な論点の多くは IDC の Carl Olofson および Ha
Amazon DynamoDB グローバルテーブルを使用してマルチリージョンアーキテクチャを強化する方法 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon DynamoDB グローバルテーブルを使用してマルチリージョンアーキテクチャを強化する方法 AWS のお客様は、自社のアプリケーションを複数の AWS リージョンに展開することで、世界中に広がっているユーザーがアプリケーションを利用できるようにしたいと近年ますます考えるようになってきています。世界中のユーザーは、アプリケーションに高速なパフォーマンスを期待しているのです。 この記事では、Amazon DynamoDB を使用して、複数の AWS リージョンにデプロイされたグローバルバックエンドのデータベースを強化する方法について説明します。ここでは DynamoDB グローバルテーブルを使用します。これは完全マネージド、マルチリージョンかつマルチマスターのデータベースを提供するもので、世界中のどこにいても低レイテンシーのデータア
Amazon Translate を使用してオンデマンドで翻訳されたレビューを用いたウェブサイトの強化 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Translate を使用してオンデマンドで翻訳されたレビューを用いたウェブサイトの強化 e コマースプラットフォームの成功は、顧客による何千ものユーザーレビューとソーシャルシェアリングによって確立された評判に大きく依存しています。既存の顧客は、レビューすること、そして情報を共有することによって、実際に触れることができないものとの信頼関係を築きます。世界中の閲覧者がこの内容を利用できるようにするためにも、それらを現地語に翻訳して顧客の購買決定を助けることが極めて重要です。 古い車、ボート、およびオートバイを販売する会社を想像してみましょう。この会社はその e コマースビジネスを数か国に拡大し、会社の製品について他の買い物客が書いたレビューを顧客が簡単に読めるようにしたいと考えています。 この問題を解決するために、この会社がどのよ
Amazon CloudFront のアクセスログを大規模に分析する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon CloudFront のアクセスログを大規模に分析する 多くの AWS の顧客が、グローバルなコンテンツ配信ネットワーク (CDN) サービスである Amazon CloudFront を使用しています。低いレイテンシーと高い転送速度で、ウェブサイト、動画、API 操作をブラウザやクライアントに配信します。 Amazon CloudFront は、キャッシングまたはウェブアプリケーションファイアウォールによって、大量の負荷や悪意のあるリクエストからバックエンドを保護します。その結果、バックエンドに届くのはすべてのリクエストのごく一部になります。Amazon Simple Storage Service (S3) へのすべてのリクエストの詳細情報とともにアクセスログを保存するように Amazon CloudFront を設定するこ
3 つの新しい言語で音声の文字起こしが可能に: フランス語、イタリア語、ブラジルポルトガル語 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 3 つの新しい言語で音声の文字起こしが可能に: フランス語、イタリア語、ブラジルポルトガル語 Amazon Transcribe が、フランス語、イタリア語、ブラジルポルトガル語の 3 つの新しい言語で自動音声認識をサポートするようになったことをお知らせいたします。これらの新しい言語は、Amazon Transcribe ですでに利用可能であった米国英語、米国スペイン語、オーストラリア英語、イギリス英語、カナダフランス語の 5 つの言語の拡張になります。 Amazon Transcribe API を使用すると、Amazon S3 に保存されている音声ファイルを分析して、文字起こしした音声のテキストファイルをサービスに返すことができます。また、ライブのオーディオストリームを Amazon Transcribe に送信し、文字起こしのストリーム
Amazon RDS Under the Hood: シングル AZ インスタンスのリカバリ | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon RDS Under the Hood: シングル AZ インスタンスのリカバリ アマゾン ウェブ サービス (AWS) のお客様は、あらゆる種類のワークロードのデータを保存するために Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) を使用しています。ハイアベイラビリティ (HA) の場合、Amazon RDS のマルチ AZ 機能を使用して、異なるアベイラビリティーゾーン (AZ) 間でデータのコピーを 2 つ維持することにより、復元力を強化できます。この機能については、ブログ記事「Amazon RDS Under the Hood: Multi-AZ」で説明しています。 失敗は稀ですが、ベストプラクティスとして、アプリケーションは潜在的な失敗を回避するように設計する必要があります
オトナがwebを殺さないために : could
「分からない」が将来を潰す 「インターネットってどうせ流行りでしょ？」 「FAXのほうが良いじゃないですか」 「今までのやり方で上手くいっているから必要ない」 小さな頃から web を当たり前のように使っていた人には信じられないですが、昔はそんなことを言っていた人がいました。企画提案をするにしても、過ぎ去っていく流行ではないことを説得するところからスタートすることもありました。 若い頃は昔の価値観にしがみついている人たちにどう伝えれば良いか分からなくて苦労しましたし、自分が『オジサン世代』になったら絶対こうなりたくないと思っていました。自分には分からないから、周りにはさせないみたいな態度が成長を遅れせてしまうのではないでしょうか。 『オジサン世代』になってしまった今でもそう考えながら仕事していますが、周りが次第に閉鎖的になっているのを見ると「ヤバいな」と感じることがあります。 「TikTo
「誰からリストラするのか」 ─ 圧倒的に多かった答えは。｜池永寛明（大阪ガス エネルギー・文化研究所 所長）
「あなたは入社15年目の管理職です。あなたには部下が10人います。1人をリストラしなければならない状況になりました。管理職のあなたは、誰からリストラしますか？」 という設問を出し、学生がそれぞれ回答メモを書いたあと、グループディスカッションした。ある女子大での授業の一環。人の能力のあるなしを見極めるのは難しい。だから部下のこれまでの業績を勘案・熟慮して、いちばん業績があがっていない人をリストラせざるを得ないという答えが学生から導かれるだろうと、設問を考えた時に想定していた。 しかしその女子学生たちの「答え」は180度ちがっていた。「最も能力の高い人をリストラする」という「答え」が圧倒的だった。この結果をもとに、女子学生たちとディスカッションした。なぜそう考えたのか、彼女たちはこう考えた ─ 能力の高い人間はいつかこの職場を捨てるだろう。彼らを職場に引き留め、気をつかって大事にしたにもかかわ
初老丸を支えた技術 2018 〜 アイレットにさよならするのは辛いけど 〜 - ようへいの日々精進XP
これは さて 愛・愛・アイレット リモートワークがしたい 挫折 年末の国民的なイベントとの関わり チームメンバーと家族に支えられたリモートワーク 産業革命 ユーザーをもうちょっとだけ身近に感じたい Hello YAMAP 自社サービスを支える技術 以上 これは qiita.com 初老丸アドベントカレンダー 2018 の最終日, 25 日目の記事でございます. 初老丸アドベントカレンダー, だいぶん歯抜け状態になっていてコンプリート出来ていないんですが, とりあえず, 時間を見つけて年内には全ての記事を書ければなーと考えております. さて ここ数年, アドベントカレンダーを書くようになり, 最終日の 25 日の記事は「初老丸を支えた技術」と題して, その一年の振り返り等を書いてきましたが, 今年は年末でアイレットを退職にすることになりましたので, アイレットの思い出とこれからの初老丸につい
AWS Auto Scaling が世界中のさらに 8 つのリージョンで利用可能になり、同時に Amazon EC2 の予測スケーリングの提供を開始
Amazon EC2 の予測スケーリング機能を備えた AWS Auto Scaling が、世界中のさらに 8 つのリージョンで利用できるようになりました。AWS Auto Scaling を使用することにより、切迫したトラフィックの変動が生じる前に Amazon EC2 Auto Scaling グループが自動的にスケーリングされるよう予測スケーリングを設定できます。また AWS Auto Scaling を使用して、単一のスケーリングプランで複数のリソースのスケーリング設定を管理できます。対象となるサービスには、Amazon EC2、Amazon ECS、Amazon DynamoDB、Amazon Aurora などがあります。 現在、EC2 の予測スケーリング機能を備えた AWS Auto Scaling は、米国東部 (バージニア)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (オレゴン)
ブログでメシが食えるか？ Publickeyの2018年［たぶん最終回］
PublickeyはおもにエンタープライズITの分野にフォーカスし、クラウドやシステム開発、Webテクノロジーなどを中心に専門性の高い記事を提供しているブログメディアです。 運営は基本的に僕一人で行っていて、日々記事を書くことに加えて、Webサイトを構築するためのHTMLを書き、お客様や代理店からの問い合わせに対応し、バナー広告やタイアップ広告を販売し、アドサーバへの設定や運用をし、掲載後のお客様への報告などを行っています。 こうして運営されているPublickeyの売り上げはどうだったのか、今年も紹介していきましょう。 広告は直接販売が中心。アフィリエイトは重視せず Publickeyの特長は、AdSenseやアフィリエイト広告に依存せず、バナー広告やタイアップ広告を直接販売して売り上げを上げていることです。専門性の高いブログメディアでは必然的に読者数が絞られることになるため、クリック数
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