Go言語のスクレイピング系ライブラリまとめ - Qiita
Goでスクレイピングしようと思い、ライブラリを探していた際に行き当たったパッケージをまとめます。 調査段階なので一部しか利用はしておらず、実際の使い勝手等はわからないです。後々ピックアップして試していきますが、オススメがあればご意見ください！ scrape A simple, higher level interface for Go web scraping.って。その物言い嫌いじゃない。 2015/06/25から更新されていないがStarは一番多い(2016/03/01現在) Find,Attr,Textがあるので王道的な感じがします godoc有り jQueryに近しい構文と使い勝手が実現できる net/htmlとcascadiaをつかっているみたいでJSerとしては相性が良さそう いろんなライブラリで使われているライブラリでした godoc有り go-metainspector 与
Scraping Framework for Golang
Colly provides a clean interface to write any kind of crawler/scraper/spider With Colly you can easily extract structured data from websites, which can be used for a wide range of applications, like data mining, data processing or archiving. Features Clean API Fast (>1k request/sec on a single core) Manages request delays and maximum concurrency per domain Automatic cookie and session handling Syn
goのスクレイピングフレームワークColly - Qiita
$ brew install go $ go get -u github.com/gocolly/colly/... package main import ( "fmt" "github.com/gocolly/colly" ) func main() { c := colly.NewCollector() // リクエスト許可するドメインの設定 c.AllowedDomains = []string{"jp.leagueoflegends.com", "support.riotgames.com"} // HTMLもらった時に実行するコールバック c.OnHTML("a[href]", func(element *colly.HTMLElement) { link := element.Attr("href") fmt.Printf("見つけたリンク: %q -> %s\n", ele
クローラー／Webスクレイピング＆RPA Advent Calendar 2018 Advent Calendar 2018 - Qiita
クローラー／スクレイピングに関する話題ならなんでも誰でも OK な Advent Calendar です。 Webからどうやって情報を集めるか、いろいろな方法を共有しましょう。 例 言語別のクローラー／スクレイピング方法 ノンプログラムで使えるサービス やっぱりExcel最高！！ 情報収集に関する注意点（著作権法、岡崎図書館事件） クローラー／スクレイピング本について 時代はRPAでしょ 過去のやつ 2017年: https://qiita.com/advent-calendar/2017/crawler 2016年: https://qiita.com/advent-calendar/2016/crawler 2015年: http://qiita.com/advent-calendar/2015/crawler 2014年: http://qiita.com/advent-calend
NTT40年の自然言語処理技術を結集して「いつどこで誰が何をどうしたゲーム」を作った 【Python & Webスクレイピング & COTOHA API】 - Qiita
NTT40年の自然言語処理技術を結集して「いつどこで誰が何をどうしたゲーム」を作った 【Python & Webスクレイピング & COTOHA API】Python自然言語処理NLPWebスクレイピングCOTOHA タイトルはアオリです。全然使いこなせてないので予めご了承ください。 やりたいこと Python素人なので勉強したい。 Webスクレイピング素人なので実装したい。 自然言語処理(NLP)素人なので使ってみたい。 →PythonでWebスクレイピングしてその結果を言語処理するアプリケーションを作る。 作ったもの スクリプトに引数として単語を与えると、その単語のWikipedia記事を解析。 「いつ」「どこで」「だれが」「なにを」「どうした」に分解し、ランダムにそれらを組み合わせて表示する。 動作例 (豊臣秀吉のページ解析) $ python cotoha_api_wikipedi
Evernoteの全ノートのテキストをBeautifulSoupとSQLAlchemyを使ってSQLiteに保存する - Qiita
evernoteの全文を抽出する必要がありその時に使った方法を公開します。 EvernoteAPIを使えばできそうですが、それほどのことでないので面倒ですよね。 そこで、全ノートをhtml形式で出力してBeautifulSoupでスクレイピングする方法を紹介していきます。 Evernoteの全ノートをhtml形式で出力する まず、Command + Aで全ノートを選択します。そこからノートをエクスポートします。 出力する形式はhtmlを選択してください。 今回はこれをmynoteとしてデスクトップに保存します。 mynoteのindex.htmlには出力したファイル全てのノートの目次になっていて、各htmlファイルへのリンクがあるのでそれを利用します。 手順としては index.htmlから出力するノートのurlを抽出する。 url先からテキストを抽出する。 それをSQLiteに保存する。
Qiitaの記事データをQiita API, Scrapyで収集 - Qiita
はじめに この記事ではQiita APIおよびScrapyによるクローリング、スクレイピングによってQiitaの記事データ（タイトル、「いいね」数、投稿日時など）を取得しCSVファイルとして保存する方法を紹介する。 基本的にはQiita APIを使うべきだが、「ストック」数ランキングに限ってはスクレイピングで取得するほうが簡単。 以降のQiita APIやQiitaのサイトについての記述はすべて2018年8月15日時点の仕様。 収集したデータの分析については以下。 Python, pandasによるデータ分析の実践 （Qiita記事データ編） ※普段は自分のサイトに書いているのですが、Qiitaのデータを使わせてもらった内容はQiitaに書くのが筋だろうと思いこちらに書くことにしました。 「いいね」と「ストック」 Qiitaには「いいね」と「ストック」がある。 もともとは「ストック」だけだ
Python + Selenium で Chrome の自動操作を一通り（ログイン、ダウンロード、他）
はじめに Python + Selenium + Chrome で、要素の取得、クリックなどの UI系の操作、待機、ページ全体のスクリーンショットなど、一通り試してみます。 PhantomJS はもう更新されないということなので、ブラウザは Chrome にします。 この記事には、Selenium の API に関する情報と Chrome に特化した情報がありますが、前者の Selenium の使い方に関する情報は Firefox など別のブラウザでも使えます。 注意事項 ウェブの自動テストやスクレイピングで使われる技術です。特にスクレイピングでは、著作権の問題や、サーバー側の負荷、各種規約（会員としてログインする場合の会員規約等）やマナーなどを考慮する必要があります。 たとえば、Twitter など利用規約で明示的にスクレイピングが禁止されていることや、robot.txt などでクローリ
【毎秒1万リクエスト!?】Go言語で始める爆速Webスクレイピング【Golang】 - Qiita
はじめに Webスクレイピング、みなさん大好きですよね。私は大好きです。 今回は秒間1~10万リクエストを送る方法をご紹介したいと思います。 だだし注意していただきたい所があります。 過剰なリクエストは相手のサーバーに負担をかけ、最悪訴訟問題となります。 有名なものだとLibrahack事件とも呼ばれる岡崎市立中央図書館事件と言うものがあります。 岡崎市立中央図書館事件 - wikipedia Webスクレイピングの注意事項一覧 また、相手のサーバだけではなく、通信業者（プロバイダ）等から目をつけられる可能性もあります。 最悪の場合通信業界のブラックリストに入り一生ネット契約ができなくなるかもしれません。（存在するかは知りません） それらを考えた上で、スクレイピングを行いましょう。 （もちろん許可取ったり、著作権とかも考えてね！） あくまで技術的にこうすればできるよという知見と考えてくださ
Webスクレイピングマスターが教える「スクレイピング対策」@09/16追記 - Qiita
はじめに こんな記事書いてる人です。 Python Webスクレイピング テクニック集「取得できない値は無い」JavaScript対応@追記あり2/28 Python Webスクレイピング 実践入門 【毎秒1万リクエスト!?】Go言語で始める爆速Webスクレイピング【Golang】 スクレイピングが大好きで、スクレイピングするためにAWSやVPS、Docker、サーバーレスなどなど1から勉強したりする人です。（もちろん遊びの範囲で） 今回はそんな毎日スクレイピングしている自分がされたら嫌だなぁって思う現実的なスクレイピング対策を教えます。(Flash使えばいいじゃんとか極論はNG) ※この記事はスクレイピングの対策であって、SEO的に不利になったりすることもあります。ご注意を 趣味で一つのVPS環境で複数のドメイン・サイトを管理できるCMSを作ったりもしてます。 1 サイトマップ・RSSフ
Puppeteerがクローリングに使えそう
Puppeteerがクローリングに使えるかも.md この記事はWebスクレイピング Advent Calendar 2017の17日目の記事です。puppeteerでクローリングします。 Google Chrome（Chromium）でクローリングをやる SPAみたいなちょっと凝ったWebサイトをクローリングするときは一昔前はSelenium + PhantomJSあたりが鉄板でしたが、今後はSelenium + Headless ChromeもしくはPuppeteer + Headless Chromeが主流となっていく見通しです。 （HeadlessとはGUIアプリケーションのGUIを介さないモードのことです。） 前者についてはWeb上に情報も多いですが、Puppeteerでクローリングする話をそんなに見ない気がするのでクローリングの歴史を踏まえてやってみます。 一昔前のクローリング
chrome headless スクレイピング - Google 検索
2022/07/14 · まずは「ヘッドレス Chrome」がないとはじまりませんので、以下のURLを参考にしてインストールを済ませておいてください。 参考ページ： JavaScriptで ...
[Python] スクレイピング in AWS Lambda - Qiita
Javascriptありのサイトに対応するため、下記のスタックでスクレイピングする環境を整える Phantomjs Selenium 必要ライブラリ ローカル実行 pip install python-lambda-local デプロイ pip install lambda-uploader サクッと試したい方は下記のリポジトリで https://github.com/akichim21/python_scraping_in_lambda 実行スクリプト selenium(driver: phantomjs)でjs実行済みのhtmlを生成して、タイトルを抜き出すということをやってます。最後にclose(), quit()してphantomjsをkillするだけのスクリプト。 #!/usr/bin/env python import time # for sleep import os #
![[Python] スクレイピング in AWS Lambda - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b46c9829da2c9a970bccadf2feb2e42060b81c41/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCUHl0aG9uJTVEJTIwJUUzJTgyJUI5JUUzJTgyJUFGJUUzJTgzJUFDJUUzJTgyJUE0JUUzJTgzJTk0JUUzJTgzJUIzJUUzJTgyJUIwJTIwaW4lMjBBV1MlMjBMYW1iZGEmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3AmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZzPWZhODZiOTE1MzAxYmM5NDg1ZDFiMThiZDJkZWNhYWZk%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBha2ljaGltMjEmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTczMWViMTU3ZDc0M2JjZDI2YjA2MzE3NzE5MzdmYmM0%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Da2e0e804ed2506cbc2f46ede720a196a)
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Goとgoqueryでスクレイピング - Qiita
goquery - Google 検索
GitHub - PuerkitoBio/goquery: A little like that j-thing, only in Go.
GitHub - gocolly/colly: Elegant Scraper and Crawler Framework for Golang
記事のスクレイピングを機械学習で自動化 - Qiita
WebSub/PubSubHubbubでウェブサイトのインデックスを速くする-wordPressプラグイン| テクワク
ヘッドレスChromeでスクレイピングする例 - Fuji Haruka's blog
