Google アナリティクスの MCP サーバーを試す | Google Analytics | Google for Developers
フィードバックを送信 Google アナリティクスの MCP サーバーを試す コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Google アナリティクス Model Context Protocol（MCP）サーバーを使用すると、アナリティクス データを Gemini などの LLM に接続できます。MCP サーバーを使用すると、データとのチャット、データにアクセスできるカスタム エージェントの構築などを行うことができます。 MCP サーバーを設定する 設定チュートリアルを見る MCP サーバーが回答できる質問の例を次に示します。 昨日のユーザー数は？ 昨日の売れ筋商品は何ですか？ マーケティング予算は月額 5,000 ドルで、収益を増やす必要があります。データドリブンなマーケティング プランの作成を手伝って。
Grounding Lite | Google Maps Platform | Google for Developers
フィードバックを送信 Grounding Lite コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Google Maps Platform Grounding Lite は、Model Context Protocol（MCP）をサポートするサービスです。このサービスを使用すると、Google マップの信頼できる地理空間データを使用して AI アプリケーションを簡単にグラウンディングできます。MCP サーバーは、LLM が場所、天気、ルートの機能にアクセスできるようにするツールを提供します。Grounding Lite は、MCP サーバーをサポートする任意のツールで有効にすることで試すことができます。 ツール Grounding Lite には、LLM が次の Google マップの機能にアクセスできるツールが用意されています。 場所を検索する: 場所
地図のスタイルを作成して使用する | Maps SDK for Android | Google for Developers
フィードバックを送信 地図のスタイルを作成して使用する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 地図のスタイルは、マップ ID に関連付けた地図上の対象物を視覚的にカスタマイズできる一連の機能です。マップ ID は、カスタマイズされた地図を表示するためにアプリケーション コードで参照されます。 マップ ID を事前に用意しなくても地図のスタイルは作成できますが、スタイルを使用するには、スタイルをマップ ID に関連付けておく必要があります。地図のスタイルを使用するには、次のすべての手順を行う必要があります。 地図のスタイルを作成して公開する。詳しくは、スタイルを作成するおよびスタイルを公開するをご覧ください。 マップ ID を作成する。詳しくは、マップ ID を作成するをご覧ください。 地図のスタイルをマップ ID に関連付ける。詳しくは、マップ
Google Maps Platform Code Assist ツールキット | Google for Developers
フィードバックを送信 Google Maps Platform Code Assist ツールキット コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 説明 Google Maps Platform Code Assist ツールキットは、Google Maps Platform を使用してアプリケーションを開発するために使用される大規模言語モデル（LLM）のレスポンスを、最新の公式ドキュメントとコードサンプルに基づいてグラウンディングすることで、レスポンスを強化するモデル コンテキスト プロトコル（MCP）サーバーです。 MCP サーバーはモデルがプロンプトされたときにコンテンツにアクセスするため、Google Maps Platform に関する LLM のコンテキストは、モデルのトレーニング日に入手可能なデータに限定する必要はありません。 MCP サー
衛星エンベディング データセットの概要 | Google Earth Engine | Google for Developers
このチュートリアルは、Satellite Embedding データセットに関する一連のチュートリアルの一部です。教師なし分類、教師あり分類、回帰、類似性検索もご覧ください。 Google の AlphaEarth Foundations は、さまざまな地球観測（EO）データセットでトレーニングされた地理空間エンベディング モデルです。このモデルは、画像の年次時系列で実行されており、結果のエンベディングは Earth Engine で分析可能なデータセットとして利用できます。このデータセットを使用すると、計算コストの高いディープ ラーニング モデルを実行することなく、任意の数のファインチューニング アプリケーションやその他のタスクを構築できます。その結果、次のようなさまざまなダウンストリーム タスクに使用できる汎用データセットが作成されます。 分類 回帰 変更の検出 類似検索 このチュート
エンベディング: エンベディング空間と静的エンベディング | Machine Learning | Google for Developers
フィードバックを送信 エンベディング: エンベディング空間と静的エンベディング コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 エンベディングとは、データをエンベディング空間におけるベクトルで表現したものです。一般に、モデルは、初期データベクトルの高次元空間を下位次元空間に投影することで、潜在的なエンベディングを見つけ出します。 高次元データと低次元データに関する議論については、カテゴリデータ モジュールをご覧ください。 エンベディングを使うと、前のセクションで取り上げた食事のアイテムのようなスパース ベクトルで表現される大規模な特徴ベクトルに対して、ML をより簡単に行えるようになります。エンベディング空間でのアイテム同士の相対位置がセマンティックな関係を持つこともありますが、下位次元空間を見つけ出すプロセスや空間内での相対位置は人間には解釈できない場合
Satellite Embedding V1 | Earth Engine Data Catalog | Google for Developers
フィードバックを送信 Satellite Embedding V1 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 利用可能なデータセットの期間 2017-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z データセット プロバイダ Google Earth Engine Google DeepMind Earth Engine スニペット ee.ImageCollection("GOOGLE/SATELLITE_EMBEDDING/V1/ANNUAL") open_in_new タグ annual global google landsat-derived satellite-imagery sentinel1-derived sentinel2-derived Google Satellite Embedding データセットは、
初めてのフォトリアルな 3D 地図を作成する | Maps JavaScript API | Google for Developers
フィードバックを送信 初めてのフォトリアルな 3D 地図を作成する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 1. 始める前に この Codelab では、Maps JavaScript の Photorealistic 3D Maps を使用して初めて 3D 地図を作成する方法について説明します。Maps JavaScript API の適切なコンポーネントを読み込み、最初の 3D 地図を表示してその上に対象物を描画するための基礎を学習できます。 作成するアプリの概要 この Codelab では、次のような 3D ウェブアプリを作成します。 Maps JavaScript API を動的に読み込みます。 トロントの CN タワーを中心とした 3D 地図を表示します。 場所の周囲の境界を表示します。 3D 地図上のスポットをオフにします。 境界を押し
WorldPop Global Project Population Data: Estimated Residential Population per 100x100m Grid Square | Earth Engine Data Catalog | Google for Developers
フィードバックを送信 WorldPop Global Project Population Data: Estimated Residential Population per 100x100m Grid Square コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 利用可能なデータセットの期間 2000-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z データセット プロデューサー WorldPop Earth Engine スニペット ee.ImageCollection("WorldPop/GP/100m/pop") open_in_new タグ demography population worldpop 人口分布に関するグローバルな高解像度の最新データは、人口増加の影響を正確に測定し、変化をモニタリングし、介入を計画するた
My Profile | Google Developer Program | Google for Developers
Platforms and Operating Systems Android → Google AI → Chrome → Google Cloud → Firebase → Frameworks, IDEs, and SDKs Jetpack Compose → Android Studio → Google AI Studio → Google Antigravity → Flutter → Services and Integrations Gemini API → Privacy Sandbox → Identity Gemini CLI → Google Workspace Growth and Monetization Google Play → Google AdMob Google Ads Chrome Extensions → Google Search Central
Google Meet REST API の概要 | Google for Developers
フィードバックを送信 Google Meet REST API の概要 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Google Meet REST API を使用すると、Google Meet の会議を作成して管理し、アプリからユーザーに直接エントリ ポイントを提供できます。 Meet REST API を使用すると、次のことができます。 ユーザーがビデオでつながるための会議スペースを作成します。 リソース名で会議スペースまたは会議を取得します。 参加者と参加者セッションのリストを取得します。 会議のアーティファクト（録画、文字起こし、文字起こしエントリ）を取得します。 Google Workspace Events API を使用して Meet イベントをサブスクライブすることもできます。変更の通知を受け取るには、特定の会議スペースまたは特定のユー
Google Maps Platform に関するよくある質問 | Google Developers
フィードバックを送信 Google Maps Platform に関するよくある質問 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 スタートガイド Google Maps Platform とは何ですか？ Google Maps Platform の使用を開始するには、どうすればよいですか？ 必要な API はどれですか？ サイトで Google Maps Platform API の使用を開始するには、どうすればよいですか？ Google Maps Platform はどの国で利用できますか？ Google Maps Platform のサービスを使用せずに、Google マップをサイトに掲載できますか？ モバイル デバイス向けのアプリに Google マップを組み込むには、どうすればよいですか？ Maps JavaScript API と Maps
リアルな 3D タイル | Google Maps Tile API | Google for Developers
フィードバックを送信 リアルな 3D タイル コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 欧州経済領域（EEA）のデベロッパー Photorealistic 3D Tiles は、高解像度の画像でテクスチャが付けられた 3D メッシュです。世界中の多くの人口密集地で高解像度の 3D 地図を提供しています。これにより、次世代の臨場感あふれる 3D 可視化エクスペリエンスを実現し、ユーザーは次のことが可能になります。 エリアを理解する 目的地まで安心して移動できる 新しい場所を評価して意思決定を行う 現実世界の変化を把握する 始める前に Photorealistic 3D Tiles API の使用を開始する前に、利用規約と Map Tiles API ポリシーをご確認ください。その後、請求先アカウントでプロジェクトを開始し、Map Tiles API を
deck.gl オーバーレイ ビュー | Maps JavaScript API | Google for Developers
フィードバックを送信 deck.gl オーバーレイ ビュー コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 deck.gl は WebGL を利用した可視化フレームワークで、大規模なデータセットを扱うことができ、2D および 3D データの可視化が簡単にできます。deck.gl のデータ可視化を Maps JavaScript API で追加するには、deck.gl の GoogleMapsOverlay クラスを使用します。 deck.gl は複数のデータソースと形式をサポートしており、地図上に複数の可視化レイヤをレンダリングすることで、合成した可視化を作成できます。 要件 deck.gl を使用するには、Maps JavaScript API で提供されるラスターマップまたはベクターマップのどちらかを使う必要がありますが、Google の基本地図で W
Google Maps Platform と deck.gl を使用してデータを可視化する | Google for Developers
Google Maps Platform と deck.gl を使用してデータを可視化する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 1. 始める前に この Codelab では、Maps JavaScript API と、WebGL アクセラレーテッドのオープンソース データ可視化フレームワークである deck.gl を使って、大量の地理空間データを可視化する方法について説明します。 要件 Maps JavaScript API Google Maps Platform 101: JavaScript Codelab 演習内容 Google Maps Platform を deck.gl に統合する BigQuery から地図にデータセットをインポートする 地図上のデータポイントを定義する 必要なもの Google アカウント 任意のテキスト エデ
データセット（Dataset）の構造化データ | Google 検索セントラル | Documentation | Google for Developers
データセット（Dataset、DataCatalog、DataDownload）の構造化データ データセットの名前、説明、作成者、配布形式などのサポート情報を構造化データとして提供すると、データセット検索ツールでデータセットを見つけやすくなります。Google のデータセット検出アプローチでは、schema.org とその他のメタデータ規格を利用します。これらは、データセットを記述するページに追加できます。Dataset マークアップの目的は、生命科学、社会科学、機械学習、市民および政府のデータなど、各種分野のデータセットを検出しやすくすることにあります。 データセットと見なすことができるものには、以下があります。 データが格納されているテーブルまたは CSV ファイル テーブルの組織的なコレクション データが格納されている固有の形式のファイル 意味を持つデータセットを全体として構成するフ
概要 | 検索 | Google Developers
フィードバックを送信 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 コンテンツを検索に適したものにすることで、最適なユーザーに確実にコンテンツが表示されるようにできます。検索エンジン最適化（SEO）は、検索エンジンでのウェブサイト ページの視認性を高めて、サイトにより価値のあるトラフィックを集めるプロセスです。サイトを Google 検索に最適なものにするために、何を行えばいいか確認しましょう。 検索エンジン最適化は、サイトを検索エンジン向けに改善するプロセスです。また、このプロセスを仕事として担当する人の肩書きとしても使われます。例文: 「当社のウェブでの認知度を高めるために新しい SEO 担当者を採用しました。」 Blogger、Wix、Squarespace などの自動化されたウェブ ホスティング プラットフォームでウェブサイトを運営している場合や
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