PFEが開発する大規模言語モデルPLaMo β版の無料トライアルの申込受付を開始 - 株式会社Preferred Networks
株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役 最高経営責任者：西川徹、以下、PFN）は、子会社の株式会社Preferred Elements（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：岡野原大輔、以下、PFE）が開発する大規模言語モデルPLaMo™（プラモ）β版のトライアルAPIの利用申込みを本日から受付開始します。本APIはアカウントの発行後、期間限定で無料で利用することができます。PLaMoは今後、トライアルの検証結果をふまえた改善や追加学習などを実施し、商用版のPLaMo 1.0 Prime（プライム）として今秋に発売予定です。 PFEは、日本の生成AI基盤モデル開発力向上を目指す政策GENIAC*1で、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）が実施する「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業／ポスト5G情報通信システムの開
建築現場用ロボット向けにAI技術を搭載した自律移動システムを開発 - 株式会社Preferred Networks
鹿島建設株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長：押味至一、以下、鹿島）と株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役 最高経営責任者：西川徹、以下PFN）は、建築現場で使用するロボットが現場内を自律移動するためのシステム「iNoh」（アイノー）（商標登録出願中）を共同開発しました。本システムを搭載することで、GNSS（全球測位衛星システム）や人による事前設定がなくても、各種ロボットがリアルタイムに自己位置や周辺環境を認識し、日々刻々と状況が変化する現場内を安全かつ確実に移動できるようになります。このたび、iNohを初搭載したAI清掃ロボット「raccoon」（ラクーン）（商標登録出願中）を開発、首都圏の現場に導入を開始しました。 今後、iNohを巡回や資材搬送などを担う各種ロボットに実装することで、建築現場へのロボット導入をさらに促進していきます。 開
AIおよび高度IT人材育成のための教材提供を開始 - 株式会社Preferred Networks
株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役 最高経営責任者：西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN）は、AIおよびデータサイエンスを基礎から学びたい大学生・社会人向けに、機械学習・深層学習の基礎学習コンテンツ4種を、個人向けオンラインAI人材育成講座 SIGNATE Quest*のマーケットプレイスで本日提供開始します。 各産業の専門分野にAIおよびデータサイエンスを応用することができる人材の大幅な不足が指摘される中、そうした人材の育成が国家戦略の重要テーマの１つとして位置づけられています。 PFNは深層学習フレームワークの開発、深層学習技術の産業応用において培ってきた経験をもとに、これからの社会を担う大学生・社会人向けに、機械学習・深層学習技術の活用に必須となる知識を習得するための4つの基礎学習コンテンツを提供します。 SIGNATE Que
新型コロナウイルス対策のため、Work from Home/在宅勤務体制を決定 - 株式会社Preferred Networks
PFNでは、新型コロナウイルスが日本国内でも感染初期フェーズに入ったことより、その感染拡大を防ぐため本日2月17日から当面の間、Work from Home (WFH/在宅勤務)による勤務体制をとることを決定しました。この決定は、感染経路の確定ができなくなった段階でとるべきアクションとして、事前に討議されてきたものです。 今回の措置は、PFN社員が通勤やオフィスその他の場所への移動を避け、WFHで勤務する事で社内や社外全般への感染防止を目的としています。ビジネスパートナーの皆さまへは、ご面倒とご負担をかけることと重々承知いたしておりますが、比較的WFHの導入がしやすい、IT企業としての立場から、率先して実施していくことが社会的にも意義のあるものと考えています。 また、現地対応が必要となる、実験、施設維持、顧客訪問などの業務に関しましても、同様の目的にて、出社メンバーの限定、オフピーク出勤な
Preferred Networks、深層学習の研究開発基盤をPyTorchに移行 - 株式会社Preferred Networks
PyTorch開発チームおよびオープンソースコミュニティと連携し、フレームワーク開発、MN-CoreプロセッサのPyTorchサポートなどを推進 株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN）は、研究開発の基盤技術である深層学習フレームワークを、自社開発のChainer™から、PyTorchに順次移行します。同時に、PyTorchを開発する米FacebookおよびPyTorchの開発者コミュニティと連携し、PyTorchの開発に参加します。なお、Chainerは、本日公開されたメジャーバージョンアップとなる最新版v7をもってメンテナンスフェーズに移行します。Chainerユーザー向けには、PyTorchへの移行を支援するドキュメントおよびライブラリを提供します。 PFN 代表取締役社長 西川徹は、今回の
深層学習に特化した ディープラーニング・プロセッサー MN-Coreを発表。2020年春、MN-Coreによる大規模クラスターMN-3を稼働予定 – Preferred Networks
深層学習に特化した ディープラーニング・プロセッサー MN-Coreを発表。2020年春、MN-Coreによる大規模クラスターMN-3を稼働予定 株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN）は、深層学習に特化したディープラーニング・プロセッサー MN-Core (TM) （エムエヌ・コア）を発表します。東京ビッグサイトで開催中の SEMICON Japan 2018において、MN-Coreチップ、ボード、サーバーなど、PFNが独自開発した深層学習向けのハードウェアを展示します。 PFNは、深層学習の実世界への応用を目指し、オープンソースの深層学習フレームワークChainer (TM)（チェイナー）の開発や、研究開発を支える大規模GPUクラスターMN-1（エムエヌ・ワン）、MN-1b（エムエヌ・ワン・ビ
白泉社と博報堂ＤＹデジタル、Preferred Networksの深層学習技術による 線画自動着色サービスPaintsChainerを活用したカラー版マンガ作品の配信を開始 - 株式会社Preferred Networks
白泉社と博報堂ＤＹデジタル、Preferred Networksの深層学習技術による 線画自動着色サービスPaintsChainerを活用したカラー版マンガ作品の配信を開始 株式会社白泉社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：鳥嶋和彦、以下白泉社）および株式会社博報堂ＤＹデジタル（本社：東京都港区、代表取締役社長：辻輝、以下博報堂ＤＹデジタル）は、株式会社Preferred Networks(本社：東京都千代田区、代表取締役社長：西川徹、以下PFN)の協力のもと、深層学習技術を使った自動着色によるカラー版マンガ作品の配信および販売を開始いたしました。 今回、PFNが提供する線画自動着色サービス「PaintsChainer（ペインツチェイナー）」※1 をカスタマイズし、マンガ着色向け新モデルを開発しました。深層学習による自動着色ならではのグラデーションなど、独特の味わいがお楽しみいただけま
ファナック、博報堂DYHD、日立製作所、みずほ銀行、三井物産から合計で20億円超の資金調達を実施 - 株式会社Preferred Networks
株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役社長 最高経営責任者：西川徹、以下、PFN）は、2017年12月に第三者割当増資をおこない、新たに、株式会社博報堂DYホールディングス（本社：東京都港区、代表取締役社長：戸田裕一）、株式会社日立製作所（本社：東京都千代田区、執行役社長兼CEO：東原 敏昭）、株式会社みずほ銀行（本社：東京都千代田区、取締役頭取：藤原弘治）、三井物産株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：安永竜夫）が、それぞれ約5億円ずつ引き受けることで合意しました。 同様に、2015年6月に協業を開始し、同8月に資本提携をしたファナック株式会社（本社：山梨県忍野村、代表取締役会長 兼CEO：稲葉善治）も、約5億円分の当社株式を追加取得することで合意しました。 今回の増資により、2017年8月に発表したトヨタ自動車による約105億円の追加出
Preferred Networks、民間企業の計算環境として 国内最大級のプライベート・スーパーコンピュータを9月から稼働 - 株式会社Preferred Networks
NTT Comグループのマルチノード型GPUプラットフォームを採用 株式会社Preferred Networks(本社：東京都千代田区、代表取締役社長 最高経営責任者：西川 徹、以下：PFN)は、自動運転技術やがん診断をはじめとした深層学習(ディープラーニング)などの研究開発用プライベート・スーパーコンピュータを、2017年9月より稼働しました。このスーパーコンピュータは、NTTコミュニケーションズ株式会社(本社：東京都千代田区、代表取締役社長：庄司 哲也、以下：NTT Com)と株式会社NTTPCコミュニケーションズ(本社：東京都港区、代表取締役社長：田中 基夫、以下：NTTPC)の高速演算処理(GPU)プラットフォームを採用し、計算ノードにはNVIDIA(R)製 Tesla(R) P100 GPUを1,024基搭載しています。民間企業のプライベートな計算環境としては、国内最大級となりま
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