平素よりQA＠ITをご利用いただき、誠にありがとうございます。 QA＠ITは「質問や回答を『共有』し『編集』していくことでベストなQAを蓄積できる、ITエンジニアのための問題解決コミュニティー」として約7年間運営をしてきました。これまでサービスを続けることができたのは、QA＠ITのコンセプトに共感をいただき、適切な質問や回答をお寄せいただいた皆さまのご支援があったからこそと考えております。重ねて御礼申し上げます。 しかしながら、エンジニアの情報入手方法の多様化やQAサービス市場の状況、＠ITの今後のメディア運営方針などを検討した結果、2020年2月28日（金）15:00をもちましてQA＠ITのサービスを終了することにしました。 これまでご利用をいただきました皆さまには残念なお知らせとなり、誠に心苦しく思っております。何とぞ、ご理解をいただけますと幸いです。 QA＠ITの7年間で皆さまの知識

JavaってDOMの一部をXMLでさっと見れないの？ 今までは偶然にも(?)DOMを操作して、選んだNodeを生XMLで見たいと思うことがありませんでした。 JavaScriptで言うところのinnerHTML的なものが...あれ？？ないんだっけ？ で、作りました。 便利なライブラリを探せば一発で出来るのがあるかもしれませんが、探すのが面倒なので最初から入ってるライブラリで作りました。 ソースコード import java.io.ByteArrayOutputStream; import javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory; import javax.xml.transform.OutputKeys; import javax.xml.transform.Transformer; import javax.xml.transform.Trans

目的 2017/3/1 に us-east-1 の S3 大規模障害がありました。過去にもいくつか発生しているのと、いつ使っているリージョンで同じ事態が起きてもおかしくないと思い、これを機に過去どのような障害があったのか遡って調べました。 所感 毎年どこかのリージョンで大規模な障害が起きている ap-northeast-1 で起きていないのはたまたま、運がいいだけ AWS は復旧時間の改善・可用性向上に全力を尽くしているものの、未知の障害はいつかどこかで起きるもの ステータスダッシュボードは時に嘘をつく クラウドシェアトップである AWS はインターネット全体の SPOF になりつつある Chaos Monkey の思想は必須 報告書読むの面白い AWS の中身がすこし透けて見えてきます 前回データセンターについて調べたことが役に立った AWS のデータセンターに侵入する（妄想で） - Q

Tweet はじめに Azureコラムへようこそ。 みなさんがこのコラムへたどり着いた経緯は何でしょうか？昨今の流れからですと、お仕事で必要になったので情報取集をというのが多いでしょうか？ そんな方にAzureコラムはきっとお役に立てると思います。 私自身SIerに勤務する立場ですし、かつ本コラムでのメインターゲットを「企業のインフラとしてのAzure」に据えていますので、特にお客さまにシステムを提供していく立ち位置の方との目線はバッチリ合わせられる予定です。 もちろん個人的な趣味などの理由の方にも、お役に立てる情報はあると思いますので、お時間あるようでしたらご一読いただければ幸いです。 ちなみに私自身は中の人でもなければ殿上人でもありませんので、在野の泥くさい情報提供になることはお許しください。 第1回という事でひとまずキャッチ―な題名をつけてみました。 でもこの話題は第１回の最後に回し

各種機能の詳細は過去の記事を参考にしていただきたい。 AWSのストレージサービス Azureのストレージサービス AWSのデータベースサービス Amazon Aurora Azureのデータベースサービス Azure App Service AWS Elastic Beanstalk AWSのビッグデータサービス Azureのビッグデータサービス AWSの機械学習サービス Azureの機械学習サービス AWS の IoT サービス AzureのIoTサービス 使いやすさ AWS, Azure ともに、日本語のコンソール/ポータルから各種サービスの設定や構成を行うことができる。またAPIによって、プログラムからの操作ができる。総じてAWS、Azureともに数あるクラウドの中ではコンソールが使いやすい。 マニュアルや書籍など AWS、Azureともに、主要なドキュメントは日本語化されており、日

OutOfMemoryError (以下 OOME)が起こったときにお手上げ状態にならないためにも、 Java のメモリ管理の仕組みとか、 OOME が起こったときの調査方法とかを調べる。 環境 OS Windows 7 > java -version java version "1.8.0_74" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_74-b02) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.74-b02, mixed mode) Java 8 で、 Oracle の JVM を前提とした話です。 Java のメモリ管理 これを知っておかないと、 OOME が起こっても、メモリ内で何が起こっていて、どこを調査すべきで、どのように対処したらいいのかが判断できない。 なので、まずは、そもそも J

プロジェクトが頓挫したので、18億円請求します：「訴えてやる！」の前に読む IT訴訟 徹底解説（35）（1/3 ページ） IT紛争解決の専門家 細川義洋氏が、IT訴訟事例を例にとり、トラブルの予防策と対処法を解説する本連載。今回は「基本契約」と「フェーズごとの個別契約」を結んでいたプロジェクトが頓挫した場合の支払いについて、判例を基に解説する。 連載目次 契約を「基本」と「個別」に分けるのはIT開発の主流 IT開発プロジェクトでは「基本契約」と「個別契約」に分けて契約を取り交わすことがよく行われる。 基本契約には費用やスケジュール、成果物の詳細は記さず、とにかく「開発全体を受注者であるベンダーに任せる」ことを記して締結する。 個別契約では、基本契約で記した作業を分割し、おのおのの「費用」「成果物」「詳細なスケジュール」などを決める。ウオーターフォール型の開発であれば、「要件定義」「設計」「

新サービス Amazon Athenaについて、マニュアルとこれまでの検証結果をベースに、利用するにあたり抑えておいたほうが良い思われる、Tipsや制限事項についてまとめました。 Tips もしかすると役立つかもしれないTipsやトリックを紹介します。 アンダースコアで始まるテーブル名 アンダースコア（_）で始まるテーブル名にしたい場合はテーブル名をバッククォートで囲んでください。 例えば： CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS `default._users` ( `_id` int, `_name` string, `_created` date ) ... しかし、このテーブルを参照するときはバッククォートを外さないと参照できないのでご注意を。 SELECT * FROM default._users; なお、同じようにデータベース名に同じ指定で可能

本連載では、今後広がっていくであろうbotの開発手法を、LINE Botを例として解説していきます。開発はPHP、サーバーはHerokuのフリーアカウントを利用するので簡単に、そして無料で運用が可能です。第1回はMac／Windowsの方に向けた開発環境の構築方法の解説、Herokuのアカウントの作り方とデプロイ方法、LINE Business Centerでのアカウント開設とbotの作成、それをHerokuにひも付けて、botからのリクエストをHerokuにデプロイしたプロジェクトが処理できるようになるところまで解説します。最後に完成済みのプロジェクトをダウンロードしてデプロイし、LINEアプリからbotにリクエストを送り実際に動くところを見てみましょう。 LINE Bot Awardsエントリー受付中！（2017年2月22日まで） グランプリ賞金1000万円のLINE Bot Awar

こんにちは。アマゾンウェブサービス（AWS）サポートの有賀と申します。好きなサービスはAmazon Virtual Private Cloud（VPC）です。これからAWSサポートの各メンバーがそれぞれ「今一番AWSユーザーに伝えたいこと」を連載の形でお届けしていきます。筆者の担当する本稿では、AWSの「ネットワーク」について見ていきたいと思います。今回は、ネットワークの「論理設計」について解説します。 本稿でお伝えするのは下記の第2回の内容です。全3回に渡って解説していきます。 AWSのネットワークの物理的な側面 ⇒ 第1回 AWSのネットワークの論理的な側面 ⇒ 第2回 AWSのネットワークにおけるベストプラクティス ⇒ 第3回 AWSのネットワークにおいて過去に発生した問題の事例 ⇒ 第3回 必ずしもAWSの使い方といった内容ではないので、今日すぐに使える知識にはならないかもしれませ

概要 TensorFlowでニューラルネットワークを使い、94人のプロ野球投手の年間の成績から年俸を推定してみます。 訓練データとして89人の成績と年俸を使い、残りの5人の選手の年俸をどれだけ精確に推定できるかを検証します。 注：この記事は選手の年俸についての意見を述べるものではなく、検証の結果はいかなる選手の年俸の不当性を訴えるものでもありません。 入力 以下の33種類のデータを入力として取り扱います。 球団(12個のOne-Hot Vector) 防御率 出場試合数 勝利数 敗北数 セーブ ホールド 勝率 打者 投球回数 被安打 被本塁打 与四球 与死球 奪三振 失点 自責点 WHIP DIPS 所属年数 年齢 国内選手 or 国外選手 各データは最小0、最大1の値を取るように正規化しました。 94人の選手のうち89人のデータを訓練データとして、残りの5人の選手のデータをテストデータと

Dockerの覚書です。 Dockerの基本的な使い方 Dockerとは ITproだったかどっかのページのリンクを張る。 Docker本家のページも良いですが、@ITの記事のほうが解りやすいと思ったのでそのリンクを載せます。 http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1405/16/news032.html Docker本家： http://docker.com/ 用語 イメージ：コンテナが動作するためにベースとなるファイル群。コンテナによってイメージが変更されることはなく不変のもの。Docker Hubから取得可能。CentOSイメージが汎用的なので初心者には使いやすいと思う。 コンテナ：イメージから作成されたインスタンスのようなもの。コンテナが動作することで生成されたファイルは、イメージではなくコンテナに紐づいて管理される。ざっくり言うと、コンテナ

1ワールドで済ますというチャレンジ Nianticの求人を見ていて、凄く驚いたのは、「Software Engineer - Server Infrastructure」での次の項目。 all on a single, coherent world-wide instance shared by millions of users. 対訳 全ての(アクション)は、数百万のユーザーに共有された単一の一貫した(サーバ群で行われる) つまり、ポケモンGOは１ワールドで構成されている。MMOのサーバを作ったことがある人なら5それがどんなに大変かピンとくるだろう。特に、ポケモンGOの様に一日に数百万人とかが遊ぶゲームで、1ワールドでゲーム世界を構築するのは、結構大変だ。6 MMOで1ワールドがなぜ大変か(データストレージとの戦い) MMOの様なオンラインゲームで、1ワールドがなぜ大変かを図示する。

と名だたるIT企業が立て続けにRDBMS製品をリリースし、この時期にリリースされた上記のDBによって現在のRDBMSシェアは9割を超えると言われています。 このように、多数のデータベース製品がリリースされた背景には、1970年～1990年頃においてビジネスフィールドへのITシステム導入が急速に進んだことがありました。 この時代ではまだ世の中はパソコン/インターネット時代には到達していないため、この時代のITの中心は正にこうしたデータベースによる情報管理そのものにあったと言っても過言ではありませんでした。 広義のDBMS(データベース管理システム)としてはリレーショナル型の他にネットワーク型、カード型、階層型などがありますがビジネスモデル(トランザクションの必要性など)に最もよく合致したのがRDBMSでした。RDBMSにおける"リレーショナル"とは 個々のデータ(レコード)がいくつか属性(カ

こんにちは、吉岡(@yoshiokatsuneo)です。 Dockerはシンプルで軽量な仮想環境という特徴から急速に広まっており、paizaでも利用しています。ただし、発展が早いことから、断片的な情報や古い情報などもあります。そこで、ここでは今のDocker(Ver1.13: 2017/1/20更新)について、5分でわかるように簡単にまとめてみます。 目次 Dockerの特徴 コンテナと仮想マシンの違い Dockerの発展 Dockerの構成(5つの要素) Dockerの基本コマンド Dockerコマンド一覧 Dockerの仕組み 考え方 まとめ Dockerの特徴 Dockerは、Linux上のシンプルで軽量な仮想環境(コンテナ)で以下の特徴があります。 早い・軽い OSレベルの仮想化なので、起動は一瞬です。コンテナ間でイメージを共有できるので、コンテナの起動自体ではディスクは消費しませ

Anterior, a company that uses AI to expedite health insurance approval for medical procedures, has raised a $20 million Series A round at a $95 million post-money valuation led by…

概要 AWSでALB（Application Load Balancer）が 2016/8/11にリリースされたので試してみた AWS Application Load Balancer 設定方法・ELBとの違い 設定方法・ELB（Elastic Load Balancer）との違いは以下のblogなどで紹介されているので割愛します 【新機能】新しいロードバランサー Application Load Balancer（ALB）が発表されました AWS Application Load Balancer がきたので試しに作ってみた 概要 出来るようになったこと パスベースルーティング：URLのパスに基いてルーティングが可能です。 複数ポートの登録：1つのインスタンスに複数ポートを登録することが可能です。 コンテナアプリケーションのサポート：ECSはタスクスケジュールので未使用のポートを使用し

EduFi, a fintech startup that enables financially strapped students to secure loans for their education, has raised $6.1 million in a pre-seed round led by Zayn VC with participation from Palm Drive C