[AWS Black Belt Online Seminar] AWS re:Invent 2018 アップデート速報 資料及び QA 公開 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ [AWS Black Belt Online Seminar] AWS re:Invent 2018 アップデート速報 資料及び QA 公開 先日 (2018/11/30) 開催しました AWS Black Belt Online Seminar「AWS re:Invent 2018 アップデート速報」の資料を公開しました。当日、参加者の皆様から頂いた QA の一部についても共有しております。 【12/5 最新版】AWS Black Belt Online Seminar AWS re:Invent 2018 アップデート情報 AWS クラウドサービス活用資料集（すべての過去資料が閲覧できます） Q. Transit Gatewayが出たことによってvpc peeringは不要になりますか？ A. 不要にはなりません。Transit Gate
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アプリケーションロードバランサー(ALB)のターゲットにAWS Lambdaが選択可能になりました | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ アプリケーションロードバランサー(ALB)のターゲットにAWS Lambdaが選択可能になりました 本日より、アプリケーション ロードバランサー (ALB)はAWS Lambda functionをターゲットにすることをサポートします。ウェブサイトの構築やウェブアプリケーションをAWS Lambdaを使いサーバレスなコードとして作成、管理し、ウェブブラウザやクライアントからのリクエストに簡単なHTTP(S)フロントエンドを提供するように設定できます。 アプリケーションロードバランサーからLambda関数をトリガするには Amazon EC2コンソールまたはAWS LambdaコンソールのLoad Balancingにて、Lambda関数をALBに関連付けることができます。 Lambdaコンソールで操作する方法からやってみましょう。 以下の例で
AWS App Meshのご紹介 – AWS上のマイクロサービス向けのサービスメッシュ | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS App Meshのご紹介 – AWS上のマイクロサービス向けのサービスメッシュ AWS App Meshは、AWS上のマイクロサービスアプリケーション間の通信を簡単に監視、制御できるサービスメッシュです。 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)やAmazon Elastic Container Service for Kubernetes (Amazon EKS)、Amazon EC2上で稼働するKubernetesで動作するマイクロサービスとあわせてApp Meshを使用できます。 今日からApp Meshはpublic previewとして利用できます。数ヶ月後に、新しい機能とインテグレーションを追加する計画です。 なぜApp Meshなのか？ 多くのお客様はマイクロサービスアー
Introducing the C++ Lambda Runtime | AWS Compute Blog
AWS Compute Blog Introducing the C++ Lambda Runtime This post is courtesy of Marco Magdy, AWS Software Development Engineer – AWS SDKs and Tools Today, AWS Lambda announced the availability of the Runtime API. The Runtime API allows you to write your Lambda functions in any language, provided that you bundle it with your application artifact or as a Lambda layer that your application uses. As an e
Rust Runtime for AWS Lambda | AWS Open Source Blog
AWS Open Source Blog Rust Runtime for AWS Lambda 中文版 AWS Lambda, which makes it easy for developers to run code for virtually any type of application or backend service with zero administration, has just announced the Runtime APIs. The Runtime APIs define an HTTP-based specification of the Lambda programming model which can be implemented in any programming language. To accompany the API launch, w
新発表 – AWS Well-Architected Tool – クラウドベストプラクティスのレビューツール | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 新発表 – AWS Well-Architected Tool – クラウドベストプラクティスのレビューツール 2015年、私たちはAWS Well-Architected フレームワークを発表し、私は”Are you Well-Architected?“と問いかけをしました。このフレームワークには、クラウドでのシステム設計する際の、5つの柱について設計原則とベストプラクティスが含まれています。 運用の優秀性 – システムを運用・管理してビジネス価値を高めます セキュリティ – 情報とシステムを保護します 信頼性 – 障害によるサービス停止を防ぎ、すぐにリカバリーします パフォーマンス効率 – コンピューティングリソースを効率的に利用します コスト最適化 – 必要でないコストを避け、安価にシステムを実行します 私は、このフレームワークが、お客
re:Invent 2018 / Werner Vogels Keynote / Serverless Updates | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ re:Invent 2018 / Werner Vogels Keynote / Serverless Updates Werner VogelsのKeynoteで、AWS LambdaのアップデートやServerless関連のアップデートが発表されました。 Rubyサポート 従来のJava, Go, PowerShell, Node.js, C#, Pythonに加えて Ruby がサポートされました。 Custome Runtime Linuxで動作するあらゆる言語のランタイムを利用することができるようになりました。 Nested Applications using Serverless Application Repository ネストされたアプリケーションを使用すると、小さなアプリケーションコンポーネントからアプリケーションをまと
新機能 – AWS Lambda :あらゆるプログラム言語への対応と一般的なコンポーネントの共有 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 新機能 – AWS Lambda :あらゆるプログラム言語への対応と一般的なコンポーネントの共有 私は2014年にアナウンスしたAWS Lambdaを発表した興奮を覚えています。4年の間でお客様は様々な異なるユースケースでLambda関数をご利用頂いています。 例をあげると iRobotはAWS Lambdaをロボット掃除機のroombaのコンピュートサービスとして利用しています、Fanne MaeはMonte Carloの100万をこえる抵当のシミュレーションとして利用、Bustleは彼らのデジタルコンテンツへの数百万のリクエストとして利用しています。本日、私は2つの新しい機能をご紹介します、これは今までよりサーバレスの開発を簡単にするものです： Lambda Layers, 複数の関数で共用されるコードやデータをセンタライズし管理するもの
新発表 – AWS Step Functions が コンピュート、データベース、メッセージング、アナリティクス、機械学習 のサービスと統合 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 新発表 – AWS Step Functions が コンピュート、データベース、メッセージング、アナリティクス、機械学習 のサービスと統合 AWS Step Functions はアプリケーション開発者のためのフルマネージドなワークフローサービスです。各アクティビティの接続と整理を、信頼性があり繰り返し可能な形で、ビジネスロジックとワークフローロジックを分離しながら、高レベルの設計と作業で実現できます。ワークフロー（ステートマシンと言います）を設計、テストした後、スケーラブルにデプロイして10,000から100,000もの処理を独立かつ同時に実行することができます。Step Functions は各ワークフローの状態を追跡し、モニタリングやロギングもシンプルにします。詳しくは 「サーバーレスワークフローを作成する」 のチュートリアルをお試し
Amazon MSK - Amazon Web Services (AWS)
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka フルマネージド型で可用性が高い Apache Kafka サービスでデータを安全にストリーミングする
NEW:サービスディスカバリのためのAWS Cloud Mapとのアプリケーション統合 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ NEW:サービスディスカバリのためのAWS Cloud Mapとのアプリケーション統合 By: Alexandr Moroz, Sr. Product Manager, Amazon Route 53; Madhuri Peri, Sr. IoT Architect, AWS Professional Services; Aaron Molitor, Sr. Infrastructure Architect, AWS Professional Services; and Sarma Palli, Sr. DevOps Architect, AWS Professional Services AWS Cloud Mapを利用するとクラウドをマッピングすることができます。Amazon S3のバケットやAmazon DynamoDBのテーブル、Am
新サービス License Manager – ソフトウェアライセンスの管理とライセンスルールの保全 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 新サービス License Manager – ソフトウェアライセンスの管理とライセンスルールの保全 BYOL（Bring Your Own License）を使用してAWSクラウドで商用ライセンスソフトウェアを使用する場合、不必要なライセンス調達を避けつつ、ライセンス条項の範囲内に収まるように展開を管理する必要があります。必要に応じてオンデマンドでインスタンスを起動したい場合、これは難しい課題です。 新サービス “AWS License Manager” 2018年11月28日、AWS License Managerをローンチしました。このサービスはライセンスルールを定義して、その中にエンタープライズ契約やライセンスされたソフトウェアの使用に適用されるその他の条件を考慮に入れるよう設定することができます。そして、定義したルールは展開メカニズ
AWS App Meshが発表になりました。 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS App Meshが発表になりました。 みなさん、こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン、エバンジェリストの亀田です。 AWS App Meshが発表されました。 App Meshは、マイクロサービスの通信方法を標準化し、エンドツーエンドの可視性を提供し、アプリケーションの高可用性を確保することで、AWS で実行されているマイクロサービスのモニタリングと制御を容易にします。 アプリケーション内のすべてのマイクロサービスに一貫した可視性とネットワークトラフィック制御を提供することで、マイクロサービスを簡単に実行できます。 App Mesh を使用すると、アプリケーションコードを更新して、監視データの収集方法やマイクロサービス間のトラフィックのルーティング方法を変更する必要がなくなり、監視データをエクスポートするように各マイクロサ
New: Application integration with AWS Cloud Map for service discovery | AWS Architecture Blog
AWS Architecture Blog New: Application Integration with AWS Cloud Map for Service Discovery AWS Cloud Map enables you to map your cloud. You can define friendly names for any resource, such as Amazon S3 buckets, Amazon DynamoDB tables, Amazon SQS queues, or custom cloud services built on Amazon EC2, Amazon ECS, Amazon EKS, or AWS Lambda. Your applications can then discover resource location and me
Introducing AWS App Mesh – service mesh for microservices on AWS | AWS Compute Blog
AWS Compute Blog Introducing AWS App Mesh – service mesh for microservices on AWS AWS App Mesh is a service mesh that allows you to easily monitor and control communications across microservices applications on AWS. You can use App Mesh with microservices running on Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (Amazon EKS), and Kubernetes running o
Amazon Comprehend Medical – ヘルスケアのお客様向けの自然言語処理 | Amazon Web Services ブログ
Amazon Web Services ブログ Amazon Comprehend Medical – ヘルスケアのお客様向けの自然言語処理 胃腸科医と皮膚科専門医の息子として、私は複雑な医学用語、人体解剖学、外科手技、薬品名、そしてそれらの略語を含む決して終わらなく続く難解な会話を聴きながら育った。親は何かの魔法使いで、これらのわけのわからないおしゃべりが何を意味するのかを疑問に思っている好奇心旺盛な子供にとって魅力的な体験でした。 この理由で、私はAmazon Comprehendのヘルスケアのお客様向けの延長であるAmazon Comprehend Medicalを発表することを非常に幸福に思います。 Amazon Comprehendについての手短なお知らせ Amazon Comprehend は昨年AWS re:Inventで 開始されました。きわめて簡潔に言えば、自然言語処
Amazon SageMaker RL – Amazon SageMakerを使ったマネージドな強化学習 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon SageMaker RL – Amazon SageMakerを使ったマネージドな強化学習 この数年、機械学習はたくさんの興奮をもたらしました。実際、医療画像分析 から自動運転トラックまで、複雑なタスクを機械学習によって成功させ、成長を遂げてきました。それにしても、どうやってこれらの機械学習モデルは賢くなっているのでしょうか？ 端的には、機械学習のモデルは、以下の３つのいずれかの方法で学習されています。 教師あり学習：ラベル付きのデータセット（サンプルと答えを含む）を使って学習を実行します。徐々にモデルは学習し、正しい解を予測をするようになります。回帰と分類などが、教師あり学習の例として挙げられます。 教師なし学習： ラベルのないデータセット（サンプルのみを含む）を使ってアルゴリズムを実行します。ここでは、モデルはデータ中のパタ
Amazon SageMaker Ground Truth — 高い精度のデータセットを構築し、ラベル付けのコストを最大70%削減 | Amazon Web Services ブログ
Amazon Web Services ブログ Amazon SageMaker Ground Truth — 高い精度のデータセットを構築し、ラベル付けのコストを最大70%削減 1959年、アーサー・サミュエルは機械学習を「明示的にプログラムされなくても新しいことを学べる能力をコンピュータに与える学問分野」と定義しました。しかし、機械仕掛けの神 (deus ex machina) など存在せず、学習プロセスにはアルゴリズム (「どのように学ぶか」) と学習用データセット (「何から学ぶか」) が必要です。 今日では、ほとんどの機械学習タスクは教師あり学習という技術を用いており、アルゴリズムはラベル付けされたデータセットからパターンや行動を学習します。ラベル付けされたデータセットにはデータサンプルに加え、それぞれに対する正しい答え、すなわち “ground truth” が含まれています。
新発表 – Amazon Forecast – 時系列予測を容易に | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 新発表 – Amazon Forecast – 時系列予測を容易に 未来を予見する能力は、信じられないほどのスーパーパワーとなります。AWSは、あなたにその力を与えることはできませんが、機械学習において、数ステップで時系列の予測を行うお手伝いができます。 時系列予測のゴールは、毎週の売上、1日の在庫レベル、1時間ごとのウェブサイトトラフィックなどの時間依存データの将来の値を予測することです。 今日の企業は、シンプルなスプレッドシートから複雑な財務計画ソフトウェアまであらゆるものを使用して、製品需要、リソースニーズ、財務パフォーマンスなどの将来のビジネス成果を正確に予測しようとしています。 これらのツールは、時系列データと呼ばれる一連の履歴データを見て予測を作成します。例えば、そのようなツールは、レインコートの将来の売上を、過去の売上データと、
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