大物芸人レベル｢年の差婚｣のリアルな発生確率
大物お笑いタレントの初婚での結婚が発表され、驚きと喜びのコメントがネット上にあふれています。こういった有名人の結婚ニュースは、人々の印象に非常に強く残りやすく、ともすると一時的な婚活の増加を生み出したりもします。 2019年にアイドルグループの40代男性が20代の女性と結婚したときも、20代女性店員に40代男性顧客が相次ぎ告白をする……といった一時的な婚活の増加が発生したと聞いています。 今回話題の結婚も昨年のアイドル男性同様、やはり初婚同士の結婚であること、そして、50歳の男性と30代の女性の年の差婚であることが報道されています。 そこで今回は、国の婚姻統計を用いて、このような50代男性の30代女性との「超年の差婚」のリアルな発生確率を確認してみたいと思います。 初婚50代男性の結婚は「ほぼない」 今回使用するデータは、厚生労働省の人口動態調査の最新版（2018年）です。この調査では、全
ムジラーおすすめの無印良品で買える良品 キッチン＆脱衣所を無印良品でスッキリと - ソレドコ
初めまして！ モノを持たない暮らしを愛するミニマリスト、やまぐちせいこと申します。普段は「少ない物ですっきり暮らす」というブログを運営しております。 今回は、無印良品が大好きで“ムジラーミニマリスト”として本も出した私が、我が家のキッチンと脱衣所を紹介しつつ、愛用している無印良品の商品を紹介します。 【楽天市場】 無印良品とはじめるミニマリスト生活の検索結果 § もともと、我が家が“モノを持たない暮らし”を選んだのは「家族が部屋を片付けられない」という悩みからでした。発達障害を抱えた娘も片付けがとっても苦手です。 鉛筆がない！ ノートがない！ ネクタイがない！ ベルトがない！ 朝から「ないない祭り」が開催される毎日に終止符を打つべく、行き着いたのが「モノを減らせば管理しやすい」という答えでした。家族同意のもと、モノを減らしてミニマリスト生活が始まりましたが、モノがない暮らしだけでは味気ない
【LumaFusion】 iPad Proだけで動画を作る ※LUTおまけつき｜nagiko | Nagisa Ichikawa
動画の方ではサッとしかご説明しなかった、撮影機材の詳細や、好みのフォントを使ってタイトルを作る方法、カラーグレーディング（色の調整）の方法は、こちらのnoteでより詳しく解説してみたいと思います！ 前談①：撮影用機材カメラは基本的にスチルで使ってきた愛機のソニーα7IIIです。レンズは最近ほぼ付けっぱなしにしているCarl Zeiss Batis 2/40 CF（焦点距離40mm）をメインに使っています。 この動画も全篇にわたって上記の組み合わせで撮影したもの。 私が拝見している限り、YouTubeで動画を投稿されている動画クリエイターの方々は18mm-28mmあたりの広角レンズを使われている方が多いなという印象ですが（手持ちでカメラをじぶん側に向けて自撮りをすることが多いからと推測）、説明的な動画ではなく、雰囲気や空気感重視の動画を作るのであれば、必ずしも広角レンズを使う必要もないのでは
arXiv Vanity
arXiv Vanity used to render academic papers from arXiv as responsive web pages so you didn't have to squint at a PDF. arXiv now has HTML papers, so arXiv Vanity doesn't need to exist any longer. arXiv Vanity was built by Ben and Andreas. When we were on vacation in Greece, Andreas was squinting at an arXiv paper on his phone. "Why the hell are these papers PDFs?" he complained, and we discovered o
COVID-19 日本国内の潜在的な陽性者数を推定する試み - StatModeling Memorandum
日本国内の潜在的な陽性者数を推定することは有益ですが、簡単ではありません。PCR検査がランダムになっていないことが推定を難しくしています。有症状者が検査されやすいというselection biasがあるからです。この記事ではいくつか仮定を置いて潜在的な陽性者数を推定したいと思います。 仮定 全国民のうち潜在的に陽性になっている割合 この割合は年代によらず一定と仮定します。ここでは と書きます（posはpositiveの略）。例えば0.0001なら日本人約1億2千万人中、おおよそ12000人が潜在的に陽性になっている計算です。 なお、国民の年代別人口の値はこのページの令和2年3月報 （令和元年10月確定値，令和2年3月概算値） （PDF：301KB） の「2019年10月1日現在（確定値）」の総人口 男女計の値を使用しました。 陽性者中の有症状者の割合 若年層で無症状が多いなど、年代で異なる
“表紙あるある”の知恵がこのタグに集結！ #それっぽくなる表紙 - Togetter
🐕️ @54jpd09 今まで作った表紙だが… 一枚目：絵に文字を重ねて後は揃えとけ 二枚目：正方形で揃えとけ 三枚目：タイトル斜め、写真はぼかしてりして効果的にしとけ #それっぽくなる表紙 pic.twitter.com/SOOvvkYgFH 2018-10-24 21:34:52
参列者みんなが「主役」になる、おもてなし披露宴をテクノロジーで支えた話｜Kokuhaku2
「自分たちがお祝いされる場ではなく、感謝を持って参列者をおもてなしするための披露宴にしたい」 せっかく自分たちのハレの日なのだから堂々と主役になればいいのに、いつも丁寧で謙虚な新郎新婦の言葉から始まった、テクノロジーを駆使して結婚披露宴を裏から全力で支えた話です。 それぞれ別の本業を持つKokuhaku Inc.のプロジェクトメンバー5人で、「デザイン×機械学習×エンジニアリング」のそれぞれの専門性をフルに発揮した結婚式専用のITプロダクトを、企画から実装含め丸2ヶ月かけて制作しました。 このエントリーでは、作成した以下のコンテンツについての紹介と、実際に結婚式でどのように参列者に利用されたのか当日の様子と共に紹介します。 - 参列者のプチ紹介が見れる「デジタル席次表」 - ハッピーな写真をシェアして競争する「Smile Score」 - 映画のポスターなどにリアルタイム顔交換を行う「Fa
監視カメラで撮影した画像を自動でSlackにアップロードする方法
画像確認はSlackが便利 こんにちは。 AI coordinatorの清水秀樹です。 前回紹介した動体撮影に特化した監視カメラの作成方法で、保存した写真をどうやって簡単に確認できるか模索していたところ、Slackにアップロードする技を紹介している記事を見つけたので、それを参考に実装してみました。 Slackはリアルタイムにすぐに確認できる便利なツール 監視カメラで撮影した写真をローカルに保存しておくだけでは、いちいち確認のたびにファイルを開く必要があります。 また外出してしまったら、外部からそのファイルを参照する術がありません。 それならば、メールで写真を送信すれば良いのでは？とも考えました。 メールなら外出先でも確認できますし、見たいときに直ぐ確認できます。 ただ、メールも一々ファイルを開いて確認する必要があるのと、撮影される度に毎回送信されてくることを考えると、メールの量が多すぎて確
【速報】2017年ノーベル化学賞は「クライオ電子顕微鏡の開発」に！ | Chem-Station (ケムステ)
一般的な話題 【速報】2017年ノーベル化学賞は「クライオ電子顕微鏡の開発」に！ 2017/10/4 一般的な話題, 化学者のつぶやき ノーベル化学賞, ノーベル賞 コメント: 1 投稿者: cosine, webmaster スウェーデン王立科学アカデミーは４日、２０１７年のノーベル化学賞を、欧米の研究者３氏に贈ると発表した。授賞理由は「溶液中の生体分子の構造を高い解像度で観察できるクライオ電子顕微鏡の発明」。授賞が決まったのは、スイスのジャック・デュボシェ氏、英国のリチャード・ヘンダーソン氏、米国のヨアヒム・フランク氏。（引用：毎日新聞） 今年のノーベル化学賞は、「クライオ電子顕微鏡の開発」に授与されました！今年は構造生物学の可能性高いか！？プレゼンターの傾向予測から膜タンパクか！？・・・とまでは予想してたんですが、ここが来たかー！またもや斜め上！！というべきか・・・。「解析対象」じゃ
ビジネスプロフィール写真・社内撮影プラン | AMI ビジネスプロフィール写真やイベント撮影のカメラマン手配
自社ホームページの社員プロフィール写真や社内風景、会社案内・採用案内用の広報撮影、名刺・社員証用の顔写真など、ビジネスポートレートの撮影に特化した撮影プランです！ ビジネスプロフィール撮影の経験豊富な、腕の良い最適なフォトグラファーとマッチングいたします。 プラン概要ホームページの社員プロフィールや社内風景、会社案内・採用案内のパンフレット用といった広報撮影、 名刺・社員証用の顔写真など、ビジネスポートレートの撮影に特化したプランです。 企業様からのご依頼のほか、会社経営者、医師や弁護士、各領域の専門家など、 パーソナルブランディングが重要な業種の方々にも多くご利用いただいております。 フォトグラファーがポーズ指導も行いますので、初めての方でも安心です。
【ガリガリからマッチョへ】2年間の筋トレ総まとめ
こんにちは。AKIOです。 2016年の4月に筋トレを開始。 現在2018年の4月で、 筋トレ開始から2年が経ちます。 2年で身体はこれだけ変わりました。 自分がどんな食事、サプリメントを摂取し、 どのようなトレーニングを行ってきたのか。 その結果、身体はどのように変化したのかを紹介したいと思います。 今はガリガリだけどマッチョになりたい。 そんな方の参考になれば幸いです。 以下の4つの観点から、 時系列で振り返りたいと思います。 身体の写真 トレーニングメニュー トレーニンググッズ サプリメント 筋トレ開始から0ヶ月 63kg 小中高とサッカーを10年。 身長は178cm。 食べても太らない体質で、 ずっとガリガリでした。 大学4年次を休学して世界一周の旅へ。 その後帰国し、 復学するまでに1ヶ月時間があったので、 憧れていた「マッチョ」を目指し、 食事と筋トレを本格的に開始。 筋トレ0
Matplotlibで画像のヒストグラムを可視化 | note.nkmk.me
matplotlibを使った実践的な例として、画像のヒストグラムを可視化してみる。使う画像はお馴染みのlena。 from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt im = Image.open('data/src/lena_square.png') r = np.array(im)[:, :, 0].flatten() g = np.array(im)[:, :, 1].flatten() b = np.array(im)[:, :, 2].flatten() bins_range = range(0, 257, 8) xtics_range = range(0, 257, 32) plt.hist((r, g, b), bins=bins_range, color=['r', 'g', 'b
Stanford University CS231n: Deep Learning for Computer Vision
Course Logistics Lectures: Tuesday/Thursday 12:00-1:20PM Pacific Time at NVIDIA Auditorium. Lecture Videos: Will be posted on Canvas shortly after each lecture. These are unfortunately only accessible to enrolled Stanford students. Office Hours: We will be using Zoom for office hours. You can find a full list of times and locations on the calendar. Contact: Announcements and all course-related que
python でコマンド実行。サブプロセスの終了待ち・強制終了・親プロセスと一緒に殺す。 - それマグで！
python でコマンドを実行するには subprocess モジュールを使う 以前にも書いたんだけど、気になったので、再度調べ直した。 suprocessでコマンドを実行する 単純にコマンドを実行するには、subprocess.call を使うのが楽ですね バッククォート ` やos.system のかわりに subprocess .call() を使うようです。 import subprocess cmd = "sleep 30" proc = subprocess.call( cmd , shell=True) 実行した結果はこちら。(シェル経由） USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND takuya 16804 0.0 0.0 20960 4076 pts/4 Ss 03:49 0:00 /bin/bash ta
pythonでコマンド実行するには - それマグで！
シェルスクリプトの代わりにPythonで書いてみる コマンド実行をする コレを使います。 import subprocess import shlex ret = subprocess.check_output(shlex.split("date -I")).decode("UTF-8").strip() print(ret) 詳しく書いていきます。 subprocess モジュールを使う subprocess はコマンド実行がちょっと面倒臭い。 import subprocess input_f = "player.swf" output_f = "radiko.png" cmd = "/usr/local/bin/swfextract -b 14 %s -o %s" % (input_f, output_f ) subprocess.call( cmd.strip().split("
jqを活用してAPIレスポンス等から欲しい情報だけを抽出する【中級編】 | DevelopersIO
よく訓練されたアップル信者、都元です。引き続きjqのお話。本日は中級編です。 本日のお題は、このような入力値 example.json を利用します。 { "foo": { "bar": [ { "key": "1-key", "value": "1-value" }, { "key": "2-key", "value": "2-value", "option": "2-opt" } ], "baz": [ { "key": "3-key", "value": "3-value", "option": "3-opt" }, { "key": "4-key", "value": "4-value" } ] } } 配列の皮むきとオブジェクトの皮むき 初級編では「配列の展開」として.[]という記述を解説しました。 $ cat example.json | jq '.foo.bar' [ { "
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tmuxを使い始めたので基本的な機能の使い方とかを整理してみた - 完熟トマト
Deep-Learning/Logistic_Regression.py at master · NaotoMasuzawa/Deep-Learning · GitHub