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はじめに サーバを運用しているといろいろなことが起こります。 今回はなんらかのトラブルによりインスタンスが正常に起動しない、 ログインできなくなった場合の対応方法をご紹介します。 障害インスタンンスはAmazon LinuxでrootボリュームはEBSということで話を進めていきます。 障害インスタンスを停止する 正常に起動しない、ログインができないインスタンスをstopします。 サーバにログインできないのでマネジメントコンソールやAPIでstopします。 障害インスタンスのルートボリュームをデタッチする ルートボリュームのEBS IDを確認してVolumesへ移動します。 ・DescriptionのRoot Device 「/dev/xvda」をクリック また後でアタッチし直すのでRoot Device名はメモしておきます。 ・EBS ID をクリック ・Volumesに移動します。 ・A
11. Route53とAWS Service の組合せ • ELBやCloudFrontのzone apexサポート • www.example.comの代わりに、 example.comを利用できる 13. ELBのzone apex設定例 dig example.com … ;; ANSWER SECTION: example.com. 60 IN A xx.238.180.70 example.com. 60 IN A xx.199.198.148 example.com. 60 IN A xx.199.190.143 example.com. 60 IN A xx.64.12.34 example.com. 60 IN A xx.178.222.215 example.com. 60 IN A xx.238.181.247 example.com. 60 IN A xx.238.
★☆☆☆☆ 無題 投稿者:◆おばあさん◆ やっとドンブラコされてきたのに桃が割れていました! 配送にはもっと気を使ってほしいです……。 ★★★★★ 待っていました! 投稿者:赤鬼 まだ退治されていませんが期待を込めて★五つです♪ ★☆☆☆☆ 味を間違えた 投稿者:サルサルサル あんこ入りのきび団子が食べたかったのに間違えてみたらし味を注文してしまった みたらしは食べられないので☆ひとつです ★★☆☆☆ 初心者には厳しすぎるのでは? 投稿者:キジっち 私はおとぎ話初心者なのですが、唐突な桃の登場や桃太郎の誕生についていけませんでした。 鬼ヶ島について調べようとしても、説明書が難しくてわかりません。 ドンブラコってなんなんですか? こういうのは上級者向けだと思います。知っていたら買いませんでした。 初めてのおとぎ話だったので簡単なものを選びたかったのに、残念でした……。 ★☆☆☆☆ 作者の人格
Pelletkachels waren ooit eenvoudige apparaten voor verwarming, maar ze hebben een opmerkelijke evolutie doorgemaakt sinds hun bescheiden begin in de jaren ’80 van de vorige eeuw. In dit artikel duiken we diep in de geschiedenis van pelletkachel, bespreken we de belangrijkste mijlpalen en ontwikkelingen op het gebied van subsidiemogelijkheden en werpen we een blik op de transformatie tot moderne en
13. サポートするプラットフォーム 名称 言語 Application / Web サーバー 64bit Amazon Linux 2014.09 v1.0.9 running Ruby 2.1 (Puma) Ruby 2.1.4 Puma 2.9.1 and Nginx 1.6.2 64bit Amazon Linux 2014.09 v1.0.9 running Ruby 2.1 (Passenger Standalone) Ruby 2.1.4 Passenger 4.0.53 64bit Amazon Linux 2014.09 v1.0.9 running Ruby 2.0 (Puma) Ruby 2.0.0- p594 Puma 2.9.1 and Nginx 1.6.2 64bit Amazon Linux 2014.03 v1.0.2 running Ruby 1.9.3
32. 参考資料 AWS Black Belt Techシリーズ Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) http://www.slideshare.net/AmazonWebServicesJapan/aws-black-belttechwebinar2014s3public Amazon Simple Storage Service ドキュメント http://aws.amazon.com/jp/documentation/s3/ 第15回 Solr勉強会 #SolrJP Amazon CloudSearch Deep Dive http://www.slideshare.net/AmazonWebServicesJapan/15-solr-solrjp-amazon-cloudsearch-deep-dive
■ [ruby] Ruby CI にサーバーを追加した Ruby CI に新し目のOSを追加した。今回追加したのは以下の 2 つ。 Ubuntu 15.04(alpha) Fedora Core 21 今まで 14.10 で動かしていた ubuntu を do-update-release -d で更新して 15.04 にした後、クリーンインストールした 14.10 を改めて追加した。 ■ [heroku] heroku の github integration が便利 Heroku | Ship Code Faster: Announcing GitHub Integration GA という heroku アカウントと github を oauth 認証して紐付けることで、heroku アプリケーションと github リポジトリの連携と自動デプロイが使えるようになったので使ってみた。
AWS Lambdaの無限ループパターンで何かできないかなと考えてたら思いついたので試してみた話。 構成 KinesisのストリームからAWS Lambdaを起動して、処理が完了したら再度AWS Kinesisにプッシュすることで無限ループを行います。 この無限ループ中でSQSからメッセージを受け取り、メッセージ処理用のAWS Lambdaを起動して、メッセージを処理できたらSQSからメッセージを削除するという動きになります。 もし、失敗した場合はメッセージがそのままSQSに残るので、Dead Letter Queueに入るまでは何度でもリトライ可能になります。 コード // require var Promise = require('bluebird'); var AWS = require('aws-sdk'); var config = require('config'); var
背景 今、うちの会社(Gengo)では、いくつかのClassic EC2インスタンスをVPCに移行する作業を行う必要があります。どういうように移行するのがいいのかに関しては、いくつかのベストプラクティスのような物が公開されており、昨年のre:Invent 2014でもそのためのセッションがいくつか存在しました。そういった折、AWSの方で「Classic Link」という新機能が発表され、これはシームレスな移行には持って来いだと感じ、さっそく使おうと考えたのですが、その前に、「Classic Link」のネットワークパフォーマンスってどの程度なのか軽く知っておきたいと感じました。 前提 リージョン Virginia (うちの会社で使ってるので) インスタンス m3.midiumで全統一(Classic EC2インスタンスもあるので) OS Ubuntu 14.04 配置 アクセス元 AZ-A
Googleのクラウド戦略再設定については詳しく述べなかった。 事情が他とは違い、その方向性も異なるように思えたからだ。本稿ではそのあたりを筆者の推測を交えながら探ってみようと思う。 =Googleクラウドは本業と共通の基盤だ!= このところ、日本でもGoolge Cloud Platform(GCP)の人気が高まりを見せ、GCP認定トレーニングコースやユーザーグループのGCPUGが盛んになってきた。振り返れば、GoogleがApp Engineを発表したのは2008年4月のこと。PythonベースのWebアプリ開発用だった。これは本業で利用しているものを一般化したものだ。その時も今もGoogleは自社用とクラウドビジネス用を特別に分けることはしない。それが彼らの流儀である。このような環境によって得られるGCPのアドバンテージは、何と言ってもGoogleが持つデータやサービスとのリアルタイ
Amazon Redshiftのログについて Redshiftを使っていて、何か問題や課題が発生した際にログを見て分析することがあります。その際に、どこにどんなログが出力されているか気になりますよね。Redshiftでは2つのログに対応しています。監査ログとCloudTrailです。今回のオチとしては、監査ログとCloudTrailの理解がごっちゃになっていたので別物ですよーという確認のため書きました。 Amazon Redshiftは、監査ログとして以下の情報をS3に記録します。 接続ログ — 認証の試みと、接続および切断を記録します。 ユーザーログ — データベースのユーザー定義への変更に関する情報を記録します。 ユーザーアクティビティログ — データベースで実行される前に各クエリを記録します。 CloudTrail Amazon Redshiftは、CloudTrailから以下の情報
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