タグ

関連タグで絞り込む (1)

タグの絞り込みを解除

あとで読むとAIに関するyota3000のブックマーク (9)

  • AIプラットフォーム AIMINA | AIをみんなのものにする新サービス

    AIプラットフォーム アイミナ AIをみんなのものにする新サービス。 AIをみんなの手段に。 ここからはじまる、AIの新体験。 誰でも手軽にAIを使うことができるプラットフォームが生まれました。 「AIで何かできないか？」「AIで試したいアイデアがある…」 ビジネスの最前線で悩むあなたに、ぴったりの場所です。 AIについて学ぶことから、 データを使ってシミュレーションすることまで。 ひとりひとりに合わせた使い方が、きっと見つかります。 時間と開発費を最小限に、あなたのアイデアをAIで 拡張してみませんか。 お申し込み 詳細を見る

  • 音楽生成AIの現状と可能性 | Qosmo - AI Creativity & Music Lab

    AI応用範囲は近年急速に広がっており、絵画、文学、音楽、ダンスなどの創造的活動にも影響を与え始めています。特に視覚芸術においては、深層学習技術を応用した敵対的生成ネットワークによる絵画の生成が大きな進歩をもたらし、生成された作品がオークションで高額落札されるに至りました。本ホワイトペーパーではそのようなクリエイティビティー領域におけるAIの技術発展において、特に音楽分野に焦点を当てます。画像や文章の生成に比べると比較的話題に上がることの少ない本分野ですが、近年の深層学習技術の発展の恩恵を受け大きな変化が起こりつつある注目の領域です。本ホワイトペーパーでは音楽分野のAI活用を社会実装の観点から、その技術動向はもちろん、ビジネスへの応用や社会への影響も合わせて考察します。 ダウンロード 目次 本レポートの目的 AI音楽生成システムの種類 応用分野とビジネスポテンシャル 音楽生成技術の社会への影

    音楽生成AIの現状と可能性 | Qosmo - AI Creativity & Music Lab
    yota3000
    yota3000 2022/03/16
    「音楽生成AIの現状と可能性」というホワイトペーパーのDLが可能。DLは無料だがメールや氏名等入力が必要
    リンク

  • CeVIO Pro (仮)

    さあ、 あなたの イマジネーションを歌声に。 Turn your imagination a singing voice. AI歌唱ソフトを無料公開。 CeVIO Pro (仮)は、最新のAI技術で人間の歌い方をリアルに再現する音声創作ソフトウェアです。長年積み上げてきたAI技術をベースに、Windows/macOS両対応、VSTi対応、合成音声品質の改良等を行い、より使いやすく、プロフェッショナルなニーズにもお応えできるようになりました。 CeVIO Pro (仮)の第一弾アーティストは、中性的な声が魅力のシンガー、知声（Chis-A）です。 扱いやすいライセンスのデフォルトボイスライブラリとして同梱しています。是非、皆様の創作活動にお役立てください。 ※利用規約はこちら ※現在は正式リリース前のα版となっており、正式リリースまでにはデザイン、 仕様等が変更される可能性があります。 ※第

  • はじめに — 機械学習帳

    import torch x = torch.tensor([1., -1.]) w = torch.tensor([1.0, 0.5], requires_grad=True) loss = -torch.dot(x, w).sigmoid().log() loss.backward() print(loss.item()) print(w.grad)

    はじめに — 機械学習帳

  • 「高等学校における「情報II」のためのデータサイエンス・データ解析入門」｜統計学習の指導のために（先生向け）

    ※1 Pythonコードは、Google Colaboratoryのジュピター・ノートブックの環境で実行することにより動作します。 詳細は、本教材の「参考テキスト」p.159～を参照ください。 ※2「clst.csv」のデータの一部については、自然科学研究機構 国立天文台より２次利用の許可を得て掲載しております。 出典：国立天文台編「理科年表2021」，丸善出版(2020)

  • 【Kaggle の第一歩目】Kaggle とは？始め方、誰もが通るタイタニック問題、そしてその先へ...！

    登録が完了すると、下図のトップページにアクセスできます。 Kaggle には様々な機能があります。今回はコンペティションに参加する上で知っておきたい機能についてご紹介します。 Kaggle Rankings Kaggle にはランキングや称号制度があります。 こちらは左の「More」の中にある「User Ranking」から確認できます。 出典：Kaggle Rankings 「Rank」がランキング、「Tier」が称号を表しています。ランキング・称号は以下のカテゴリで設定されています。 Competitions コンペティションにおける成績によって決まります。 Datasets Dataset への賛成票数によって決まります。 Notebooks Notebook への賛成票数によって決まります。 Discussion Discussion への賛成票数によって決まります。 ランキング制

  • 【保存版】RPAとは｜AIとの違い、代表的なツールの紹介

    RPAとは「Robotic Process Automation/ロボティック・プロセス・オートメーション」の略で、主にパソコンで行うデスクワークを、ルールエンジンや人工知能によって代行・自動化できる「ソフトウェアロボット」のことを指します。 前提としてRPAは多くの人がロボットと聞いてイメージするであろう、機械のロボットとは異なります。 ・　機械のロボットは、職人（ブルーカラー）が工場などで行ってきた手作業の業務を代替するために、産業革命以降から用いられています。 ・　対してRPAは、いわゆるサラリーマン（ホワイトカラー）がおこなうExcelやメールの受送信などの反復作業の自動化をお手伝いする「ソフトウェア上に存在するロボット」のことを指します。 作業を代行・自動化してくれるソフトウェアロボットは、「デジタルレイバー」や「デジタルワーカー」、もしくは「仮想知的労働者」などと呼ばれることも

    【保存版】RPAとは｜AIとの違い、代表的なツールの紹介

  • Hiroshi Takahashi

    Skip to the content. 機械学習の研究者を目指す人へ 機械学習の研究を行うためには、プログラミングや数学などの前提知識から、サーベイの方法や資料・論文の作成方法まで、幅広い知識が必要になります。本レポジトリは、学生や新社会人を対象に、機械学習の研究を行うにあたって必要になる知識や、それらを学ぶための書籍やWebサイトをまとめたものです。 目次 プログラミングの準備 Pythonを勉強しよう 分かりやすいコードを書けるようになろう 数学の準備 最適化数学を学ぼう 基本的なアルゴリズムとその実践 機械学習の全体像を学ぼう 基本的なアルゴリズムを学ぼう 深層学習の基礎を学ぼう scikit-learnやPyTorchのチュートリアルをやってみよう サーベイの方法 国際会議論文を読もう Google Scholarを活用しよう arXivをチェックしよう スライドの作り方 論文の

  • 目次-中学生から分かるAI数学 – E資格自習道場

    ー目次ー 第一講：　活性化関数　（PDF全編） Step関数 ReLU関数 Softmax関数 Sigmoid関数 Tanh関数 第二講：　条件付き対数尤度と平均二乗誤差（PDF全編） 最小二乗法,平均二乗誤差 最尤法,条件付き確率,条件付き尤度,最尤推定量 条件付き対数尤度,対数 最尤法（GT版　主に対数） 最尤法（GT版　主に微分） 最尤法（母集団） 最尤法（母平均と母分散） 最尤法（最小二乗法との関係） 第三講：　確率分布（PDF全編） Bernoulli 分布 Gauss分布 正規分布（GT版） 二項分布1（GT版） 二項分布2（GT版） 二項分布3（GT版） 第四講：　損失関数　～E資格元ネタ（Deep Learning” (2016) の6.2.1 節）の数式を予習　（PDF全編） 機械学習における損失関数とは？,カルバック・ライブラー情報量と交差エントロピー,損失関数としての

  • 1

お知らせ

もっと読む

公式Twitter

  • @HatenaBookmark

    リリース、障害情報などのサービスのお知らせ

  • @hatebu

    最新の人気エントリーの配信

はてなブックマーク

公式Twitter

はてなのサービス

  • App Storeからダウンロード
  • Google Playで手に入れよう
Copyright © 2005-2024 Hatena. All Rights Reserved.