NAG数値計算ライブラリ - サンプルソースコード
NAG数値計算ライブラリ : サンプルソースコード集 ホーム > 製品 > NAG数値計算ライブラリ > サンプルソースコード集 サンプル一覧 指数平滑化による予測 非対称スパースソルバー k-meansクラスタ分析 主成分分析 マン・ホイットニー(Mann Whitney)のU検定 符号検定 メディアン検定 フリードマン検定 クラスカル・ウォリス検定 ウィルコクソン検定 １標本コルモゴロフ・スミルノフ検定 ２標本コルモゴロフ・スミルノフ検定 カイ二乗適合度検定 連検定 ペア検定 ３点比較法 ギャップ検定 順位を使った回帰 順位を使った回帰（右打ち切りデータ） 乱塊法／完全無作為化法の分散分析 一般的な行と列配置の分散分析 完全要因計画の分散分析 分散分析で計算した処理平均の差の信頼区間の計算 一変量時系列の標本自己相関関数 一変量時系列の偏自己相関係数 階層的クラスター分析 単線形回帰
LAPACKサンプルプログラム目次
LAPACKサンプルプログラム目次 ホーム >LAPACKサンプルプログラム目次 イントロダクション 実線形方程式 複素線形方程式 実線形最小二乗 複素線形最小二乗 実一般化線形最小二乗 複素一般化線形最小二乗 実対称固有値問題 複素エルミート固有値問題 実非対称固有値問題 複素非対称固有値問題 実一般化対称固有値問題 複素一般化エルミート固有値問題 実一般化非対称固有値問題 複素一般化非対称固有値問題 実特異値分解 複素特異値分解 実一般化特異値分解 複素一般化特異値分解 実 QR 分解 複素 QR 分解 計算ルーチン ご案内 LAPACKサンプルが付属！ Fortran Builder NAG Fortran コンパイラ Fortranコンサルティング 関連情報 サンプル実行手順 NAG数値計算ライブラリ Privacy Policy / Trademarks
数値計算・数値解析 - ライブラリ使用のすすめ
数値計算とは？ 数値計算はコンピュータを利用して物理現象等をより詳しく理解するための一つの手法です。 コンピュータの誕生から現在にいたるまでコンピュータ利用の原点とも言えるもので、 その重要性はコンピュータが高速化された現在、より一層高まってきていると言えます。 数値計算の大まかな流れ 数値計算を行いたい問題がある。 問題を数学的(方程式など)に表現する。 問題を解くための数値計算プログラムを作成する。 利用するアルゴリズムを考える、もしくは既に知られているアルゴリズムを選択する。 プログラムを作成し、アルゴリズムを実装する。その際に数値計算ライブラリ(LAPACK, NAGライブラリ等)の利用も可能。 コンパイル・リンクを行う。 実行して結果を得る。 結果を吟味する。（グラフ化、可視化なども利用） 問題がなければ完了。 主な数値計算のカテゴリ 数値計算には主に以下のようなカテゴリがありま
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