近年、情報通信技術の発展に伴い、企業にとって個人のデータ収集および活用が比較的容易な環境が整いつつあり、これまで以上にデータを積極的に利用する動きが高まっています。 企業では、「Tableau」などのBI（Business Intelligence）ツールを導入しビッグデータを可視化する業務や、DMP（Data Management Platform）の構築とターゲティングのためのリスト抽出、機械学習を用いたクラスタリングなどの実務的な業務が増加したことに伴い、その前段階にあたるデータベース上の対象データを確認し、統合、加工するといった業務も増加しています。 お申し込みは終了しました 本講座では、Google Cloud Platformで提供されるビッグデータ解析プラットフォームBigQueryを活用して、SQLと同期し、実用的なビッグデータの解析を学びます。 本講座を受講することにより

こちらの記事は弊社技術ブログに掲載していた内容となります。一部を除き、投稿当時の情報となりますので、紹介内容の最新情報については別途公式情報等をご参照下さい。 先日サンフランシスコで開催されたGoogle Cloud Next’19では、さまざまな新サービスや既存サービスの強化が発表されました。 発表された新サービスや強化点は Google Cloud Japan 公式ブログ にまとめられていますので、是非一度ご覧ください。 その中から、今回はデータアナリティクス分野の注目の新サービスCloud Data Fusionについてご紹介します。 Cloud Data Fusionを一言で表すと、GUIからノンプログラミングでデータパイプラインが構築可能な、グラフィカルETLツールという感じでしょうか。 2018年に新たにGoogleグループの一員に加わった、CaskData社のETLツール『C

［２８日　ロイター］ - 米グーグルの持ち株会社アルファベット<GOOGL.O>が米ウエアラブル端末メーカーのフィットビット<FIT.N>に買収提案したと、事情に詳しい関係者が２８日、匿名で明らかにした。 それによると、買収提案が合意に至る確証はないという。提示された買収額も分かっていない。 グーグルとフィットビットはコメントを控えた。 報道を受け、フィットビットの株価は２７％高。時価総額は１４億ドル。アルファベットの株価は２％高。

この記事は eureka Advent Calendar 2018 11日目の記事です。 どうも、みなさん、おはこんばんにちは。 エウレカBIチームで、データ基盤をコソコソ作っているsotaroです。 今年一番みて良かったアニメは『ヴァイオレット・エヴァーガーデン』と『ゆるキャン△』です。一番といったのに二つ選んですみません。キャンプしたいです。 私は、主にPairsのデータを分析したり、分析するためのデータを作ったり整えたりするお仕事をしています。 特に最近では、Pairsのデータ基盤を刷新するプロジェクトに注力しており、今日はそのプロジェクトの中で最近導入&試験運用を始めたGCPのマネージドAirflow、Cloud Composerについてご紹介します。 なぜCloud Composerを使うことにしたのか？本題に入る前に、まずは「なぜ？何を？」などの外堀を埋めていきたいと思います。

R&D部部長の 榊 です。今日は、当社におけるデータサイエンティストの定義と求められるべきスキルセットについて話したいと思います。 概要 下図のように当社における「データ分析を活用したSaasを開発する場合のデータサイエンティストの定義」を作りました。 既存の3つの定義から、良い部分を拝借しました。 各社ごとに、自社にあったデータサイエンティストを定義しておくのが重要ではないか？ はじめに 当社は、「データとAIで意思決定をサポートする」を事業ミッションとして掲げており、特に去年から人工知能技術 （※） に長じた人材、言い方を変えればデータサイエンティストの採用と育成に力を入れてきました。しかし、特に社内で「データサイエンティストとは何か」の定義などを作ることもなく、当社に必要な人材のスキルを列挙し、そちらを募集要項に書くことで満足していました。 そんな中で、某強面の役員から、ある日 「そ

HUNTER×HUNTER モノクロ版 36 (ジャンプコミックスDIGITAL) 作者: 冨樫義博出版社/メーカー: 集英社発売日: 2018/10/04メディア: Kindle版この商品を含むブログを見る みんな大好きHUNTER×HUNTERの36巻発売を記念して、調子に乗って面白いことを考えてみました。。。と言いますか、正確には某所で提案をいただいたのでやってみることにしました。題して「念能力6系統で喩えるデータ分析スキル」です。一見バカバカしい感じもしますが、念能力6系統のように「それぞれに独立した軸として定義可能でしかも互いの親和性も表すことができる」という点で、なおかつHUNTER×HUNTERファンであれば容易にその位置付けが理解できるという点で、データ分析スキル同士の関連性をある程度分かりやすく表せるのではないかなと思ったのでした。 スキルセットの一覧については、以前のス

「アナリティクスディレクター」とは「データ分析プロセスのマネジメントを行い、様々な部署や人とのつなぎ役となる役割」である 「データ分析プロセスのマネジメントを行い、様々な部署や人とのつなぎ役となる役割」のことを「アナリティクスディレクター」と名付けよう データ分析とは「何を知りたいのか」という目的の決定から始まり、データの収集と分析を経て、意思決定と施策の実行が行われ、結果のフィードバックされることで終わる一連のプロセスである（参考：データ分析プロセスの概要）。 そのプロセスに参加する全員がこのプロセスを理解しているかどうかが分析を成功させる大きな要因となるが、たとえ全員が知っていたとしても誰かが適切に仕切らなければうまく動かないし、その役目は意思決定者側ではなく分析者側が担うべきだ。 同時に必要になるのが意思決定者やエンジニア、さらには外部の人々など役割もスキルも様々な部署や人との「つな

Installing collected packages: mysqlclient, pytz, urllib3, requests, sb-django-redis-sentinel Found existing installation: mysqlclient 1.3.13 Uninstalling mysqlclient-1.3.13: Successfully uninstalled mysqlclient-1.3.13 Running setup.py install for mysqlclient ... error Complete output from command /Users/masato-naka/.pyenv/versions/3.6.5/bin/python3.6 -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='/

映画『新聞記者』でも描かれていたが、いま新聞記者を巡る環境に注目が集まっている。 その一方で、デジタル化に押された部数の伸び悩み、あるいは政権による圧力、「中立公正」というお題目を勘違いした政権への忖度、記者の力量不足など、内外に「報道の信頼性」を阻害する問題をいくつも抱えているのもまた現実だ。 そんな中、ここ最近際立ってエッジの利いた記事を連発している新聞がある。 毎日新聞だ。 例えば、三原じゅん子議員の「恥を知れ」演説で語られた、「民主党政権の3年間、年金支給額は、何と引き下げられていた。安倍内閣は全く違います」発言をいち早くファクトチェックした「年金支給額は増えたのか　三原じゅん子議員の演説をファクトチェック」（6月30日）。あるいは参院選投票日前日に行われた安倍首相の秋葉原演説をリポートした「『親安倍』『反安倍』の人たちがののしり合い　騒乱の安倍首相『秋葉原演説』を見に行く」（7月

子どもにかこつけて、趣味に走った話を書きます。 早いもので、親になって12年ばかり経ちました。 干支が一周してしまった訳で、冷静に考えると結構な期間です。 しんざき家は5人家族でして、私、妻、長男小学六年生、長女次女は小学二年生の双子というパーティ編成です。 幸いにして、今のところ皆健康に、のびのび育ってくれていると思っておりまして、親子でゲームを遊んだり、一緒に本を読んで感想を言い合ったり、散らかったリビングを片付ける片付けないで熾烈なバトルをしたりしています。 端的に言って、親子生活超楽しいです。 長男は電車好き、謎解き好き、ボルダリング好き少年でして、私から見てもなかなか人生楽しんでいるなーと思っていたのですが、彼はテレビゲームも大好きです。 父親である私をゲーム仲間と見なしているところがありまして、私が遊んでいるゲームは大体自分も遊びたがりますし、「これちょっと難しいかな…」と私が

ネットショップ「ビックカメラ.com」限定のサービスです。ビックカメラ店舗では実施しておりません。 一部の離島・山間部地域は、別途送料が発生する場合があります。 ビック酒販お取り扱い商品は8,000円（税込）以上ご購入で送料当社負担となります。 一部、送料当社負担対象外商品がございます。 送料当社負担対象外商品は、商品一品ごとに個別送料が発生します。 送料当社負担対象外商品の送料は商品ごとに異なります。詳しくは商品ページをご確認ください。 一部、メーカー直送品は別途送料がかかります。 送料当社負担は予告なく取りやめることがございます。

米を炊くだけなのに、なぜ価格がそんなに違うの？ 選ぶときにチェックしておいたほうがいいポイントは？ など、炊飯器を選ぶ際に疑問に思うことを簡単にまとめました。さらに、1万円以下のマイコン式からおいしさを追求したIH式や圧力IH式まで、価格.comで人気の炊飯器をピックアップしたので、自分にぴったりの炊飯器を見つけてください！ 炊飯器を選ぶ前に知っておくべきポイント 炊飯器とひとことで言っても、数千円で買えるものから10万円を超えるものまでさまざま。その価格の差とは？ 炊き上がったごはんのおいしさや価格の差につながる炊飯器の種類など、炊飯器選びに役立つポイントを知っておきましょう。 ●安い炊飯器と高級炊飯器の違い 炊飯器の開発においてメーカーの多くが目指すのは、昔ながらの「かまど炊き」の味です。そして、かまど炊きの最大の特徴が薪で燃やした「炎」による高い火力。燃えさかる炎で釜を一気に沸騰させ

はじめに 先日のGoogle Cloud Next 2019 で発表されたいくつかのサービスの中にAutoML Tablesがあった。表形式のデータをノンプログラミングで分析できるプラットフォームらしい。Azure Machine Learning Studioとどう違うのか気になったのでつかってみることにした。 AutoML Tablesは現在ベータ版でQuick Startに沿ってやってみようと思う。予測精度の検証はよくわからないのでとりあえず使い方のみで。 やってみた GCPのプロジェクトと課金付与はあらかじめやってあるものとする。QuickStart中のAPIを有効にするボタンをクリックすると以下の画面になるのでAPIを有効にする。そのあとボタンが使ってみるとなるのでクリックする ページ上部の新しいデータセットをクリックする データセット名をQuickstart_Datasetとし

『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day