SOINN：Self-Organizing Incremental Neural Network : 東京工業大学 長谷川研究室 (Hasegawa Lab.)

このページでは，当研究室で開発した教師なし追加学習手法であるSOINN（Self-Organizing Incremental Neural Networks，自己増殖型ニューラルネットワーク）についてご紹介します． SOINN とは？ SOINNとはGrowing Neural GasとSOM（自己組織化マップ）を拡張した教師なし追加学習手法の１つです．主な特徴としてオンラインで入力されるサンプル集合に対し，ネットワークを自己組織的に形成し，サンプル集合の分布を近似することが挙げられます．このとき非定常な分布に従う入力も学習可能であり，分布が複雑な形状をしているクラスに対しても，ノイズの除去を行った上で適切なクラス数およびサンプル集合の分布を近似することができます． このような特徴から，実世界での利用に対して非常に有効な手法の１つであると考えられています． これまでの発表文献 SOIN

[aidiary]

自己組織化

[fcicq]

http://cs.nju.edu.cn/rinc/SOINN.html