O. Hasegawa Lab.（長谷川研究室） | 東京工業大学 工学院システム制御系（活動の記録）
私たちは、独自の人工脳技術（SOINN） を活用し、パターンベース人工知能と呼ぶ新たな学術体系の構築を進めています。 パターンベース人工知能を既存の知能化技術・理論体系と融合することで、知能情報学の統一的再構築を目指しています。 「人工脳SOINN」のビジネス活用はこちら 2018年3月31日 謹告 当研究室は、長谷川の東工大退職に伴い、2018年3月31日をもって閉鎖いたしました。 2002年の設置以来、多大なるご指導、ご支援を賜り、厚く御礼申し上げます。 卒業生の皆様におかれましては、研究室や東工大の同窓生として、今後ともぜひ、 相互に交流頂けましたら何よりと存じます。 長谷川は、4月1日以降、SOINN技術を含む情報処理技術全般を活用し、社会的課題の解決を 目指すベンチャー企業、SOINN株式会社の代表取締役CEO職に専念いたします。 本ホームページは、研究室活動の記録として、東工大
SOINN：Self-Organizing Incremental Neural Network : 東京工業大学 長谷川研究室 (Hasegawa Lab.)
このページでは，当研究室で開発した教師なし追加学習手法であるSOINN（Self-Organizing Incremental Neural Networks，自己増殖型ニューラルネットワーク）についてご紹介します． SOINN とは？ SOINNとはGrowing Neural GasとSOM（自己組織化マップ）を拡張した教師なし追加学習手法の１つです．主な特徴としてオンラインで入力されるサンプル集合に対し，ネットワークを自己組織的に形成し，サンプル集合の分布を近似することが挙げられます．このとき非定常な分布に従う入力も学習可能であり，分布が複雑な形状をしているクラスに対しても，ノイズの除去を行った上で適切なクラス数およびサンプル集合の分布を近似することができます． このような特徴から，実世界での利用に対して非常に有効な手法の１つであると考えられています． これまでの発表文献 SOIN
O. Hasegawa Lab.（長谷川研究室） | 東京工業大学 工学院システム制御系（活動の記録）
私たちは、独自の人工脳技術（SOINN） を活用し、パターンベース人工知能と呼ぶ新たな学術体系の構築を進めています。 パターンベース人工知能を既存の知能化技術・理論体系と融合することで、知能情報学の統一的再構築を目指しています。 「人工脳SOINN」のビジネス活用はこちら 2018年3月31日 謹告 当研究室は、長谷川の東工大退職に伴い、2018年3月31日をもって閉鎖いたしました。 2002年の設置以来、多大なるご指導、ご支援を賜り、厚く御礼申し上げます。 卒業生の皆様におかれましては、研究室や東工大の同窓生として、今後ともぜひ、 相互に交流頂けましたら何よりと存じます。 長谷川は、4月1日以降、SOINN技術を含む情報処理技術全般を活用し、社会的課題の解決を 目指すベンチャー企業、SOINN株式会社の代表取締役CEO職に専念いたします。 本ホームページは、研究室活動の記録として、東工大
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