AWS Big Data Blog Use AWS Glue to run ETL jobs against non-native JDBC data sources March 2023: This post was reviewed and updated for accuracy. AWS Glue is a fully managed extract, transform, and load (ETL) service that makes it easier to prepare and load your data for analytics. You can create and run an ETL job with a few clicks on the AWS Management Console. Just point AWS Glue to your data st
2018年5月11日 Backtrackの料金情報を追加 大栗です。 個人的にAuroraのアップデートをずっと追っているのですが、アナウンスされてからリリースがされておらずずっと気になっていたBacktrackという即座に過去の状態にもどる機能がリリースされたのでレポートします。 Amazon Aurora Backtrack – Turn Back Time Announcement: Amazon Aurora Backtrack Can Move a Database Back in Time Backtracking an Aurora DB Cluster Backtrackとは? そもそもはre:Invent 2016のBreakout Sessionで『オンライン ポイントインタイム リストア』としてアナウンスされていました。 【レポート】DAT301: Deep-dive
AWS News Blog Amazon Aurora Backtrack – Turn Back Time We’ve all been there! You need to make a quick, seemingly simple fix to an important production database. You compose the query, give it a once-over, and let it run. Seconds later you realize that you forgot the WHERE clause, dropped the wrong table, or made another serious mistake, and interrupt the query, but the damage has been done. You ta
AWS News Blog Introducing the AWS Machine Learning Competency for Consulting Partners Today I’m excited to announce a new Machine Learning Competency for Consulting Partners in the AWS Partner Network (APN). This AWS Competency program allows APN Consulting Partners to demonstrate a deep expertise in machine learning on AWS by providing solutions that enable machine learning and data science workf
Amazon Web Services ブログ Amazon SageMaker で量子系をシミュレートする Amazon SageMaker は、開発者やデータサイエンティストがあらゆる規模の機械学習モデルを迅速かつ簡単に構築、訓練、およびデプロイすることを可能にする完全マネージド型サービスです。しかし、機械学習 (ML) のワークフローを能率化するだけでなく、Amazon SageMaker は科学技術向けコンピューティングタスクの大規模なスペクトルを実行したり、並列化したりするためのサーバーレスでパワフルな使いやすいコンピューティング環境も提供します。このノートブックでは、TensorFlow と Amazon SageMaker の「bring your own algorithm (BYOA)」 (独自のアルゴリズムを活用する) 機能を併用して、シンプルな量子系をシミュレートする
働くということは、単に収入を得ることではない。 家族を養い、経済発展に寄与することは、働く人にとって自己実現と社会貢献を同時に実現する重要な生きがいだ。 株式会社モンスター・ラボは、高度な教育やトレーニングを受けながらもその能力を発揮する場のない人材を、自社の事業展開の一員として活用しようとしている。 都内有数の桜の名所として知られる目黒川。近隣の大通り沿いは話題の店が集まる繁華街だが、一本入ると閑静な住宅地が広がる。その目黒川と並行して走る中央環状線沿いに、さまざまなルーツを持つ約150人のスタッフが肩を並べて働くオフィスがある。音楽配信、ITサービス開発、ゲーム開発という三つの事業を手掛ける株式会社モンスター・ラボだ。 一見、多彩な人材を集めて開発事業に取り組むごく普通のIT企業に見える同社だが、今年から始まる新たな事業で、ヨルダンのシリア難民やパレスチナ自治区ガザ地区の若者たちと共に
Transform Africa Summit 2018 が開催されている、キガリ・コンベンションセンター Image credit: Masaru Ikeda 本稿は、Transform Africa Summit 2018 の取材の一部である。 【更新:日本時間10日13時更新】イギリスはルワンダの旧宗主国ではないため、当該表現を削除。 5月7日〜8日の2日間、東アフリカ・ルワンダの首都キガリで、4回目を迎える Transform Africa Summit 2018 が開催されている。このイベントを主催する Smart Africa には、IT 立国を目指すルワンダが音頭をとるアフリカ地域のスマート化を推進する組織で、サブサハラアフリカ(サハラ以南のアフリカ)を中心に21カ国が参加している。 ルワンダでは JICA(国際協力機構)が ICT イノベーションエコシステム強化プロジェクト
You can now use an Amazon EC2 Systems Manager (SSM) parameter in AWS CloudFormation to launch EC2 instances with the latest ECS-optimized Amazon Machine Image (AMI). It is a best practice to use the latest version of the ECS-Optimized AMI when you create a new EC2 cluster for Amazon Elastic Container Service (ECS), as new releases include bug fixes and feature updates. Previously, to ensure you we
With Cloud Directory, you can build flexible, cloud-native directories for organizing hierarchies of data along multiple dimensions. You can create directories for a variety of use cases, such as organizational charts, course catalogs, and device registries. For example, you can create an organizational chart that can be navigated through separate hierarchies for reporting structure, location, and
Amazon GuardDuty now allows you to setup automatic archiving when creating a findings filter. This is useful when you have a unique use case in your environment that generates many similar findings, or in situations where you have reviewed a certain class of findings and don’t want to be alerted again. When you create an Amazon GuardDuty filter, you choose specific filter criteria, name the filter
We’re pleased to announce that we’ve launched a new website at research.netflix.com that provides an overview of the research that we do here at Netflix. We have many amazing researchers working on a variety of hard problems and are happy to share some of our work with the world. Netflix embraces innovation and has been investing in research to power that innovation for many years. This started wi
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く