機械学習/MacでSVM-Lightを使う - とうごろうぃき
インストール † 展開するときにディレクトリーを作ってくれないので注意しましょう． mkdir svm_light mv svm_light.tar.gz gunzip -c svm_light.tar.gz | tar xvf - make all gunzipの-cオプションは圧縮ファイルをそのままにして伸張した結果を標準出力に書き出すもので，tarの引数-は標準入力から入力されたファイルを展開するものです． これだとコンパイルだけで，パスを通さないと使えません． パスが通っているところにコンパイルされたファイルを移動させると，いつでもターミナルから実行できるようになります． sudo mv svm_learn svm_classify /usr/local/bin make clean 最後のmake cleanは不要になったファイルを消すためのオマケです． コンパイルでできたファイ
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SVM-Light(インストール)
SVM-Lightの機能 SVM-Lightは、サポートベクターマシンを利用するためのツールであり、C言語で記述されています。SVM-Lightの主な特徴を以下に挙げます。 高速で最適化をするためのアルゴリズム 分離、回帰の両問題を解くことができる αの誤差率、精度を計算 何千ものサポートベクターを扱うことができる 数万の学習データにも対応 よく知られるカーネル関数に加え、あなた自身が定義した関数の利用が可能 要素の多くが0であるデータに最適 SVM-Lightをもとにしたサポートベクター回帰(SVR)はAI-UnitのmySVMで利用できます。 SVM-Lightについて SVM-LightはVapnik氏が考案したパターン認識装置サポートベクターマシンを実装したものです。最適化アルゴリズムはJoachims氏による提案を採用しています。このアルゴリズムは必要メモリ量を計測し、また、効率
SVM-Light: Support Vector Machine
SVMlight Support Vector Machine Author: Thorsten Joachims <thorsten@joachims.org> Cornell University Department of Computer Science Developed at: University of Dortmund, Informatik, AI-Unit Collaborative Research Center on 'Complexity Reduction in Multivariate Data' (SFB475) Version: 6.02 Date: 14.08.2008 Overview SVMlight is an implementation of Support Vector Machines (SVMs) in C. The main featu
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