iOS - 「顔以外」のものを画像認識する - Qiita [キータ]
iOS SDK では Core Image の CIDetector クラスで簡単に顔認識をおこなうことができます。iOS 7 からは、笑顔やまばたきの検出も可能に なりました。 が、CIDetector は detectorOfType:context:options: というメソッドの第1引数で Detector Type を指定できる設計になっているものの、 public let CIDetectorTypeFace: String public let CIDetectorTypeRectangle: String public let CIDetectorTypeQRCode: String public let CIDetectorTypeText: String Detector Types - CIDetector Class Reference と、4つしか定義されてない
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JubatusとOpenCVで一般物体認識 - Sideswipe
はじめに 先日の Jubatus Casual Talks で、OpenCVを使った一般物体認識の概要と、注意しなければならないポイントについて発表させていただきました。 Jubatus opencv from Kazuya Gokita 詳しくは上記のスライドを御覧ください。 一般物体認識とは 要するに、画像を与えた時にそこに何が写っているのかを推定することです。 ゾウの写真ならゾウ、自転車の写真なら自転車だとコンピュータに判断させるのが目的です。 ところが、これがなかなか難しい問題であまりうまくいっていません。 Googleの画像検索は一見この問題を解決しているように見えますが、画像検索の場合はその画像の周辺にあるテキスト情報が利用できるのでちょっと違います。 たとえば、写真のすぐ下に「ウサギかわいい」って書いてあったらたぶんウサギの写真だろうと判断できます。 このような情報が与えられ
Haar状特徴に基づくブースト分類器のカスケードを利用する高速物体検知
Haar状特徴に基づくブースト分類器のカスケードを利用する高速物体検知 Rapid Object Detection With A Cascade of Boosted Classifiers Based on Haar-like Features はじめに このドキュメントでは高速物体検知のためのブースト分類器のカスケード の訓練と使いかたについて説明します． 過完備Haar状特徴の集合は，シンプルな個体分類器のための基底を提供します． 対象物検知の例としては，顔，目および鼻の検知やロゴ検知などがあります． ロゴ検知には，対象物のサンプル画像を注意深く多数収集する必要がないため， このドキュメントでロゴ検知を物体検知の例として取り上げ，説明します． ここでは，サンプル画像を注意深く多数収集する代わりに，1つの原画像から 対象物の多数のサンプル画像を生成するユーティ
結局なんやねん！ OpenCVで物体検出 - haartraining.exe
引き続きOpenCVでの物体検出について述べよう． ポジティブサンプルを作成したら，次はいよいよトレーニング．haartraining.exe -data classifier/test -vec vec/positive.vec -bg bg/negative.txt -npos 100 -nneg 100 -mem 2000 -minhitrate 0.90 -maxfalsealarm 0.01 -nstages 3 -w 24 -h 24 "-data"引数には作成するカスケード識別器名を記述する．ここではclassifierディレクトリの下のtestディレクトリとして作成される．testディレクトリの下に，トレーニング後の各ステージのパラメータがテキストとして保存される． "-vec"引数にはcreatesamples.exeで作成したポジティブサンプルデータを指定する． "-b
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うまくいかない日に仕込むラペ 「あぁ、今日のわたしダメダメだ…」 そういう日は何かで取り返したくなる。長々と夜更かしして本を読んだり、刺繍をしたり…日中の自分のミスを取り戻すが如く、意味のあることをしたくなるのです。 うまくいかなかった日のわたしの最近のリベンジ方法。美味しいラペを…
OpenCV で機械学習を試してみる…とまだ終わらず | Moonmile Solutions Blog
テンプレートマッチングで画像から取り出すには無理がありそうなので、やはり、独自なオブジェクト検出器を作ってみないとだめか、と思い、 OpenCVで学ぶ画像認識：第4回 オブジェクト検出器の作成方法｜gihyo.jp … 技術評論社 http://gihyo.jp/dev/feature/01/opencv/0004 を読んで、試しに、AdaBoost を使ってカスケードを作ろうと思ったのだが、いやあ、ちょっと時間が掛かりすぎる。 ■学習用の正解ファイルの作成 C:\OpenCV2.3\build\bin\opencv_createsamples.exe ^ -img images\koma01.png ^ -vec koma01.vec ^ -num 1000 ^ -bg NG.txt ^ -w 45 -h 45 ^ -show ■オブジェクトの学習 C:\OpenCV2.3\build\
OpenCV で機械学習を試して…みた | Moonmile Solutions Blog
OpenCV で機械学習を試してみる…とまだ終わらず | Moonmile Solutions Blog http://www.moonmile.net/blog/archives/2537 を、「-m 500」に設定して4時間程動かすと XML ファイルが出来上がりました。 検出用のプログラムをざっと作って、 #include "stdafx.h" #include <iostream> #include "opencv/cv.h" #include "opencv/highgui.h" using namespace std; int main(int argc, char* argv[]) { /* 画像のロード */ char *fname = argv[1]; cv::Mat image = cv::imread( fname ); /* 検出器のロード */ // char *
コンピュータビジョン最先端ガイド３ 一般物体認識サポートページ
コンピュータビジョン最先端ガイド３ 一般物体認識サポートページ 【更新情報】 Bing APIの画像検索が結構いいです．サンプルコードとデモページを追加しました．(11/09/13) MKLの動作版コードをようやく公開しました．遅くなってすみません．(11/08/30) 公開勉強会があるそうなので，プレゼン資料追加しました．どうぞご利用下さい．(11/08/06) Flickrバージョンの画像収集スクリプトのソースコードを追加しました．(11/05/18) 大変お待たせいたしたました．オープンしました．(11/01/24) 第４章「一般物体認識」は，2009年11月に金沢で開催された情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM研) でのチュートリアル講演の予稿原稿が元になっています．その時のプレゼン資料を公開します．([プレゼン資料[PPTX]) ただし，プレゼン資
結局なんやねん！ OpenCVで物体検出 - createsamples.exe
なんとか自前でトレーニングしてテストできる環境になったので，忘れる前に書いておこう． ディレクトリの初期構造は以下の通り．各exeファイルはOpenCVのインストールディレクトリから取ってこよう（ひょっとするとビルドし直さないといけないかも？）． bg/ negative.txt classifier/ positive_samples/ pos_1.jpg pos_2.jpg ... pos_100.jpg negative_samples/ neg_1.jpg neg_2.jpg ... neg_100.jpg test/ lena.jpg test.txt vec/ xml/ createsamples.exe facedetect.exe haarconv.exe haartraining.exe performance.exe positive.txt OpenCVの顔検出プログ
ウェブリブログ：サービスは終了しました。
「ウェブリブログ」は 2023年1月31日 をもちましてサービス提供を終了いたしました。 2004年3月のサービス開始より19年近くもの間、沢山の皆さまにご愛用いただきましたことを心よりお礼申し上げます。今後とも、BIGLOBEをご愛顧賜りますよう、よろしくお願い申し上げます。 ※引っ越し先ブログへのリダイレクトサービスは2024年1月31日で終了いたしました。 BIGLOBEのサービス一覧
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GitHub - liuliu/ccv: C-based/Cached/Core Computer Vision Library, A Modern Computer Vision Library
http://blog.psyark.jp/2012/06/opencv_16.html
なんでもないことをなんでもなくかく日記 実践OpenCV―映像処理&解析のテンプレートによる認識
Object Detection with OpenCV - (3/3) - SVM Training
Object Detection with OpenCV - (1/3) - Integral Histograms
結局なんやねん！ OpenCVで物体検出 - performance.exe
CV Tutorial
http://objectdetect.rubyforge.org/objectdetect/
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OpenCV.jp : OpenCV逆引きリファレンス — OpenCV-CookBook