AWS Schema Conversion Tool、ビルド 616 の新機能紹介 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Schema Conversion Tool、ビルド 616 の新機能紹介 AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) の新しいバージョンを導入することに興奮しています。これには、PostgreSQL10 のパーティショニング、新しいサーバレベルのアセスメントレポート、テーブル値関数のサポートなどをサポートが含まれています。 AWS SCT とは、あるデータベースエンジン上の既存のデータベーススキーマを別のデータベースエンジン用に変換するためのツールです。リレーショナル OLTP スキーマやサポート対象のデータウェアハウス OLAP スキーマを Amazon RDS に変換することができます。たとえば、MySQL や PostgreSQL などと互換性があるため、Amazon Aurora に変換できます
Understanding Amazon Cognito user pool OAuth 2.0 grants | Amazon Web Services
Front-End Web & Mobile Understanding Amazon Cognito user pool OAuth 2.0 grants In addition to using the Amazon Cognito-specific user APIs to authenticate users, Amazon Cognito user pools also support the OAuth 2.0 authorization framework for authenticating users. After you configure a domain for the user pool, Amazon Cognito automatically provisions a hosted UI that enables you to easily add a fed
グラフ化なら、おまかせください (パート 1 – 航空ルートの事例) | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ グラフ化なら、おまかせください (パート 1 – 航空ルートの事例) Amazon Neptune に関する記事を複数回に分けてお届けします。本シリーズ記事で、グラフアプリケーションデータセットと、多数の異なるドメインおよび問題空間から取り出されたクエリを探求します。 Amazon Neptune は高速で信頼性が高い完全マネージド型グラフデータベースで、高度に連結されたデータの保存およびクエリ実行のために最適化されています。高度に連結されたデータを使用するオンラインアプリケーションでは、接続をナビゲートし、エンティティ同士のリレーションシップの強度、重要性または品質を活用できるような接続性能がクエリの仕事量で求められますが、まさに理想的な用途と言えます。皆さんは、こんな問いかけに遭遇したことがおありだと思います。 私たちに共通の友人や仲間は
専用の AWS Glue VPC を使用して複数の VPC 間で ETL ジョブに接続し、実行する | Amazon Web Services
主な設定の注意事項: AWS Glue VPC のルートテーブルには、すべての VPC へのピアリング接続があります。これにより、AWS Glue はすべてのデータベースへの接続を開始できるようになります。 すべてのデータベース VPC は、ピアリング接続を AWS Glue VPC に戻します。これらの接続は、リターントラフィックが AWS Glue に到達することを可能にするためにあります。 S3 エンドポイントが AWS Glue VPC のルートテーブルに存在することを確認します。 ステップ 5: データベースセキュリティグループを更新する 各データベースのセキュリティグループは、AWS Glue の AWS Glue VPC からリスニングポート (3306、5432、5439 など) へのトラフィックをこれに接続できるように許可する必要があります。送信元 IP アドレス範囲をで
AWS Lambda、Amazon Route 53、および Amazon SNS を使用して、Redis クラスター用 Amazon ElastiCache (クラスターモードが無効) のリードレプリカエンドポイントを監視します | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Lambda、Amazon Route 53、および Amazon SNS を使用して、Redis クラスター用 Amazon ElastiCache (クラスターモードが無効) のリードレプリカエンドポイントを監視します Redis 用 Amazon ElastiCache では、アプリケーションが指定されたエンドポイントを使用して ElastiCache ノードまたはクラスタに接続します。Redis 用 ElastiCache ユーザーガイドのRedis 用 ElastiCache コンポーネントと機能によると、複数のノードを持つ Redis (クラスターモード無効) クラスターには次の 2 種類のエンドポイントがあります。 「プライマリエンドポイントは、プライマリロール内の特定のノードが変更された場合でも、常にクラスタ内のプ
AWS Schema Conversion Tool ブログシリーズ: ビルド 617 の新機能紹介 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Schema Conversion Tool ブログシリーズ: ビルド 617 の新機能紹介 今回は、AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) 新バージョンをご紹介します。このバージョンには、テーブル値関数の変換のサポート、サーバーレベルの評価レポートへの追加情報などが含まれます。 AWS SCT とは、あるデータベースエンジン上の既存のデータベーススキーマを別のデータベースエンジン用に変換するためのツールです。リレーショナル OLTP スキーマやサポート対象のデータウェアハウス OLAP スキーマを Amazon RDS に変換することができます。たとえば、MySQL や PostgreSQL などと互換性があるため、Amazon Aurora に変換できます。また、リレーショナル OLTP スキ
ソートキーを使用して、Amazon DynamoDB でデータを編成する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ ソートキーを使用して、Amazon DynamoDB でデータを編成する Amazon DynamoDB テーブルにデータを入力することは難しくありません。さらにデータの整理に頭を悩ませることなく、データ検索オプションを後で制限することができます。 データ検索のためのデータの編成とプランニングは、テーブルを設計する際に大切な手順のうちの一つです。適切なデータ編成がない場合、データを取得するための唯一のオプションは、パーティションキーによる検索かテーブルのフルスキャンしかありません。これらの検索方法では、テーブルは高価となり、パフォーマンスは限られたものになります。 この記事では、ソートキーを使用した、データを取得するための最適化テーブルの実際の例について検討します。ソートキーを使用すると、データをグループ化し編成するだけでなく、テーブル内
Amazon Kinesis および Amazon Athena を使用して VPC ネットワークのトラフィックを分析および視覚化する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Kinesis および Amazon Athena を使用して VPC ネットワークのトラフィックを分析および視覚化する ネットワークログの分析は多くの組織で一般的に実施されています。 ネットワークログを収集し、分析することにより、ネットワーク上のデバイスがそれぞれ、およびインターネットとどのように通信しているかを把握できます。 たとえば、監査、コンプライアンス、システムのトラブルシューティング、セキュリティフォレンジックなど、ログ分析を実行する理由は多数あります。 Amazon Virtual Private Cloud (VPC) では、VPC Flow Logs を使用してネットワークフローをキャプチャできます。 VPC、サブネット、ネットワークインターフェイス用のフローログを作成できます。 サブネットまたは V
Amazon DynamoDB ストリームを使用して、順序付けされたデータをアプリケーション間でレプリケーションする方法 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon DynamoDB ストリームを使用して、順序付けされたデータをアプリケーション間でレプリケーションする方法 AWS の顧客は、Amazon DynamoDB を使用してミッションクリティカルなデータを保存しています。このような顧客のアプリケーションから 1 秒に何百万ものリクエストが、何百テラバイトの項目を含む個々の DynamoDB テーブルに送られます。顧客は DynamoDB が瞬時に結果を返すことを頼りにしています。 多くの場合、これらのアプリケーションには特定のトランザクション、監査、またはアーカイブトランザクションについて他のシステムとユーザーに通知し、データを別のデータストアにほぼリアルタイムでレプリケートするという要件があります。これらの要件は、DynamoDB 内の項目への変更の順序を維持することで満たすことが
AWS Database Migration Service を使用して Amazon Aurora から Amazon S3 にデータをレプリケート | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Database Migration Service を使用して Amazon Aurora から Amazon S3 にデータをレプリケート このブログ記事でご紹介するのは、AWS CloudFormation テンプレートを使って Amazon Aurora のようなリレーショナルデータベースから Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) にデータをレプリケートできるよう、設定を自動化する方法です。CloudFormation テンプレートのサンプルを使って説明していくので、ニーズに合わせて応用してください。 AWS Database Migration Service (AWS DMS) を使えば、データをあるデータソースから別のデータソースに移行できます。たとえば、Oracle から
アプリケーションをオンプレミスの Oracle データベースから Amazon RDS for PostgreSQL に移行する方法 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ アプリケーションをオンプレミスの Oracle データベースから Amazon RDS for PostgreSQL に移行する方法 企業は長年、独自にローカルデータベースを設定し、ハードウェアを自社で管理する必要がありました。しかし、クラウドインフラストラクチャが向上し続けており、自社でハードウェアを所有・管理する必要が格段に少なくなっています。 Amazon では、所有している何百 (あるいは何千もの) オンプレミスのデータベースを、時間をかけてクラウドベースのソリューションに移行しました。このソリューションには、Amazon RDS のようなリレーショナルなものと、Amazon DynamoDB のような非リレーショナルなものの両方があります。リレーショナルなソリューションに移行したデータベースでは、無料で使用でき、Oracle データ
Amazon RDS for SQL Server 上で SQL Server 2008 R2 から SQL Server 2016 にアップグレードする方法に関するベストプラクティス | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon RDS for SQL Server 上で SQL Server 2008 R2 から SQL Server 2016 にアップグレードする方法に関するベストプラクティス このブログ記事では、Microsoft SQL Server 2008 R2 のサポート終了に備えて、Amazon RDS for SQL Server 上で SQL Server 2008 R2 から SQL Server 2016 にアップグレードする方法を中心にご紹介します。また、ご紹介するプラクティスの多くは、SQL Server のすべてのバージョン、あるいは他の RDS のエンジンにも適用することができます。 注意: 現在、SQL Server 2008 R2 から RDS の SQL Server 2017 へのアップグレードパスはありません
Oracle 自律型トランザクションを PostgreSQL に移行する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Oracle 自律型トランザクションを PostgreSQL に移行する データベースを移行し稼働させるには、複雑な手順と細部にわたる計画が必要になります。Amazon RDS for PostgreSQL および Amazon Aurora は PostgreSQL と互換性があり、さまざまなユースケースの取扱いに役立ちます。Oracle から PostgreSQL への移行では、Oracle 自律型トランザクションというものがよく話題になります。このブログ記事では自律型トランザクションと、この機能を PostgreSQL で実現する方法について説明します。 永続データのユースケース データベースのトランザクションでは、すべてのステートメントがコミットまたはロールバックされるように SQL ステートメントをグループにしてまとめるメカニズムを
Elasticsearch チュートリアル: クイックスタートガイド | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Elasticsearch チュートリアル: クイックスタートガイド Elasticsearch は、インデックス作成を含めたあらゆる目的に対応する REST API オペレーションを備えています。REST API に加えて、最も一般的な開発言語用に AWS SDK もあります。このガイドでは、REST API を使用して、言語にとらわれない方法で基礎となるテクノロジーについて学ぶことができます。 インデックス作成が Elasticsearch のコアです。数テラバイトのデータを超高速で検索することができます。しかし、存在していないデータを検索することはできません。そこでこの記事では、インデックスを作成し、データを Elasticsearch に入れ、Amazon Elasticsearch Service を使用して Elasticse
SQL Server エージェントのジョブを AWS Step Functions に置き換える | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ SQL Server エージェントのジョブを AWS Step Functions に置き換える Microsoft SQL Server から Amazon Aurora PostgreSQL への移行の場合に、SQL エージェントのジョブを簡単に移動できないことにお気づきかもしれません。Aurora PostgreSQL ではジョブエージェントツールがサポートされていません。この制限を克服するには、AWS Step Functions を使用して SQL エージェントのジョブを置き換えます。 このブログ記事では、ステップ関数を作成して、SQL ストアドプロシージャを実行する SQL エージェントのジョブを置き換える方法を示します。 ソリューションを実行するためのステップ このソリューションを実行するためのコードと AWS CloudFor
New Innovations はいかにして研修医管理プラットフォームを Microsoft SQL Server から Amazon Aurora PostgreSQL へ移行したのか | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ New Innovations はいかにして研修医管理プラットフォームを Microsoft SQL Server から Amazon Aurora PostgreSQL へ移行したのか この記事は New Innovations の IT マネージャー、Stephen Sciarini 氏によるゲスト投稿です。 New Innovations が構築してきたビジネスは、すべてがさらに大きな目的 (質の高い医学教育を提供する権限を医療教育者や管理者に与えること) を示唆する共有されたアイデアや信念に基づいています。インテリジェンスは、タスクとテクノロジーを区別しないところまで進歩しており、その結果、医療研修生や教育者は日常の管理義務から解放されます。医療教育分野のパートナーは当社と協力して、この理想的な未来の実現に取り組んでいます。 その
Amazon Elasticsearch Service を使用して GuardDuty でセキュリティをリアルタイムで監視する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Elasticsearch Service を使用して GuardDuty でセキュリティをリアルタイムで監視する Amazon GuardDuty を使用して AWS アカウントとワークロードを保護すると、大量のデータをすばやく検索して可視化できるようになります。企業によっては、何千ものアカウントからアクティビティを分析しているところもあるでしょう。分析後、是正措置がとれるようにセキュリティチームに警告する必要があります。重要なのは、タイミングです。 GuardDuty に、Amazon Elasticsearch Service とデータの可視化を組み合わせることで、データを実用的な洞察に変換することができます。この記事では、Amazon ES を使用して GuardDuty の調査結果を分析する方法を示します。また、Ama
AWSデータベース対応プログラムの紹介 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWSデータベース対応プログラムの紹介 新しいAWS Database Ready Programを導入し、ソフトウェアベンダーが彼らのソフトウェアを現代化し、Amazon Auroraをサポートできるようにします。 顧客は、商用データベースのライセンス費用を掛けずに、Amazon Auroraの性能、可用性、およびオープンソースの簡潔性を活用するクラウドネイティブアプリケーションを求めています。 AWS Database Readyは、元々AWSデータベースサービスで実行されるアプリケーションを使用してクラウド移行を加速することを可能にするものです。 Amazon Auroraをサポートしている理由 Amazon Auroraは、ソフトウェアベンダーが高可用性で高耐久性のあるデータベース上で、彼らの製品を提供することを可能にするものです。こ
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Working with dependency injection in .NET Standard: inject your AWS clients – part 2 | Amazon Web Services
Amazon SageMaker で増分学習を簡単に実行する | Amazon Web Services ブログ