画像から簡単に精巧な3D写真が作成できる論文が公開される、実際に3D写真を生成することも可能
RGBに「奥行き(Depth)」情報を加えた「RGB-D」画像から、立体的な写真である「3D写真」を生成する方法を研究者チームが提案しています。たった1枚の写真から精巧かつ立体的な3D写真が手軽に生成可能ということで話題になっています。 3D Photography using Context-aware Layered Depth Inpainting https://shihmengli.github.io/3D-Photo-Inpainting/ RGB-D画像から3D写真を生成する方法を開発したのは、国立清華大学の大学院生でありバージニア工科大学にインターンシップ中のMeng-Li Shih氏、バージニア工科大学の大学院生であるShih-Yang Su氏、Facebookリサーチで働くJohannes Kopf氏、バージニア工科大学の助教であるJia-Bin Huang氏ら4人です
開発が捗るかもしれない(面白い)ダミー画像,テキストまとめ - Qiita
開発でいちいちダミーの画像とかテキストを作るのがめんどくさかったりしますよね。 VSCodeとかだとHTML入力時にloremと打つと自動でスニペットがlorem ipsumを挿入してくれたりします。 Lorem ipsum - Wikipedia だけどloremだけじゃつまらない! そんなあなたの為にダミー画像、テキストをまとめました。 他にもあったらぜひ教えてください！(随時追加します, 編集リクエストだと嬉しい) 代替のネタ元は→APIs you didn't know you needed ダミー画像関係 Placeholder.com 好きなサイズのダミー画像をかえしてくれる。(これは有名かも?) ちなみにテキストも入れられるらしい。便利！ 以下サンプル https://via.placeholder.com/200x100 https://via.placeholder.co
pythonを使って簡単な画像分類を実現する - stMind
yhatでpythonを使って簡単な画像分類をするエントリがあったので紹介します。 画像分類のステップ 画像分類を実現するステップは以下の通りです。 学習画像を集める 画像を特徴量に変換する 識別器を学習, モデルを評価する 1. 学習画像を集める 分類器を学習するための画像を取得します。Bingの画像検索結果のHTMLを解析して、学習画像を保存します。上記のエントリでは、check（小切手）か運転免許証かを分類する例になってましたが、ここではarchitecture（建物）かfood（食べ物）を分類するようにしてみます。（SNS向けに撮った写真は建物か食べ物が多いので） スクリプトは大体同じですが、queryをハードコードせずに引数として与えるようにしました。 #-*- encoding: utf-8 -*- """ Usage: query_bing_images.py <query>
全自動水玉コラ生成マシーン - onk.ninja
全自動水玉コラ生成マシーン 聖夜なので表題のものを作った。 https://github.com/onk/auto_circle_collage processing で書いたアプリだけど、この記事の内容はほぼ OpenCV の話です。 仕組み 水着を自動認識して「隠す」とマーク 顔を自動認識して「見せる」とマーク マークに沿って円充填 水着領域の自動認識 最初のアプローチ OpenCV を使って肌色認識 選択領域を膨張 -> 収縮させる 肌色との差分を取れば水着領域が完成 肌色認識 先人が大量に居た。RGB 色空間ではなく HSV 色空間を使うというのがコツなようだ。 HSV色空間 - Wikipedia HSV 色空間なら影になっている部分も抽出できる。 今回は Hue: 7..15 を肌色として定義した。 PImage detectHada() { // 作業用に hue で gra
なんでもかんでもpicture要素を使えばいいわけじゃない！レスポンシブ・イメージ実装の際の注意点
画像表示のマルチデバイス対応をHTMLとCSSのみで実現できる「レスポンシブ・イメージ」ですが、効果的な使い方をするには、いくつか注意点があります。プロダクション・サイトで使えるようになるまでにはもう少し時間がかかりそうですが、基礎と注意点くらいは今から覚えておいても良さそうです。 Cloud Fourというアメリカの制作会社のブログ で、<picture>要素の使い方について注意を促していて、とても重要な情報だと思ったのでこちらでもシェアします。先日書いたレスポンシブ・イメージとPicturefill 2のまとめとあわせて、近い将来、レスポンシブ・イメージ実装の参考になれば幸いです。 まずは推奨の記述方法から レスポンシブ・イメージ実装の際に推奨されるHTMLの記述方法は以下のとおりです： とりあえず、これだけ覚えておけば、細かいところはこの記事をはてブ しておいて、使う時にもう一度見な
「ツルモク独身寮」の漫画家・窪之内英策さんのスケッチがグッとくる【画像】
ある年代には思い入れのあるだろう、若者たちの青春を描いた名作マンガ「ツルモク独身寮」。作者の窪之内英策さんが、Twitterアカウントにスケッチした画像を投稿している。
キャラクターなんとか機 Web版
キャラクターなんとか機 Web版 キャラクターなんとか機 Web版 髪型や服装を組み合わせて、自分好みのキャラクターを作ることができるウェブアプリです。 キャラクターを作る»
ドラゴンボールの左と右と読みやすさの秘密
※2014/03/17追記：巻末にオマケを追加 先日、Twitterで漫画のイマジナリーラインについて話題になった。 【イマジナリーライン】を超えたマンガは最悪なのか http://togetter.com/li/641095 その中で、自分もドラゴンボールのワンシーンを画像としてTwitterに投稿し、その画像を起点に色々な議論が交わされていくのを非常に興味深く読んだ。そこで思い出したんだけど、自分もドラゴンボールの左と右に関する記事を書いてる途中だった。 というわけで、話題がホットなうちに公開しようと思い急遽書き上げたのでお読みください。（書くこと多すぎて旬を過ぎた感は否めないけど、イマジナリーラインとは直接関係ない話だし、ね！） キャラ位置が頻繁に入れ替わるのに読みやすい まずはこの画像を見ていただきたい。自分がTwitterに投稿して議論になったドラゴンボールのワンシーン。 2コマ
ActionScript入門Wiki - 色の階調数を落とす(ポスタリゼーション)
例えば255色を2色まで落とすとします。 この場合、その2色というのは自動で0と255に決まります。 これには理由があり、階調数を落としても元の色に近い色を選ぶことで出来るだけ見た目が変わらないようにしたいからです。 0と255なら、128未満は0に、128以上は255になるので綺麗に分けることが出来ます。これは二値化の処理ですね。 仮に2色を0と1にすることにしましょう。その場合どうやって0と1に振り分けるのかがよく分からないですし、0と1だけだと生成される色が0x0～0x010101しかないのでほとんど真っ黒の色しか出来ません。 色を落としたときに割り当てられる配分が同じ数になるように設定していくわけですね。
Mr Green Casino
Mr. Green is an online gambling company which offer a variety of gambling options from online gambling, sportsbook, live casino, bingo, keno. Mr. Green is an Online casino which was founded in late 2007, by three Swedish entrepreneurs namely Fredrik Sidfalk, Henrik Bergquist and Mikael Powlo. Mr. Green was their first operators who offer many games and also help bring in the seamless wallet experi
アニメGIFに縦線2本を入れるだけで3D化できることが話題に | Token Spoken
アニメGIFに何本か縦線を入れるだけで、アニメGIFを3D化出来ると言う信じられない話が、本日欧米で話題になっておりました。 それでは早速12連発でどうぞ！ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 縦線の奥行きでの位置（Y）を決めて、その前後に物をはみ出させたり引っ込めたりすることによって、人間の目があたかも本当に奥行きがあるかのように錯覚してしまうんですねぇ。 いやしかし、我々人間の脳と、こんな事を思いつく方が素晴らしい！ 普段は欧米の最先端テクノロジー業界情報を配信しておりますので、twitterやFacebookページ、Google+で是非フォローをお待ちしております。 また、記事の買い取り行ってますのでKataribeも是非よろしくお願いします！ GIFs: 3D pictures become possible with two straight lines
【画像】 私たちが知らない江戸「日本を愛した19世紀の米国人画家」が描いた、息遣いすら感じる美しき風景 : 痛いニュース(ﾉ∀`)
【画像】 私たちが知らない江戸「日本を愛した19世紀の米国人画家」が描いた、息遣いすら感じる美しき風景 1 名前： パロスペシャル(チベット自治区)：2014/01/12(日) 22:30:45.18 ID:n2h0qjnP0 私たちが知らない江戸「日本を愛した19世紀の米国人画家」が描いた、息遣いすら感じる美しき風景 ( °Д°) ｵｵｵｵｵｵｵ!! なんだこの生々しさ 僕らが知る "江戸" とは違う風景。19世紀の米国人画家 ロバート・フレデリック・ブラム (Robert Frederick Blum) は、1876年「フィラデルフィア万博」で日本文化に衝撃を受け、 いつかその地を踏むことを夢に抱いた14年後の1890年、上野で開催された「第三回・国内勧業博覧会」 に招待されたことを機に、その後3年間に渡って、彼の目を奪った江戸の香りが色濃く残る 日本の景色を描き続けることになる ht
Mobile Safariで扱うことができる画像のサイズの上限 - memo.yomukaku.net
公開日時: 2011-12-19 19:30 Mobile Safariで画像を表示するアプリケーションや、canvasにdrawImage()で画像を表示するアプリケーションをテストしていると、時折画像が表示されない場合があります。 例えば、上の画像はMobile Safariのcanvasに1787px * 2527pxのPNGをdrawImageで描画しようとした状態ですが、何も表示されていません。デスクトップ用のブラウザーでは問題なく表示れます。 原因はiOSのリソースリミットにありました。 iOSの画像に関する各種の上限値 AppleのSafari Developer LibraryのKnow iOS Resource Limitsの節を見ると、iOSの画像に関する上限値が書かれていました。 iOS Mobile Safariの画像に関するサイズ等に関する制限をまとめると以下の
#後ろ向きな絵手紙
内海慶一 @pictist 絵はふつうにカボチャとかにして、言葉だけ後ろ向きにするといいと思う。知らずに見た人が二度見する感じで。 2013-09-05 23:50:20
Visual Studio Code and Docker - Visual Studio Code - Site Home - MSDN Blogs
In Visual Studio 2022 17.10 Preview 2, we’ve introduced some UX updates and usability improvements to the Connection Manager. With these updates we provide a more seamless experience when connecting to remote systems and/or debugging failed connections. Please install the latest Preview to try it out. Read on to learn what the Connection ...
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自分が撮った写真がアニメ背景に！「漫画の背景に使えそう」「フォトショ舐めてた」と絶賛のTL
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