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"Why don't you act like a human being and sit up front with the rest of us." - Nobel Laureate Herb Simon's first words to Jim Rose at a Carnegie Mellon lecture on learning foreign languages. Features the hit single ICE MOCHA Its a Japanese language learning tool from a higher plain of spiritual existence. Create & drill Japanese vocabulary lists while reading from over 160,000 real Japanese senten
DESIGNコンシェルジュは、ディレクションが得意なデザイナー人材による恩恵を企業が受けやすい社会を作ることにより、世の中のクリエイティブの質の向上を行い、顧客がより分かりやすく・楽しく・豊かに生活できるようにすることを目的としています。 ディレクター、デザイナーそれぞれを採用するのではなく、ディレクションが得意なデザイナーを採用するすることにより、短時間且つ低予算で、より良いアウトプットができるようになります。 そのことにより、企業のクリエイティブの質と生産性が向上し、顧客がより良いクリエイティブ体験を得られる世界に変化します。
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画像が入力されると、 まず最初に画像の中から人間の顔らしき領域(顔の候補)を検出して、 大まかな位置とサイズを決めます。 次に、顔の候補から左右の目と思われる領域を特定して、 大まかな位置とサイズを決めます。 両方の目が検出された場合にはさらに詳細な分析を行って、 顔を構成する特徴的な部分、特徴点の位置を特定します。 このWebAPIでは、50個の特徴点を扱っています。 50個の特徴点には、それぞれを区別するために便宜上の名前が付けてあります。 どの部位にどの点が対応するかについては、右の図をご覧下さい。 入力画像から顔候補を検出する動作は、 内部的なパラメータを調整することで大きく変化し、 主に敏感さと実行速度の間にトレードオフがあります。 人物が一人だけの証明写真のような構図が多いと仮定できるならば、 検出もれは多くなりますが、処理時間を短くすることができます。 逆に、長い時間をかけれ
IP電話のオープンソースツール、Asteriskとは何か?Linuxとコミケの微妙な関係。無線トラフィックの画像キャプチャツール、EtherPEGとDriftNetをチェック! Linux World Expoに行ってきた。 Linux World Expoは、どどーんと企業系のブースがあって、そのわきでひっそりとLinuxコミュニティのブースが固まっているのが特徴。ただ、内容としては、こじんまりと集まっているコミュニティの人達の方がおもしろそうだった。 例えば、WideStudio/MWTプロジェクト。組み込み系の製品で使用するGUIアプリケーションの開発環境らしい。携帯やPDAなどのプラットフォームで注目されているLinuxだけに、要チェックだ。また、会社の内線などをIP電話で実現するAsteriskという 技術も興味深かった(オライリーさんから本も出ています)。気になったコミュニティ
This is a node.js module, writen in C++, that uses libpng to produce a PNG image (in memory) from RGB or RGBA buffers. The module exports three objects: Png, FixedPngStack and DynamicPngStack. The Png object is for creating PNG images from an RGB, RGBA, or Grayscale buffer. The FixedPngStack is for joining a number of PNGs together (stacking them together) on a transparent blackground. The Dynamic
Continuously varied JPEG compression (between Q=100 and Q=1) for an abdominal CT scan JPEG (/ˈdʒeɪpɛɡ/ JAY-peg, short for Joint Photographic Experts Group)[2] is a commonly used method of lossy compression for digital images, particularly for those images produced by digital photography. The degree of compression can be adjusted, allowing a selectable tradeoff between storage size and image qualit
画像を data URI にして、JSONP で返すプロキシを appengine 上に載せてなんとかしのいでみた。 <html> <head> <title>DCT</title> <script type="text/javascript" src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1/jquery.min.js"></script> <script type="text/javascript"> $(document).ready(function() { $.ajax({ url:"http://to-data-uri.appspot.com/", dataType: "jsonp", data:{url:"http://a1.twimg.com/profile_images/801507702/img_bigger.jpg"
HTML5 Canvas でバケツツールによる塗り潰しを実現するために、スキャンライン・シードフィル (Scan Line Seed Fill) というアルゴリズムを使ってみた。 アルゴリズムの詳細については、以下のサイトを参考にした。 参考:ActionScript入門Wiki@rsakane – 塗りつぶしアルゴリズム(スキャンライン – シードフィル編) ペイント・ルーチン (1)シード・フィル アルゴリズム 単純に言えば、水平方向に塗り潰し可能な範囲を探して塗り潰してゆき、それを塗り潰し可能な範囲が無くなるまで上下方向に繰り返していくといったもの。 JavaScript, Canvas スキャンライン・シードフィル アルゴリズムによる塗り潰しデモ 塗り潰し処理のコード var fillColor = function(startX, startY, imgData, penColo
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