automaticruby + fluentd でウェブのあらゆる情報を構造化データとして収集する | 774::Blog
Automatic Ruby v13.6.0 を 6/28 にリリースした。 Fluentd との連携 前回からの変更点の目玉としては Publish::Fluentd プラグインが標準添付となった。これにより Automatic Ruby で収集したあらゆるデータを Fluentd により構造化データとして扱うことができるようになる。ブログやウェブサイトの情報を集めて Fluentd 経由で Hadoop や Amazon S3 などに収集、その後 MapReduce するなどしてデータを分析するといったことも自由にできるようになる。その際には現在まで利用してきたプラグインなどの資産をそのまま生かすことができる。 こんな感じのレシピで Fluentd にデータを出力できる。 plugins: - module: SubscriptionFeed config: feeds: - http
fluent-plugin-esper構想概略 - たごもりすメモ
Fluentd Casual Talks #2 で聞いた fluentd + esper によるCEP実現の話が非常に素敵な感じで、自分の手元でもああいう感じで書きやすく投入しやすいストリームクエリがやりたくてしょうがないお年頃なので、以下のようなものを作ろうかと考えている。勢いあまって(まだ1バイトも書いてないのに) the RubyKaigi 2013 のCFPにsubmitしてしまった。通ったら何がなんでも2ヶ月くらいで書いて動かさないといけない。 ということで以下のようなものを作ろうかと考えている。この内容は Fluentd Casual Talks #2 の懇親会でFluentdコミッタ陣と @angostura11 さんとで頭をつきあわせてゴニョゴニョ話していた内容で、100%自分で考えたものでないことは最初に記しておく。だいたいそもそものアイデアは @angostura11
Norikraで遊んでみた - Qiita
Norikraも0.1になり、この内容もかなり古くなりました。 Norikra0.1にあわせて新しく書き直しているので下記内容をご参照ください！ Norikra 0.1を使ってみた Norikraで遊んでみた。 RubyKaigiで@tagomorisさんが発表していたNorkraをとりあえず手元で動かしてみた。すごく簡単に説明するとFluentdみたいなデータストリームをSQLライクな言語でごにょごにょできるものである。 NorikraのスライドはSlideShareにあるので是非見ておこう。 Complex Event Processing on Ruby, Fluentd and Norikra #rubykaigi この記事はおそらく一瞬で古くなると思うが、環境は次のような感じだ。 product version
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