サーキット ブレーカー | Microsoft Docs
このブラウザーはサポートされなくなりました。 Microsoft Edge にアップグレードすると、最新の機能、セキュリティ更新プログラム、およびテクニカル サポートを利用できます。 リモート サービスまたはリソースとの接続時に、復旧に要する時間が一定しないエラーを処理します。 これにより、アプリケーションの安定性と回復性を向上させることができます。 コンテキストと問題 分散環境では、リモートのリソースやサービスへの呼び出しは、低速なネットワーク接続、タイムアウト、または、リソースが過剰にコミットされたり一時的に使用できなくなったりするといった一時的なエラーのために失敗する可能性があります。 このようなエラーは、通常は短時間で自動的に修正され、堅牢なクラウド アプリケーションでは、再試行パターンなどの方法を使用して、これらのエラーを処理する準備が整っている必要があります。 ただし、エラーが
WSL で Linux GUI アプリを実行する
Windows で Linux GUI アプリケーション (X11 と Wayland) を完全に統合されたデスクトップ エクスペリエンスで実行するための Linux 用 Windows サブシステム (WSL) のサポートをプレビューできるようになりました。 WSL 2 により、Windows 上での Linux GUI アプリケーションの使用がネイティブで自然に感じられるようになります。 Windows の [スタート] メニューから Linux アプリを起動する Linux アプリを Windows のタスク バーにピン留めする Alt + Tab キーを使用して Linux アプリと Windows アプリを切り替える Windows アプリと Linux アプリ間で切り取りと貼り付けを行う Windows と Linux のアプリケーションの両方をワークフローに統合し、シームレス
Introduction to Microsoft Edge WebView2 - Microsoft Edge Developer documentation
The Microsoft Edge WebView2 control allows you to embed web technologies (HTML, CSS, and JavaScript) in your native apps. The WebView2 control uses Microsoft Edge as the rendering engine to display the web content in native apps. With WebView2, you can embed web code in different parts of your native app, or build all of the native app within a single WebView2 instance. To start building a WebView
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アジャイルの基本原則と価値 (Jeff Sutherland 著)
Jeff Sutherland 氏は、1993 年にスクラムを発明し、Ken Schwaber 氏と共に OOPSLA'95 でスクラムを正式に発表しました。 両氏は共に多くのソフトウェア会社でスクラムを拡張および強化し、Agile Manifesto (アジャイル宣言) の策定を支援しました。 Sutherland 氏のブログ (http://scrum.jeffsutherland.com) で、スクラムの起源とベスト プラクティスの概要が示されています。 アジャイル開発とは、スクラム、エクストリーム プログラミング (XP)、ダイナミック システム開発メソッド (DSDM)、および Crystal の開発者と、フィーチャ駆動型開発の代表的な提唱者、さらにソフトウェア業界のその他数人のソート リーダーで構成されるグループによって 2001 年に策定されたアジャイル宣言から派生した用語で
機械学習モデルを作成する - Training
Microsoft Learn では、対話的な方法で、従来の機械学習の概要を理解することができます。 これらのラーニング パスは、ディープ ラーニングのトピックに移行するための優れた基盤にもなり、各自の生産性を向上させます。 最も基本的な従来の機械学習モデルから、探索的データ分析やカスタマイジングのアーキテクチャまで、ブラウザーを離れることなく、概念的内容や対話型の Jupyter Notebook を簡単に把握することができます。 知識と興味に応じて自分のパスを選択してください。 オプション 1: 完全なコース: 機械学習のためのデータ サイエンスの基礎 ほとんどのユーザーには、このパスがお勧めです。 これには、概念の理解を最大限に高めるカスタム フローを備えた、他の 2 つのラーニング パスと同じモジュールがすべて含まれています。 基になる概念と、最も一般的な機械学習ツールでモデルを構
Google Widevine ライセンス サービスの一般提供開始を発表
このポストは、2 月 1 日に投稿された Announcing general availability of Google Widevine license services の翻訳です。 このたび Azure Media Services において、クラウドの Google Widevine ライセンス配信サービスの一般提供が開始されました。 Azure Media Services は、Google 傘下の Widevine の認定パートナー「Certified Widevine Implementation Partner (CWIP、英語)」を取得しており、Widevine Modular によるライセンス配信、MPEG-DASH への動的パッケージングおよびストリーミング、Common Encryption (CENC、英語) をサポートします。今後は、数回のクリック操作または
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セキュリティに関する 10 の鉄則
このブラウザーはサポートされなくなりました。 Microsoft Edge にアップグレードすると、最新の機能、セキュリティ更新プログラム、およびテクニカル サポートを利用できます。 Microsoft Security Response Center では、毎年何千ものセキュリティ レポートを調査しています。この中には、当社のいずれかの製品の問題に起因する真のセキュリティの甘さを指摘するレポートもあります。このような場合、我々はこのエラーを修正するための修正プログラムをできるだけ迅速に作成します (「Microsoft Security Response Center を巡るツアー」を参照)。また、単に製品の使い方の間違いが原因となって発生する問題がレポートされているケースもあります。しかし、ほとんどがその中間に位置します。つまり、真のセキュリティ問題を論じているものの、製品の問題が原因
Azure Spatial Anchors overview - Azure Spatial Anchors
Welcome to Azure Spatial Anchors. Azure Spatial Anchors empowers developers with essential capabilities to build spatially aware mixed reality applications. These applications may support Microsoft HoloLens, iOS-based devices supporting ARKit, and Android-based devices supporting ARCore. Azure Spatial Anchors enables developers to work with mixed reality platforms to perceive spaces, designate pre
Azure Spatial Anchors のドキュメント - Azure Spatial Anchors
Azure Spatial Anchors のドキュメント Spatial Anchors は、クロスプラットフォーム対応の開発者向けサービスです。このサービスを使用すると、複数のデバイス間で時間の経過に伴ってその位置情報を保持するオブジェクトを使用して複合現実エクスペリエンスを作成できます。
XmlNode.SelectNodes メソッド (System.Xml)
例 次の使用例は、著者の姓が Austen であるすべての書籍を選択し、それらの書籍の価格を変更します。 #using <System.Xml.dll> using namespace System; using namespace System::IO; using namespace System::Xml; int main() { XmlDocument^ doc = gcnew XmlDocument; doc->Load( "booksort.xml" ); XmlNodeList^ nodeList; XmlNode^ root = doc->DocumentElement; nodeList = root->SelectNodes( "descendant::book[author/last-name='Austen']" ); //Change the price on
Perception simulation - Mixed Reality | Microsoft Docs
アプリの自動テストを作成したいと思いますか。 コンポーネントレベルの単体テストを超えるテストを行って、実際にアプリをエンドツーエンドで実行したいと思いますか? それならば、認識シミュレーションがあなたが探しているものです。 認識シミュレーション ライブラリを使用すると、人と世界の入力データをアプリに送信できるため、テストを自動化できます。 たとえば、特定の反復可能な位置を見ている人の入力をシミュレートし、ジェスチャまたはモーション コントローラーを使用できます。 認識シミュレーションでは、このようなシミュレートされた入力を、物理 HoloLens、HoloLens エミュレーター (第 1 世代)、HoloLens 2 Emulator、または Mixed Reality ポータルがインストールされた PC に送信できます。 認識シミュレーションでは、Mixed Reality デバイス上
クラウド設計パターン - Azure Architecture Center
これらの設計パターンは、信頼性の高い、スケーラブルで安全なアプリケーションをクラウドに構築するために役立ちます。 パターンごとに、そのパターンで対処する問題、パターンの適用に関する考慮事項、Microsoft Azure に基づいた例を説明します。 ほとんどのパターンには、Azure でのパターンの実装方法を示すコード サンプルまたはスニペットが含まれています。 ただし、パターンのほとんどは、ホストが Azure か他のクラウド プラットフォームかにかかわらず、分散システムに関連しています。 クラウド ワークロードでは、分散コンピューティングに関する誤解が生じやすくなります。 クラウド設計に関する誤解の例を次に示します。 ネットワークは信頼できる 待機時間はゼロである 帯域幅は無限に存在する ネットワークはセキュリティで保護されている トポロジが変更されることはない 管理者は 1 人しかい
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Xamarin から .NET へのアップグレード - .NET MAUI
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GitHub の基礎 - 管理の基本と製品の機能。 - Training
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Windows Mixed Reality Setup FAQ - Enthusiast Guide
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Quickstart: Create a HoloLens app with DirectX - Azure Spatial Anchors