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ブックマーク / www.okada.jp.org (21)

  • グラフィックス参考実例集:数式のプロット - RjpWiki

    RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですグラフィックス参考実例集:数式のプロット タイトル等の注釈に expression, substitute 関数の引数として数式表現を与えることにより数式のプロットが可能になる。使える記号や品位は限られており、数式・記号の完全な制御には pictex ドライバーを用い、latex コードに落し、マニュアルで編集する。 例1 † plotmath1 <- function () { x <- seq(-4, 4, len = 101) y <- cbind(sin(x), cos(x)) matplot(x, y, type = "l", xaxt = "n", main = expression(paste(plain(sin) * phi, " and ", plain(cos) * ph

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    yuiseki 2014/01/09
  • Google の R コーディングスタイル - RjpWiki

    RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki です2013-10-19 Q&A (初級者コース)/15 Google の R コーディングスタイル 2013-10-18 R掲示板 2013-10-17 Rでデータマイニング R史 Python で R 2013-10-16 Rリスト RとHTML5 2013-10-14 Shiny 2013-10-13 R のインストール 2013-10-11 追加パッケージをなんでもかんでも追加する 2013-10-10 Rで複雑系 2013-10-06 The MakeR Way 2013-10-05 R でエンタメ R で3Dプリンター出力 2013-09-29 RExcel 2013-09-27 Rシラバス R と Big Data 処理 2013-09-26 トップ頁へのコメント リンク集 20

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    yuiseki 2013/10/19
    googleでもr使ってるのか
  • Python で R - RjpWiki

    RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですPython で R 現在注目のスクリプト言語Pythonで、R を使う。Pythonは有用なモジュールを持っているので、R で出来ないことができるかも。 Rpy † Linux と Win32 をサポート。 ↑ インストール † Linux Win32 ActivePythonをインストール。 RpyのWPからEXEファイルをダウンロード。Rのバージョンと、PythonのバージョンにあったEXEファイルを選択すること。 EXEファイルを実行する。 Mac もともと /usr/bin に python があります。その他の python は http://sakito.s2.xrea.com/python/install/install.html http://homepage2.nift

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    yuiseki 2013/09/09
  • RでGA(遺伝的アルゴリズム) - RjpWiki

    RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですDecodeとEncodeについて † Decode (binary文字列(gene)を数値にする) binary2integer binary2real Encode (数値を binary文字列(gene)にする) integer2binary real2binary 扱う対象の数値範囲などを考えながら binary文字列長あるいは Decode, Encode方式を考える。 例えば、関数に与える数値が整数でもよいなら integer系の encode/decodeでよいが、 実数にしたいなら 変数の区間(from, to)や binary長(size)を定義した上で real系の encode/decodeを 使う必要がある。 ↑ メインオブジェクトの作成 † 関数の最小/大値を探査す

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    yuiseki 2012/12/19
  • ソート、オーダー、ランク - RjpWiki

    RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki です2009-10-30 R の画像処理 RとJava 2009-10-29 Q&A (初級者コース)/11 GoogleEarthとR Rを使った学術論文 okinawa R running on mobile gadgets 2009-10-28 トップ頁へのコメント 2009-10-27 RでGIS R史 2009-10-26 配列Tips大全 行列Tips大全 2009-10-25 リンク集 2009-10-24 パッケージ 'Matrix' の情報 パッケージ 'methods' の情報 spatstat(空間ポイント・パターン分析)パッケージ中のオブジェクト一覧 2009-10-23 Rの関数定義の基 エディタでR パッケージ 'codetools' の情報 パッケージ 'tool

  • Rの基本パッケージ中の時系列オブジェクト一覧 - RjpWiki

    RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki です時間情報 時系列オブジェクトは(等間隔)観測時間情報を持つため、時間に関する以下のような幾つかの 特殊な情報を持つ: 自然な時間単位 年、月、週、一時間等 観測開始時間 start 観測終了時間 end 頻度 frequency:単位時間内の観測値の数。月別データなら、自然な時間単位 「年」に対する周期は 12 サンプリング比率 deltat: 自然な時間単位に対する、サンプリング間隔を表す比率。 月別データなら、自然な時間単位「年」に対する deltat は 1/12。周 期とサンプリング比率どちらか一方を与えれば良い。 周期 cycle:各データの観測時間情報を表す、自然な時間単位とその中での頻度 を表す対。例えば年と月 (1993、5)、年と四半期 (2002、Qtr2)、月と日

  • パッケージ 'datasets' の情報 - RjpWiki

    RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki です2012-02-22 Q&A (初級者コース)/14 パッケージ 'datasets' の情報 2012-02-21 R running on mobile gadgets R で機械学習 Rとインターフェースのあるアプリ RでGIS raster(地理データ分析・モデルリングのためのラスターデータ処理)パッケージ中のオブジェクト一覧 2012-02-20 Rがインポート・エクスポートできるデータ形式 R で大規模データを処理する Rでデータマイニング R史 トップ頁へのコメント RとWebサービス R で並列処理 2012-02-17 Rでエコノメトリクス 2012-02-15 Q&A (初級者コース)/12 R でクラウドコンピューティング R と SAS 2012-02-13 日付、時

  • フリーなデータセットへのリンク集 - RjpWiki

    フリーなデータセットへのリンク集 (お気づきのお勧めがあれば自由に追加して下さい。ホーム頁は頻繁に変わるものですから、記載日付を書いておくと良いと思います) (重複があるかも知れません) Julian Faraway の頁。 様々なデータソースへのリンク集 (2003-06-13) Data Sets の頁。 データソースのへのリンク集 (2003-06-13) The Data and Story Library の頁。 様々な分野別のデータセット集。データセットの詳しい解説が付いている (2003-06-13) Data: A Collection of Problems from Many Fields の頁。 有名な「データ集」中のデータセット (2003-06-13) A Handbook of Small Data Sets の頁。 「データセット集」中のデータセット (2

  • 統計手法の実地への適用限界 - RjpWiki

    RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki です統計学を実地・現場に適用するとき,様々な適用限界があると言われる しかし,それらの多くは適用限界ではなく,それぞれの統計手法が要求する条件を実地・現場が満たせない,あるいは分析者が手法に詳しくないため条件を知らないという場合が多いようである このページでは,具体例を挙げてまとめてみよう サンプルサイズより多い変数を使おうとする † 重回帰分析などのときに R だと,以下のようになる。見る人が見ればわかるが,「なぜ全部の変数が使われないんだろう」と R を疑う人もいるだろう。他の統計解析ソフトなら,エラーメッセージを吐いて何の結果も出ないということがあり,症状はそちらの方が重篤。 > df<-data.frame(matrix(rnorm(50),5)) # 5行10列のデータ > lm(X1

  • RプログラミングTips大全 - RjpWiki

    RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですR 言語の実行制御フロー † R は多くの計算機言語と同じような Algol 風制御命令のセットをもつが、より柔軟である。 実行文 expr は単純実行文でも、(波括弧で括った)複合実行文(同一行に並べるにはセミコロンで区切る)でもよい。 ↑ 繰り返し for † 書式 (ループ範囲 range の各要素 arg に対して expr を実行 ) for(arg in range) expr 注意:for ループは一般に実行速度を遅くするボトルネックになりやすい。またコードが長くなり勝ちである。apply 関数ファミリの使用や、特にベクトル・行列・配列の成分ごとのループは専用高速関数が用意されているのでその使用を考える。 ループ範囲にベクトルを取る(基) > x = 1:4 > for (i

  • Rでベイズ統計学 - RjpWiki

    RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですベイズ統計学とは? † 統計的推論にベイズの定理を使う方法をいいます。 方法に一貫性があること、柔軟なモデルに対応できること、一般に"事前分布"を指定する必要があることなどの特色があります。 より詳しくは、松原先生のサイトを参照してください。 ↑ パッケージの一括インストール † 詳しくは CRAN Task View (一般化モデルのあてはめ、特定のモデルおよび手法、事後推定ツール、学習ベイジアン統計学、他のサンプリングエンジンとRとのリンクの5分類でまとめている)を参照していただきたいが、簡単には、 install.packages("ctv") library(ctv) install.views("Bayesian") で、必要なものはほぼすべて入ります。 個別のパッケージについては

  • R でグラフ理論 - RjpWiki

    RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですgraph [vignette: y; demo: n] グラフデータ構造を取り扱うパッケージ. † ↑ RBGL [vignette: y; demo: n] Interface to boost C++ graph library (based on graph objects from the graph package). † ↑ gRain [vignette: y; demo: y] An alternative interface to graphs. Uses the graph and RBGL and implements additional graph operations. † ↑ dynamicGraph [vignette: n; demo: y] Provid

  • RでSOM(自己組織化マップ) - RjpWiki

    RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですデータ入力 コホネンのSOM_PAKのサンプル・データ ex.dat を使う この ex.dat は、som_pak パッケージに含まれている。 ex.dat の構成は以下ようになっている。 5 13.575570 12.656892 -1.424328 -2.302774 404.921600 13.844373 12.610620 -1.435429 -1.964423 404.978180 13.996934 12.669785 -1.384147 -1.830788 405.187378 14.060876 12.755087 -1.378407 -2.020230 404.892548 (以下中略) 24.066832 22.776152 -0.371480 1.382585 4

  • RjpWiki - RjpWiki

    RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですRjpWiki はオープンソースの統計解析システム 《R》 に関する情報交換を目的とした Wiki です † どなたでも自由にページを追加・編集できます. (初めて投稿・既存記事への追加・修正を行なう方はこのページ末の注意*1を御覧下さい) ページへのファイル添付については、画像ファイルのみパスワードなしで可能としてあります(ページ上部「画像添付」より)。その他のファイルの添付はパスワードを入力することで可能です(ページ上部「ファイル添付」より)。現在のパスワードは, Rでの round(qt(0.2,df=8),3) の実行結果です。 スパム書き込みに対処するため、書き込み系の処理に対してパスワードを設けました。ユーザ名の欄には,Rで round(qt(0.2,df=8),3) を実行

  • Kohonen(教師付き・教師なし自己組織化マップ)パッケージ中のオブジェクト一覧 - RjpWiki

  • Rでジオコーディング - RjpWiki

    RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki です[GoogleEarthとR][ShapeFileライブラリ][空間的なデータの分析][Rでジオコーディング]関連リンク [maptools で地図表示][RでGIS][spdep(空間従属性)パッケージ中のオブジェクト一覧]参考リンク 論文引用・書籍等に引用する場合の著作権についての連絡>>okinawa 目的 † GoogleMap?やGoogleEarthのおかげで、最近ジオコーディングという言葉がインターネットで頻繁に使われだしている。 ジオコーディングとは簡単に言えば、住所や郵便番号情報から、緯度・経度の位置情報に変換する技術のことであるが、WebAPIを利用したものや完全にフリーで配布されているもの、有償でかなりお高いものなど多々存在する。 最近になって勢力を拡大してき

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    yuiseki 2011/01/17
  • 必要な関数を探す - RjpWiki

    RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですキーワード検索関数 help.search() † R の多様な関数を使いこなすには、使えそうな関数を要領よく探すこつが要ります。例えば「ベクトル場のグラフィックスを描きたい」とします。平面上の点から矢印を描けば良いわけですが、それに使えるどんな関数があるのか分からないとします。矢印は arrow ですから、先ず R のキーワード検索関数 help.search() を使い > help.search("arrow") とします。キーワードは二重引用符で囲む必要があります*1。すると Help files with alias or title matching 'arrow' using fuzzy matching: arrows(base) Add Arrows to a Plot T

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    yuiseki 2009/12/30
  • 関数紹介 - RjpWiki

    RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki です2009-12-30 トップ頁へのコメント 2009-12-29 Q&A (初級者コース)/11 R AnalyticFlow 2009-12-27 R で並列処理 2009-12-25 twitteR サンプル 2009-12-24 初級Q&A アーカイブ(2) maptools(Maptools)パッケージ中のオブジェクト一覧 Rでベイズ統計学 2009-12-23 他のパッケージとの比較 2009-12-21 Rcmdrの機能 CRANパッケージリスト 2009-12-20 RでGIS spdep(空間従属性)パッケージ中のオブジェクト一覧 2009-12-19 grid パッケージ事始 spatstat(空間ポイント・パターン分析)パッケージ中のオブジェクト一覧 2009-12-18

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    yuiseki 2009/12/30
  • Rとは - RjpWiki

    RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですWhat is R? (R とは?) R の紹介 Rは統計計算とグラフィックスのための言語・環境です。 RはGNUプロジェクトの一つであり、ベル研究所(かっては AT&T、今は Lucent Technology)で J.Chambersと同僚により開発されたS言語・環境に似ています。 RはSを別個に実装したものと考えられます。 両者の仕様および実装には幾つかの重要な違いがありますが、S用に書かれたコードの多くは変更なしでRでも実行できます。 Rは多様な統計手法 (線形・非線形モデル、古典的統計検定、時系列解析、判別分析、クラスタリング、その他) とグラフィックスを提供し、広汎な拡張が可能です。 Sはしばしば統計的手法による研究の手段の選択肢となりますが、R を使えばそうした活動にオープン

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    yuiseki 2009/12/30
  • Rの古典的検定関数一覧 - RjpWiki

    RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですRの古典的検定用関数一覧 R の基古典的検定関数計28種類の一覧(R 1.7.1 版の ctest パッケージ)。検定が好きな人、好きじゃないけど使わざるを得ない人の参考用。私はほとんど使う機会が無いので、誤解があるかも知れません。識者の修正、追加情報歓迎。 詳しくは各関数のヘルプ (例 ?t.test, example(t.test)) を参照。 Ansari-Bradley検定(対応の無い二標) ansari.test(x, y, alternative = c("two.sided", "less", "greater"), exact = NULL, conf.int = FALSE, conf.level = 0.95, ...) ansari.test(formula, da