Amazon CloudFront のアクセスログを大規模に分析する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon CloudFront のアクセスログを大規模に分析する 多くの AWS の顧客が、グローバルなコンテンツ配信ネットワーク (CDN) サービスである Amazon CloudFront を使用しています。低いレイテンシーと高い転送速度で、ウェブサイト、動画、API 操作をブラウザやクライアントに配信します。 Amazon CloudFront は、キャッシングまたはウェブアプリケーションファイアウォールによって、大量の負荷や悪意のあるリクエストからバックエンドを保護します。その結果、バックエンドに届くのはすべてのリクエストのごく一部になります。Amazon Simple Storage Service (S3) へのすべてのリクエストの詳細情報とともにアクセスログを保存するように Amazon CloudFront を設定するこ
3 つの新しい言語で音声の文字起こしが可能に: フランス語、イタリア語、ブラジルポルトガル語 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 3 つの新しい言語で音声の文字起こしが可能に: フランス語、イタリア語、ブラジルポルトガル語 Amazon Transcribe が、フランス語、イタリア語、ブラジルポルトガル語の 3 つの新しい言語で自動音声認識をサポートするようになったことをお知らせいたします。これらの新しい言語は、Amazon Transcribe ですでに利用可能であった米国英語、米国スペイン語、オーストラリア英語、イギリス英語、カナダフランス語の 5 つの言語の拡張になります。 Amazon Transcribe API を使用すると、Amazon S3 に保存されている音声ファイルを分析して、文字起こしした音声のテキストファイルをサービスに返すことができます。また、ライブのオーディオストリームを Amazon Transcribe に送信し、文字起こしのストリーム
Amazon RDS Under the Hood: シングル AZ インスタンスのリカバリ | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon RDS Under the Hood: シングル AZ インスタンスのリカバリ アマゾン ウェブ サービス (AWS) のお客様は、あらゆる種類のワークロードのデータを保存するために Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) を使用しています。ハイアベイラビリティ (HA) の場合、Amazon RDS のマルチ AZ 機能を使用して、異なるアベイラビリティーゾーン (AZ) 間でデータのコピーを 2 つ維持することにより、復元力を強化できます。この機能については、ブログ記事「Amazon RDS Under the Hood: Multi-AZ」で説明しています。 失敗は稀ですが、ベストプラクティスとして、アプリケーションは潜在的な失敗を回避するように設計する必要があります
Amazon MQ にブローカーのネットワーク機能を導入
Amazon MQ を使用して、ブローカーの高可用性ネットワークを構築し、AWS の複数のアベイラビリティーゾーンとリージョンにまたがる複数のメッセージブローカーどうしを接続できるようになりました。ブローカーのネットワークにより、メッセージブローカーの可用性とスケーラビリティが向上します。ブローカーのネットワークは、ダウンタイムの影響を大きく受けるミッションクリティカルなアプリケーションに最適です。 Amazon MQ は、クラウド内でメッセージブローカーを簡単に設定し運用できる、Apache ActiveMQ 向けのマネージド型メッセージブローカーサービスです。メッセージブローカーは、エンタープライズアプリケーション間の通信バックボーンです。Amazon MQ のブローカーのネットワークでは、アプリケーションをネットワーク内のノードに接続し、ノードに障害が発生した場合は、数秒以内に別のノ
Media Services Application Mapper のご紹介
Media Services Application Mapper は、メディアサービス間の論理的な接続の表示、エラーメッセージとエラー数の可視化、ワークフローに発生した問題の根本的原因の信頼性順リストの作成を可能にするソリューションです。簡単にデプロイ可能な本ソリューションがモニタリングできるのは現在、AWS Elemental MediaLive、AWS Elemental MediaPackage、Amazon CloudFront、Amazon Simple Storage Service となっております。 本ソリューションは、Amazon API Gateway、Amazon CloudWatch、AWS Lambda、Amazon DynamoDB、ブラウザアプリケーションをデプロイします。料金の詳細については、このソリューションで使用する AWS のサービスの料金ウェブペー
AWS ParallelCluster の新機能
本日、AWS ParallelCluster の 3 つの新機能が利用可能になりました。これらの機能により、お客様はアマゾン ウェブ サービス (AWS) で HPC クラスターを作成して管理するプロセスをさらに簡素化できます。 AWS Batch のサポート: AWS ParallelCluster で AWS Batch をジョブスケジューラとして使用し、分散されたコンピューティングジョブを AWS ParallelCluster から AWS Batch に送信できるようになりました。開発者、科学者、エンジニアは AWS Batch を使用することにより、数十万件規模のバッチコンピューティングジョブを AWS 上で簡単かつ効率的に実行できます。AWS Batch ではマルチノードの並列ジョブもサポートしているため、複数の Amazon EC2 インスタンスにまたがる 1 つのジョブを
AWS Shield に AWS Global Accelerator の高度な DDoS 保護を追加
AWS Shield Advanced を使用して、最近発表された AWS Global Accelerator で実行されているアプリケーションを DDoS から、より安全に保護することができるようになりました。Accelerator で AWS Shield Advanced による保護を有効にするだけです。AWS Shield Advanced は、Accelerator の背後の AWS リソースのタイプを自動的に検出し、適切で高度な DDoS 保護策を適用します。 デフォルトで、AWS Shield Standard は、インフラストラクチャレイヤーへの最も一般的な DDoS 攻撃から AWS Global Accelerator のリソースを保護します。AWS Shield Advanced を使用すると、Accelerator の背後にあるアーキテクチャーに合わせて検出と緩和
Announcing Ruby build support for AWS SAM CLI | Amazon Web Services
AWS Developer Tools Blog Announcing Ruby build support for AWS SAM CLI At AWS re:Invent 2018, we announced Ruby support in AWS Lambda. The Ruby runtime in Lambda has built-in logic to make packaging your dependencies simple. AWS SAM CLI is a CLI tool currently in beta for local development and testing of serverless applications. It encapsulates several build, test, and deployment patterns for Lamb
Amazon SageMaker 自動モデルチューニングがトレーニングジョブの早期自動停止をサポート
Amazon SageMaker 自動モデルチューニングがトレーニングジョブの早期自動停止をサポート早期自動停止機能を使用した場合、トレーニングジョブは、モデルの精度を改善できる可能性がないことが明らかになるとハイパーパラメーターのチューニング中に自動停止します。早期自動停止機能を使うと、ハイパーパラメーターのチューニングコストを削減できます。 ハイパーパラメーターのチューニング中に行える設定の数は、ハイパーパラメーターの指数関数になります。変数の数が多いと、新しいトレーニングジョブが生成したモデルの精度は、以前に達成された精度よりも低くなる可能性があります。そのようなケースが明らかになった場合は、そのトレーニングジョブを停止し別のジョブを試しましょう。今回発表された新しい機能により、Amazon SageMaker は進行中のトレーニングジョブを以前のトレーニングジョブと定期的に比較し、
AWS IoT Analytics 用の AWS CloudFormation テンプレートのご紹介
本日、AWS IoT Analytics に、AWS CloudFormation のデータ取り込みと分析パターン用のテンプレートのサポートが追加されました。CloudFormation では、数回クリックするだけでクラウド環境内のすべてのインフラストラクチャリソースを記述してプロビジョニングするための共通言語が提供されます。また複数の AWS アカウントやリージョンへの展開を簡素化できます。 CloudFormation の使用により、チャネル、パイプライン、データストア、データセットなど、IoT Analytics のリソースの作成を自動化できます。またデータ取り込みや分析ワークフローのパターンを簡単に作成できます。さらに CloudFormation は手作業に伴うエラーの可能性を削減し、効率性をアップするとともに、長期的に構成上の一貫性を確保できるようにします。
Amazon SQS が AWS PrivateLink を使った Amazon VPC エンドポイントをサポート – アマゾン ウェブ サービス
AWS をご利用のお客様は、お使いの Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) から VPC エンドポイントを使って Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) へアクセスできるようになりました。パブリック IP も、パブリックインターネットの通過も不要です。Amazon SQS の VPC エンドポイントは、サポートされている AWS のサービスに VPC をプライベートに接続することを可能にする、可用性の高いスケーラブルな AWS PrivateLink を使用しています。 Amazon VPC エンドポイントは、設定がとても簡単です。また、インターネットゲートウェイ、ネットワークアドレス変換 (NAT) インスタンス、VPN 接続、または AWS Direct Connect 接続が不要な、信頼性の高い
TensorFlow で行うスケーラブルなマルチノードトレーニング | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ TensorFlow で行うスケーラブルなマルチノードトレーニング お客様から、TensorFlow トレーニングのジョブを複数のノードや GPU にスケーリングすることは難しいとの声を聞きました。TensorFlow には分散トレーニングが組み込まれていますが、使用するのは難しい場合があります。最近、TensorFlow と Horovod を最適化し、AWS のお客様が TensorFlow のトレーニングジョブを複数のノードや GPU に拡張できるようにしました。これらの改善により、AWS のお客様は、15 分以内に ImageNet の ResNet-50 をトレーニングするために AWS Deep Learning AMI を使用することができます。 これを実現するため、32 個のAmazon EC2 インスタンス (それぞれ
Amazon EKS Adds Managed Cluster Updates and Support for Kubernetes Version 1.11
Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (EKS) が、Kubernetes のバージョンに合わせるためのマネージド型のクラスターアップグレードをインプレースで実行できるようになりました。また、Amazon EKS は Kubernetes バージョン 1.11.5 のサポートを開始しました。 Kubernetes の進化のスピードは速く、新機能の追加やバグフィックスが頻繁に発表されます。これまで、異なるバージョンの Kubernetes 間を移動するには、マルチステップのアップデートプロセスを手動で実行するか、新規クラスターを作成してアプリケーションを移行させる必要がありました。このプロセスには手間ひまがかかり、その間はアプリケーションにダウンタイムが生じるおそれがあります。 Amazon EKS は今回、簡単にクラスターを Kub
Alexa for Business が共有デバイスおよびプライベートスキルの使用状況メトリクスへのアクセスを提供開始
本日、Alexa for Business は本日より、使用状況レポートの運用を開始いたします。これにより、お客様の組織における Alexa for Business の共有デバイスおよびプライベートスキルの使用状況のメトリクスにアクセス可能になりました。この機能を使用すると、組織内の Alexa のインパクトを評価できるとともに、試験使用の実施および評価で従業員体験を向上できる機会を明らかにできます。たとえば、使用状況レポートによってすべての会議室における｢会議に参加｣機能の使用状況を評価できるため、さまざまなロケーションにおけるユーザー設定を把握できます。ユーザーの親しみを強めるために、機能のトレーニングや開発が必要なポイントを決定できます。また、使用状況レポートでユーザーに人気のプライベートスキルを把握できるため、人気のあるプライベートスキルを優先して開発を進めることも可能です。 本
AWS Elemental MediaLive で AWS Elemental MediaConnect フローを入力としてサポート開始
AWS Elemental MediaConnect フローを AWS Elemental MediaLive チャンネルの入力として使用できるようになりました。入力を作成する際にフローを選択すると、MediaLive リソースが一致するアベイラビリティーゾーンに作成されます。そのため、ライブチャンネルは MediaConnect が提供する高品質で信頼性が高く、安全な動画伝送を利用できます。 AWS Elemental MediaLive は、ブロードキャスト級のライブ動画処理サービスです。このサービスではインターネットに接続されたデバイスに放送、ストリーミング配信される高品質動画の制作ができます。詳細については、aws.amazon.com/medialive をご覧ください。
AWS Storage Gateway のファイルゲートウェイパフォーマンスを増強 – アマゾン ウェブ サービス
AWS Storage Gateway について、パフォーマンス増強、ゲートウェイキャッシュの一部の選択的なリフレッシュ、DNS や NTP の設定機能など、ファイルゲートウェイに対するさまざまな機能強化がリリースされました。 ファイルゲートウェイは、オンプレミスアプリケーションが Amazon S3 内のオブジェクトをファイルとみなしてアクセスすることを可能にし、 仮想またはハードウェアアプライアンスにデプロイされたローカルゲートウェイを経由します。公開されたベストプラクティスに従うことで、最大 500 MB/s の書き込みスループットを達成できるようになりました。 また、選択的キャッシュリフレッシュを実行して、ローカルのファイルゲートウェイ内の特定のフォルダを更新できるようになりました。地理的に離れたハイブリッドクラウド環境における共同作業やコンテンツ配信ワークフローをさらにシンプルに
TIBCO Data Science が AWS で新しいクイックスタートとともにデプロイ
このクイックスタートにより、TIBCO Data Science がアマゾン ウェブ サービス (AWS) クラウドに約 80 分たらずで自動的にデプロイされます。このデプロイメントガイドは、インフラストラクチャアーキテクトおよび TIBCO 管理者が AWS アベイラビリティーゾーン全体で TIBCO Data Science システムを耐障害性のある設定でデプロイするのに役立ちます。 TIBCO Data Science はエンタープライズ向けビッグデータ分析プラットフォームで、一連のツール (ビジュアルワークフローから Jupyter Python ノートブックまで) を備え、ほとんどのデータソース (Apache Hadoop、Spark、Hive) およびリレーショナルデータベースとネイティブに接続されています。 共同作業に適したユーザーインターフェイスにより、データサイエンティ
AWS Systems Manager Automation が大規模なアクションをサポート
AWS Systems Manager で、大規模なオートメーションを従量課金制で利用できるようになりました。ベーシックステップの既存の上限数は 25,000 でしたが、今後は月々アカウント毎に無料利用枠として 100,000 まで増加します。 従来の月々のアカウント毎のサービス実行数は、25,000 ステップが上限でした。今後はこの上限がなくなり、アクションの回数を自分でスケーリングできるようになります。上記の無料利用枠を越えるステップについては、ベーシックステップ毎に 0.002 USD の料金が発生します。ベーシックステップとは、ローカルのアカウントとリージョンにおける、オートメーションワークフローの実行で行われたアクションを指します。マルチアカウントアクションとマルチリージョンアクションは、特別な手順とみなされ、手順ごとに料金が発生します。詳細については、料金表ページをご覧ください
AWS 深層学習 AMI が AWS GovCloud (米国西部、米国東部) で FedRAMP-High に準拠
AWS GovCloud リージョン (米国西部、米国東部) の Ubuntu および Amazon Linux 向けの AWS 深層学習 AMI が、400 を超えるセキュリティコントロールを含む Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP) High Baseline に準拠しました。 FedRAMP-High に準拠したことにより、AWS GovCloud (米国西部、米国東部) で AWS 深層学習 AMI を活用して、一般的な深層学習のフレームワークが事前設定され最適化された Amazon EC2 インスタンスをすばやく作成することができます。そのフレームワークには、TensorFlow、Apache MXNet および Gluon、PyTorch、Chainer、Microsoft Cognitive T
Amazon CloudFront は北米、ヨーロッパ、アジアに 10 個の新しいエッジロケーションを発表
詳細: Amazon CloudFront では、新たに 10 個のエッジロケーションを世界の主要都市に展開することを発表しました。新しいエッジロケーションのうち 8 つは北米で、それぞれ、テキサス州ヒューストン (この都市で初のロケーション)、イリノイ州シカゴ、ニュージャージー州ニューアーク、カリフォルニア州ロサンゼルス、バージニア州アッシュバーンです。残りの 2 つはそれぞれ、ベルリン (ドイツ) と東京 (日本) に追加されました。 今回のリリースによって、北米の都市で、CloudFront のリクエスト処理能力が平均して最大 40% 向上します。 これら新しいエッジロケーションの追加により CloudFront はさらにグローバルに展開し、お客様への配信、パフォーマンス、規模が拡張されます。CloudFront のグローバルなロケーションの完全なリストは、CloudFront の特
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