只今準備中 – イタリア、ミラノの AWS リージョン | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 只今準備中 – イタリア、ミラノの AWS リージョン 先月下旬、私は 南アフリカの AWS リージョンに取り組んでいることをお知らせしました。本日は、イタリアの AWS リージョンを構築中で、2020 年初頭には開設予定であることをお知らせします。 ミラノ、2020 年 予定されている欧州 (ミラノ) リージョンには 3 つのアベイラビリティーゾーンがあり、これで既存のフランス、ドイツ、アイルランド、英国、今年後半に開始される新しいスウェーデンリージョンを合わせて、ヨーロッパで 6 番目のリージョンになります。当社は現在、全世界 19 の地理的リージョンに 57 のアベイラビリティーゾーンがあり、これに加えて現在から 2020 年の前期の間に、5 つのリージョンの 15 のアベイラビリティーゾーンが準備中です (詳細については、AWS グロ
Amazon Transcribe でリアルタイムの文字起こしがサポート可能になりました | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Transcribe でリアルタイムの文字起こしがサポート可能になりました Amazon Transcribe は、開発者が speech-to-text 機能をアプリケーションに追加することを容易にする自動音声認識サービス (ASR) です。AWS より、ユーザーがライブオーディオストリームを AWS のサービスに渡し、文字に起こされたテキストをリアルタイムで受け取ることを可能にするストリーミングトランスクリプションと呼ばれる新機能が発表されました。 リアルタイムの文字起こしは、コンタクトセンター、メディアとエンターテイメント、法廷での記録管理、財務、および保険など、様々な垂直市場におけるユースケースにメリットを提供します。例えば、コンタクトセンターはリアルタイムの文字起こしでキーワードを検知し、自動的にスーパーバイザーを呼び
AWS re:Invent 2018 で開催予定の Amazon Kinesis セッション、チョークトーク、およびワークショップのご案内 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS re:Invent 2018 で開催予定の Amazon Kinesis セッション、チョークトーク、およびワークショップのご案内 AWS re:Invent 2018 がもうすぐ開催されます! この記事には、AWS re:Invent 2018 で行われる、Amazon Kinesis セッション、チョークトーク、ワークショップのリストを掲載しています。セッションスケジュールの各セッションの説明の横にあるリンクを選択できます。この情報を活用して、Amazon Kinesis の詳細を学ぶためにラスベガスで開催されるカンファレンスウィークをうまくスケジューリングしましょう。 ANT208 – Amazon Kinesis Video Streams を使用したサーバーレスビデオの取り込みと分析 Amazon Kinesis Video
Amazon SageMaker でモデルトレーニング中にメトリクスを簡単にモニタリングして視覚化する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon SageMaker でモデルトレーニング中にメトリクスを簡単にモニタリングして視覚化する データサイエンティストおよび開発者は、Amazon SageMaker で機械学習モデルをトレーニングしながら計算されたメトリクスにすばやく簡単にアクセスし、モニタリングし、可視化することができるようになりました。追跡するメトリクスは、Amazon SageMaker の AWS マネジメントコンソールを使用するか、Amazon SageMaker Python SDK API を使用して指定できます。モデルのトレーニングが開始されると、Amazon SageMaker は指定されたメトリクスを自動的にモニタリングして、リアルタイムで Amazon CloudWatch コンソールにストリームし、損失曲線や精度曲線などの時系列曲線を可視化し
Oracle データベースを Amazon RDS PostgreSQL または Amazon Aurora PostgreSQL に移行する上でのベスト プラクティス: PostgreSQL 環境のターゲット データベースに関する考慮事項 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Oracle データベースを Amazon RDS PostgreSQL または Amazon Aurora PostgreSQL に移行する上でのベスト プラクティス: PostgreSQL 環境のターゲット データベースに関する考慮事項 AWS クラウドで Oracle から PostgreSQL に移行するプロセスは何段階もあって複雑になりがちです。評価ステージから切り替えステージまで、さまざまなテクノロジーとスキルが必要になります。このブログ記事は、データベース移行で考慮すべきコンポーネントに関する高水準の側面について説明するシリーズの第 3 回です。このシリーズでは、アプリケーション コンポーネントや各種のシナリオについて、込み入った複雑な点までは取り上げていません。利用状況に応じて大きく変わるからです。細かい点まで深く把握する必要
AWS で独自の自然言語モデルを構築する (機械学習経験は必要ありません) | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS で独自の自然言語モデルを構築する (機械学習経験は必要ありません) AWS は、昨年の AWS re:Invent で Amazon Comprehend を発表しました。これは、非構造テキストからキーフレーズ、場所、人物、名前、ブランド、イベント、およびセンチメントを抽出する自然言語処理サービスです。AWS によって訓練された高度な深層学習モデルによって動作する Comprehend では、機械学習スキルを必要とすることなく、開発者なら誰でもアプリケーションに自然言語処理を追加することが可能になります。 本日 のブログ記事では、開発者が Comprehend を拡張して、自然言語用語を識別し、そのチーム、ビジネス、または業界に特化したテキストを分類できるようにする、Comprehend の新しいカスタム化機能についてお知らせしたいと
ハイパーパラメータチューニングジョブのウォームスタートを使って、Amazon SageMaker 自動モデルチューニングの効率をさらに向上 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ ハイパーパラメータチューニングジョブのウォームスタートを使って、Amazon SageMaker 自動モデルチューニングの効率をさらに向上 今年初め、当社は Amazon SageMaker 自動モデルチューニング を発表しました。これは開発者とデータ科学者が、機械学習モデルのトレーニングとチューニングにかかる多くの時間と労力を削減することを可能にしてくれます。本日、自動モデルチューニングでハイパーパラメータチューニングジョブのウォームスタートを開始します。データ科学者と開発者は、選択された親ジョブに基づいて新しいハイパーパラメータチューニングジョブを作成できるようになり、親ジョブで実行されたトレーニングジョブを事前知識として再利用できます。ハイパーパラメータチューニングジョブのウォームスタートは、ハイパーパラメータチューニングプロセスを加速
re:Invent 2018 におけるユニークなセッション | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ re:Invent 2018 におけるユニークなセッション 最近、re:Invent Session Catalogに 3 つのユニークな朝食セッションが追加されたので、皆さんがそれらについて知らないということがないようにしたいと思っています。 Peter Vosshall のような優れたエンジニア、Colm MacCarthaigh のようなプリンシパルエンジニア、そして AWS のサービス全体を担うディレクターと副社長が 3 日の期間中に話すのは極めて異例であるため、re:Invent 2018 で、Peter と Colm から、そして Deepak Singh (AWS コンテナ)、David Richardson (サーバーレス)、および Ken Exner (開発者ツール) から話を聞くことができるこの機会をぜひご利用ください。
Amazon Kinesis Agent for Windows を使用して、Windows DHCP Server ログを即時に利用可能なメトリクスへ変換する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Kinesis Agent for Windows を使用して、Windows DHCP Server ログを即時に利用可能なメトリクスへ変換する グローバルな規模で、Windows システムとサービスの健全性を把握することは簡単ではありません。サーバーのログデータを取得し、リアルタイムでデータを分析かつ操作して、即時に実行可能なテレメトリーに関する正しい情報を作成しましょう。Amazon Kinesis Agent for Microsoft Windows では、AWS の分析エコシステムに Windows サーバーログデータを効率よく収集できるようにします。このブログ記事では、Kinesis Agent for Windows を使用して、Windows Dynamic Host Configuration Protoco
Oracle データベースを Amazon RDS PostgreSQL または Amazon Aurora PostgreSQL に移行するための成功事例： Oracle および AWS DMS CDC 環境のソースデータベースに関する留意事項 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Oracle データベースを Amazon RDS PostgreSQL または Amazon Aurora PostgreSQL に移行するための成功事例： Oracle および AWS DMS CDC 環境のソースデータベースに関する留意事項 AWS クラウドにおける Oracle から PostgreSQL への移行は、評価段階からカットオーバー段階まで、さまざまな技術とスキルを伴う複雑な多段式のプロセスになる可能性があります。伴う複雑さの内容をさらに詳しく理解するには、AWS データベースのブログ投稿をご参照してください。データベースの移行 – 開始する前に知っておくべきこととは？ このブログの投稿は一連の投稿の 2 回目です。前回の移行プロセスとインフラストラクチャに関する留意事項では、移行プロセスの準備について、そして最適なパフォ
Amazon S3 Block Public Access – アカウントとバケットのさらなる保護 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon S3 Block Public Access – アカウントとバケットのさらなる保護 新規で作成される Amazon S3 バケットとオブジェクトは、デフォルトでは (常に継続して) プライベートであり、保護されていますが、アクセスコントロールリスト (ACL) と バケットポリシーを利用すると、他の AWS アカウントに対し、あるいはパブリック (匿名) のリクエストに対し、アクセス権を付与することができます。ACL と ポリシーにより柔軟性が大きく向上します。複数のアカウントへのアクセス許可の付与、特定の IP アドレスへのアクセスの制限、Multi-Factor Authentication (MFA) の使用要求、他のアカウントがバケットに新規オブジェクトをアップロードすることの許可の他、さらに多くのことが可能です。 私
AWS Glue のクロスアカウントおよびクロスリージョンの接続を行う | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Glue のクロスアカウントおよびクロスリージョンの接続を行う AWS Glue は、抽出、変換、ロード (ETL) のための完全マネージド型サービスであり、分析のためのデータの準備と読み込みを簡単にします。AWS Glue は、AWS Glue ドキュメントで説明されているように、接続を使用して、特定のタイプのソースおよびターゲットのデータストアにアクセスします。 デフォルトでは、AWS Glue を使用して、AWS Glue リソースを備えているのと同じ AWS アカウントおよび AWS リージョンのデータストアへの接続を行うことができます。このブログ記事では、AWS Glue リソースを備えているのとは異なるアカウントや AWS リージョンのデータストアにアクセスする方法について説明します。 AWS Glue の接続 AWS G
AWS での Apache Kafka の実行のためのベストプラクティス | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS での Apache Kafka の実行のためのベストプラクティス この記事は Intuit とのパートナーシップに基づいて書かれ、AWS で Apache Kafka クラスタを実行するための学習、ベストプラクティス、推奨事項を共有するものです。Intuit の Vaishak Suresh と同氏の同僚の方々の貢献とサポートに感謝いたします。 Intuit の概要: Intuitは、AWS のエンタープライズ顧客のリーダーであり、ビジネスと財務管理ソリューションのクリエーターです。Intuit の AWS とのパートナーシップに関する詳細については、以前のブログ記事 Real-time Stream Processing Using Apache Spark Streaming and Apache Kafka on AWSを参照し
最新 – Amazon Comprehend でカスタム文書分類子をトレーニングする | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 最新 – Amazon Comprehend でカスタム文書分類子をトレーニングする Amazon Comprehend は自然言語のテキストを大量に処理するパワーをもたらします (詳しくは、入門的な内容を記した、私の投稿記事、Amazon Comprehend – Continuously Trained Natural Language Processing をご覧ください)。2017 年に英語およびスペイン語のサポートとともに立ち上げて以来、私たちはお客様のニーズに基づいた機能を追加してきました。たとえば、非同期バッチオペレーション、構文分析、多言語サポート (フランス語、ドイツ語、イタリア語、ポルトガル語)、リージョンの追加などが挙げられます。 自動機械学習 (AutoML) を使用することで、Comprehend は ML の入力と
Re:Invent 2018 での AWS ビッグデータと分析セッション | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Re:Invent 2018 での AWS ビッグデータと分析セッション re:Invent 2018 が間もなく開催です! 今年は、データと分析の追跡が盛り上がっています。 このブログ記事では、re:Invent 2018 のデータと分析セッションを特集しています。本年のイベントに参加されるなら、会議で行われるセッション、ワークショップ、チョークトーク、ビルダーセッションを確認してください。これまでと同じく、分析、深層学習、AI Summit、サーバーレス、アーキテクチャ、データベースなど、さまざまなトピックカテゴリーのイベントが行われます。 Intuit、Nike、Intel、WuXi NextCODE、Warner Brothers、AutoDesk、NFL、SendGrid、McDonald、AirBnB、Hilton、Guardia
新機能 – 複数のインスタンスタイプをサポートする新しい EC2 Auto Scaling グループ & 購入オプション | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 新機能 – 複数のインスタンスタイプをサポートする新しい EC2 Auto Scaling グループ & 購入オプション 今年はじめに EC2 フリートについてお話しました。EC2 フリートは、EC2 オンデマンドインスタンス、リザーブドインスタンス、複数の EC2 インスタンスタイプをカバーするスポットインスタンスを組み合わせるフリートを簡単に編成する AWS ビルディングブロックを指します。その記事でお話ししたのは、フリートの作成方法と、M4 および M5 インスタンスの組み合わせたゲノミクス処理パイプラインを作成した例についてでした。また、EC2 フリートを Auto Scaling および他の AWS サービスと統合することに取り組んでいることもお知らせしました。 複数のインスタンスタイプにわたる Auto Scaling とその購入
Oracle データベースを Amazon RDS PostgreSQL または Amazon Aurora PostgreSQL に移行するベストプラクティス: 移行プロセスとインフラストラクチャに関する考慮事項 | Amazon Web Services
詳細については、AWS Database Freedom program のウェブサイトを参照してください。 データベースの移行プロセスでは、ステージごとにかなりの計画が必要です。計画しておけば、環境間で互換性がないなど構成上のどんな問題にもあらかじめ効果的に対処できます。たとえば、ローカネットワークで 100 GB のデータを移動している程度であれば、かりに数時間の停電があったとしても、それほど深刻ではありません。では、データベースが 5 TB もあり、2 時間のメンテナンスウィンドウでオンプレミスのハードウェアからクラウド環境に移行する場合を考えてみてください。Oracle から PostgreSQL への移行は大変な作業になることが分かるでしょう。 以下に示すように、データベースの移行プロセスは大きく言って 4 つのステージに分かれています。 移行手順 ステージ 1: インフラストラ
新 – CloudFormation ドリフト検出 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 新 – CloudFormation ドリフト検出 AWS CloudFormation は、Infrastructure as Code (IaC) を実装する取り組みをサポートします。テンプレートを使うことで、希望する AWS リソース設定を定義し、それを使って CloudFormation スタックを起動することができます。スタックには、指定通りに設定されたテンプレートに定義されている、一連のリソースが含まれています。設定を変更する必要があるときは、このテンプレートを更新し、CloudFormation の変更セットを使って変更を適用します。テンプレートはインフラストラクチャを完全かつ詳細に指定するので、ユーザーは自信をもって、いつでもこれを使って新しいリソースセットを作成できます。 実に理想的といえるでしょう。 現実には、多くの企業で
AWS AppSync releases Pipeline Resolvers, Aurora Serverless support, Delta Sync | Amazon Web Services
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