スキーマレスなオブジェクトたちからスキーマを推測するやつ - hitode909の日記
MongoDBなどはスキーマレスなデータベースであり，先にスキーマ決めなくても，何でもつっこめることになってる． データベースから見ればスキーマレスということでいいけど，アプリケーション的には，何が入ってるかちゃんと管理したい． 下の例では，AliceとBobでは持ってるフィールドがちがって，Bobはhobbyを持ってるけど，Aliceは持ってない． { name => 'Alice', age => 20, } { name => 'Bob', age => 21, hobbies => ['tennis', 'soccer'], } これくらいなら見れば分かるけど，長期間運用してて，結局何が入ってるのか分からない，みたいなことがあって，難しかった． オブジェクトをどんどん渡していくと構造を教えてくれるのを作った． hitode909/perl-object-classifier · G
herokuで無料のimage uploaderを作る
herokuで無料のimage uploaderを作る herokuは非常に便利ですが、read onlyなのでアップローダーを作ったりできません。 もしやろうとするとS3を使った方法が一般的のようですが、若干利用料金がかかってしまいます。 なので無料で作れる方法を考えてみました。 herokuでは画像を直接アップすることはできませんが、DBに直接保存することができます。 しかしherokuのデフォルトのものは、5MBしかありません。 そこでmongolabという、mongodbを240MBまで無料提供してくれるサービスを利用します。 なおmongolabはherokuにadd-onとして提供されているため、セットアップは簡単です。 githubにファイルをあげておいたので、参考にしてください。 https://github.com/face-do/heroku-image-uploade
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
MongoDB Ruby Driver Tutorial
MongoDB Ruby Driver Tutorial This tutorial gives many common examples of using MongoDB with the Ruby driver. If you're looking for information on data modeling, see MongoDB Data Modeling and Rails. Links to the various object mappers are listed on our object mappers page. Interested in GridFS? See GridFS in Ruby. As always, the latest source for the Ruby driver can be found on github. Installation
SQL脳に優しいMongoDBクエリー入門 - taka512's blog
mongoコマンドから接続した際にオールドタイプ(SQL脳)たる我々人類にも 調べやすい形でinsert、select、updateを行う方法を調べました。 定義参照 // use [データベース名] use [データベース名] // show databases show dbs // show tables show collections参照系 // select * from [コレクション名] db.[コレクション名].find() // select * from [コレクション名] where x=4 db.[コレクション名].find({x:4}) // select j from [コレクション名] where x=4 db.[コレクション名].find({x:4}, {j:1}) // select * from [コレクション名] limit 1 db.[コレクション
snailinaturtleneck.com - snailinaturtleneck リソースおよび情報
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Twitter StreamingのデータをMongoDBに突っ込む - nokunoの日記
昨日のエントリでTwitter Streaming APIの使い方を紹介しました。 Twitter Streaming APIの使い方 - nokunoの日記今日は、溜めたデータをMongoDBに突っ込んで検索してみます。なお、MongoDBはインストール済みとします。MongoDBを使ってみたメモ - nokunoの日記$ ./mongod --dbpath twitter &$ ./mongoimport -h localhost -c twitter --type json --file twitter.json$ ./mongo> show dbs;adminlocaltest> show collections;system.indexestwitter> use twitter;switched to db twitter> db.twitter.findOne(){ "_id
Twitter Streaming APIの使い方 - nokunoの日記
このエントリでは、Twitter Streaming APIの使い方について解説してみたいと思います。 Twitter StreamingとはTwitter Streaming APIとは、通常のTwitterクライアントやボットで利用されるREST APIとは異なり、データ解析などで大量のデータを必要とする開発者のために用意されたAPIです。一度接続するとHTTP接続を保ったまま自動的にデータを流し続けてくれます。Streaming API Documentation | dev.twitter.comGoogleなどの一部の企業はStreamを使って全Tweetのデータを取得するAPI（firehose）を使う権限を持っていますが、個人ではもちろん権限もありませんしあったとしても処理できませんので、firehoseの約1%以下のデータからサンプリングされたデータがストリームされるAPI
web-analytics-or-die.org - このウェブサイトは販売用です！ - web analytics or die リソースおよび情報
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MongoDBを使ってみたメモ - nokunoの日記
MongoDBの勉強会に行ってきたので、せっかくなのでWikipedia N-gramのデータをインポートして遊んでみました。MongoDB第1回 MongoDB JP & CouchDB JP 合同勉強会 in Tokyo : ATNDmkdir db./mongod --dbpath db &./mongoimport -h localhost -c ngram --type tsv -f ngram,freq --file unigram.txt./mongoimport -h localhost -c ngram --type tsv -f ngram,freq --file bigram.txt./mongoimport -h localhost -c ngram --type tsv -f ngram,freq --file trigram.txt./mongo> db.ngr
Rails3 対応 MongoDB ORM、Mongoid 詳解―前説 - babie, you're my home
つい先日 1.6.0 がリリースされ、MongoDB の時代がいよいよキタ！って感じです。MongoDB 自体のインストール・操作などは下記の記事を参考にしてください。 Mac OS X で MongoDB を動かす ハンズオンで分かる MongoDB チュートリアル この記事では、Rails3 にふさわしい ORM として、Mongoid を紹介します。 MongoDB の Ruby ドライバーは、mongo ですが、これは素のドライバーで、Rails などと使用するときは、クラス・オブジェクトに自動でマッピングしてくれる ORM を使用したいところです。 その候補として、 MongoMapper MongoDoc MongoModel Candy Mongoid MongoRecord があります、 この内、プロダクションで使われているのは、MongoMapper と Mongoid
Mongoでの全文検索 - Docs-Japanese - 10gen Confluence
紹介 Mongoは、テキスト検索やタグ付けと言った便利な機能を提供します。 multikeys (配列内の値に対するインデックス) Mongoのmultikeys機能は、配列の値に自動的にインデックスを張ることができます。この機能を使った良い例としてタグ付け(tagging)があります。アーティクルのためのオブジェクトがあり、カテゴリによってtag付けされていると仮定してください。 obj = { name: "Apollo", text: "Some text about Apollo moon landings", tags: [ "moon", "apollo", "spaceflight" ] }
Ruby+MongoDB+MeCabで全文検索
これに検索コマンドをつけたのでメモ。MeCabを選んだのは気分です。 User Streamsから取得する際にそのままのJSONをMongoDBに入れてたのを、MeCabかませた配列も入れるコードを追加(過去ログもバッチ処理した)。 if status['text'] status['keywords'] = MeCab::Tagger.new("-Owakati").parse(status['text']).split(' ') end あとインデックスを張る $ mongo > use userstreams > db.status.ensureIndex({keywords: 1}) 検索する関数 def search(keyword) keywords = MeCab::Tagger.new("-Owakati").parse(keyword).split(' ') return
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SQL to MongoDB Mapping Chart - MongoDB Manual v7.0
Mongoid - sappari wiki