イカサマコインの例で最尤推定とベイズ推定の違いを理解してみる - Qiita

あれ，これじゃあP(Y|X) x P(X)の結果を足しても1にならないじゃん．確率って全事象について足したら1にならないといけないんじゃないの？と思ったそこのあなた．正しいです．ベイズ論者も気がついたようです． ベイズ論者：「あー！正規化忘れてたわ笑．」 てなわけで，正規化（和が1となるように全データに平等に下駄を履かせる処理）をします． | 出た目 | P(Y|X) x P(X) 正規化前 | P(Y|X) x P(X) 正規化後 | |:-----------:|:-----------------------:|:--------:|:-----------:| | 表 | 0.45 | 0.45 / (0.45 + 0.10) ≒ 0.82 | | 裏 | 0.10 | 0.10 / (0.45 + 0.10) ≒ 0.18 | ベイズ論者：「このイカサマ師の投げたコインが表になる

[todesking]

ベイズ論者による判定方法を見て首をひねっている…… ベイズってこんなだっけ……