C++/CLIラッピング入門 - Qiita
基本的なクラスのラッピング simple_class.hppのような単純なクラス（構造体）をラップする際にはsimple_wrapper.hppのようにします。 class simple_class { public: simple_class(); ~simple_class(); simple_class(const simple_class *obj); int hoge; bool fuga; char mojis[16]; }; #ifndef SIMPLE_WRAPPER_HPP #define SIMPLE_WRAPPER_HPP #include "simple_class.hpp" public ref class SimpleWrapper { internal: bool isResponsible; simple_class *p; public: SimpleWr
何度も同じコマンド調べ直すのやめませんか？ - Qiita
タイトルに煽りが足りない！と指摘を受けたので頑張って変えてみました。 pet というツールを作ったら公開して3日でStarを1000も頂きました。本当に感謝です。 対象の方 「あーあのコマンド何だっけ。前も調べたけど忘れちゃったからまた調べよう...」 となる人 対象じゃない方 「Ctrl-rで検索すればすぐ見つかるし、よく使うコマンドはaliasに登録してるから全然問題ない」 という人 デモ 色々と書く前に動画を見てもらえれば雰囲気がつかめると思います。 詳細は以下のREADMEに書いてあります。ちなみにDescriptionは日本語でも動きます。 https://github.com/knqyf263/pet 概要 僕はいつも「あのコマンドなんだっけ...」となってしまいます。 もちろんpecoとか利用させていただいているのでコマンド履歴からの検索はしやすくなっているのですが、以下のよ
Big Sky :: golang でメモ専用コマンド「memo」作った。
« Ruby の a = a + 1 はなぜ undefined method '+' for nil:NilClass なのか | Main | Ruby の Array#<< は Array#push よりも速いか » 僕は日々 memolist.vim という Vim plugin を使い、仕事で思いついた疑問点や会話の一部をメモ取りする様にしています。相手と会話している最中に「あ、ここ大事だ」と思ったら vim を起動して :MemoNew してメモを編集していました。もちろん Vim ですから起動は抜群に速くてとてもご機嫌良く動くのですが、どうしてもこれをシェルから扱いたいという要求に負けてささっと作ってみました。 GitHub - mattn/memo: Memo Life For You README.md memo Memo Life For You Usage NAME:
Goコードの書き方 - The Go Programming Language
package main import "fmt" func main() { fmt.Println("Hello, 世界") } イントロダクション このドキュメントでは簡単なGoパッケージの開発の説明、 goツール 、Goパッケージとコマンドの標準的なフェッチ・ビルド・インストールの方法を紹介しています。 go ツールの利用に際しては、コードを特定の方法で構成する必要があります。このドキュメントを注意深く読みましょう。最も簡単にGoをインストールし、使い始める方法を説明しています。 同様の説明を スクリーンキャスト で見ることができます。 コードの構成 ワークスペース go ツールは、公開レポジトリでメンテナンスされているオープンソースコードを扱うことを想定して設計されています。実際にコードを公開する必要はありませんが、公開する場合もしない場合も同じ方法で環境の設定を行うことができま
go getで取得したcliツールのバイナリを持った軽量なDockerイメージをつくる - tehepero note(・ω<)
2017 - 01 - 26 go getで取得したcliツールのバイナリを持った軽量なDockerイメージをつくる Docker Go Alpine CircleCI 諸事情で欲しかった。 動機 gooseというGoで書かれた cli のDB マイグレーション ツールを使っているのだが、こいつの バイ ナリだけを持っているDockerイメージが欲しい Goにも Alpine Linuxベースの軽量なイメージ がある。しかしそれでも240MBくらいある ベースイメージはGoでなくていいので、gooseの バイ ナリをシュッと実行 ディレクト リに配置した軽いイメージが欲しい といったところ。ちなみにAlpine Linux はもともと組込系用途で利用されていた ディストリビューション で、最近ではDockerイメージのベース ディストリビューション として広く利用されてます。 alpine
私のCLI仕事術 - Qiita
はじめに CLIは最高です。 GUIよりも圧倒的に早く操作できますし、キーボードを叩けばいいだけなので慣れれば時々目を瞑りながらでも作業できるので目が疲れません。 たとえコマンドを覚えていなくても、一度叩いたコマンドなら履歴をたどればなんとかなりますし、 man コマンド叩けば雰囲気わかる事も多いです。 話は変わりますが、エンジニアでも例外なく、仕事をする上で下記のようなことをするかと思います。 メモ管理 タスク管理 時間管理 上記のような作業をCLIでするために僕が実践している事を紹介します。 メモ管理 Markdownで書き、ファイルをGitHubのプライベートレポジトリで管理しています。 一日毎にファイルを分けて格納しています。 以下のコマンドを叩けば今日分のメモが開くので、これを叩けばとりあえずメモが取れる状態になります。
Golangのconst識別子iotaの紹介 - Qiita
Go AdventCalendar2016の9日目(2016/12/09)の記事です。 前の記事は massa142さんの「Hacker Newsを一覧表示してくれるCLIツールを書いた」でした。 はじめに ちょっとマイナーなGolangの言語仕様である、iotaについて紹介します。 結構入門書とかにも書いてあるんですが、読み飛ばしがちなんですよね。 特に新規性がある内容ではないので、タイトルでもう知ってるわ！という方はそっ閉じしてもらって大丈夫です。 iotaとは iotaは、定数宣言(const)の内での既定された識別子です。 型なしの整数の連番を生成します。具体例を見ましょう。 package main import "fmt" const ( zero = iota one = iota two = iota three = iota ) func main() { fmt.Pri
GolangでAPI Clientを実装する
特定のAPIを利用するコマンドラインツールやサービスを書く場合はClientパッケージ（SDKと呼ばれることも多いが本記事ではClientと呼ぶ）を使うことが多いと思う．広く使われているサービスのAPIであれば大抵はオフィシャルにClientパッケージが提供されている．例えば以下のようなものが挙げられる． https://github.com/aws/aws-sdk-go https://github.com/Azure/azure-sdk-for-go https://github.com/PagerDuty/go-pagerduty https://github.com/hashicorp/atlas-go 特別使いにくい場合を除けば再実装は避けオフィシャルに提供されているものを使ってしまえばよいと思う（まともなものなら互換性などをちゃんと考慮してくれるはずなので）．一方で小さなサービ
ターミナルでスライドを再生するコマンド『pera』を作った。 - Qiita
-e string encoding (default "utf-8") -g gravity(bottom align) -i int interval <= 10 millisecond (enable auto mode) -l loop (Exit:Press Esc Key) -i １００0 というように時間をミリ秒で指定すると、１秒ごとに自動再生、みたいなこともできる。 あと-lを指定すると、最後までいった後に最初に戻ってループする。 これを組み合わせると・・・ チャーハン作るよ！ 技術解説 言語はGo言語。 画面制御にはエスケープシーケンスという仕組みを使ってる。 制御文字 効果
構造化テキストデータを操作するためのコマンドラインツールリスト | POSTD
テキストベースのファイル形式と、それぞれを（主にLinux上で）操作するためのコマンドラインツールのリストを掲載しています。 目次 DSV XML,HTML JSON YAML,TOML INI 設定ファイル おまけ：単一ファイルデータベース用コマンドラインインタフェース（CLI） ライセンス 情報開示 DSV CSV や TSV などを含む DSV（Delimiter-separated values、区切り文字で区切られた値） です。 Awk AwkはPOSIXで標準化されているコマンドラインツールで、DSVデータ処理用プログラミング言語です。Awkに関するリンクは以下のとおりです。 Awk.info — Awkに関する情報が豊富です。 AWK Vs NAWK Vs GAWK —プラットフォーム別実装の比較です。 すでにプログラミング言語を使用してプログラミングをしている場合は、naw
HDFSでMissing blocksが出た場合、DataNodeに問題があって外したい場合の対応メモ - たごもりすメモ
手元でちょっとやったのでメモっとく。 Missing blocksが出た場合 HDFSのブロックが読めなくなることがある。手元ではHoop Server経由でappendが高頻度で発生している状況で、さらにHiveのクエリ実行が重なって派手にiowaitが出たときに起きた。 こうなると、そのブロックを含むファイルをMapReduceジョブが読みにいったときにIOErrorでコケてどうにもならなくなる。 状況は以下のコマンドで確認できる。 $ hadoop dfsadmin -report Configured Capacity: 35339596017664 (32.14 TB) Present Capacity: 33745796892986 (30.69 TB) DFS Remaining: 13764055724032 (12.52 TB) DFS Used: 19981741168
おい、peco もいいけど fzf 使えよ - Qiita
（続編; --expect オプションの酷使について）私の fzf 活用事例 peco 便利ですよね。正直、使い始めてしまうと使わない日はありません。最近の CLI 界隈では選択的インターフェイスやインタラクティブフィルタなどと呼ばれるツールが盛んに開発されています。特に peco は ghq との連携で一躍人気が出た気がします。 ghqを使ったローカルリポジトリの統一的・効率的な管理について こんなやつですね。以下は ghq のリポジトリへのアクセスを簡単にするためにスクリプトです。 # Require Bash 4.0+ peco-src() { local selected selected="$(ghq list --full-path | peco --query="$READLINE_LINE")" if [ -n "$selected" ]; then READLINE_LI
Pythonでコマンドラインツールを作る方法 - MyEnigma
コマンドラインではじめるデータサイエンス ―分析プロセスを自在に進めるテクニックposted with カエレバJeroen Janssens オライリージャパン 2015-09-16 Amazonで最安値を探す楽天市場で最安値を探すYahooショッピングで最安値を探す 目次 目次 はじめに コマンドラインオプションツール argparseの使い方 argparseのサンプルプログラム 1 パーサの生成 2 コマンドラインオプションの追加 bool型のオプション 数値型のオプション 文字列型のオプション 3. コマンドラインオプションのパース ヘルプの表示 コマンドラインツール作成用ライブラリClick clickで作ったツールのテスト方法 Pythonからシェルコマンドを実行する方法 call関数 シェルコマンドを実行する check_output関数 シェルコマンドの返り値を利用する
関数をコマンドラインツールとして実行するpythonライブラリcommandrのご紹介 - yukke::note
commandrのご紹介 最近みつけた便利なpythonライブラリ "commandr"というライブラリがあります。インストールはpip install commandrで入ります。このライブラリは、適当につくったpythonの関数に、@commandでデコレートすると、定義した関数がコマンドラインとして実行できる、という大変便利なものとなっております。tellapart/commandr · GitHub に詳しい使い方がのっていますが、基本は非常にシンプルなデコレータです。 使い方あれこれ from commandr import command, Run @command def say(name=""): """ Arguments: name - your name """ print "Hi! {}".format(name) if __name__ == "__main__"
PrestoとかAnsibleとかその辺の話を軽く書いてみる - wyukawa's diary
今日はPrestoとかAnsibleとかその辺の話を軽く書いてみようと思います。突っ込んだ話が出来るわけではないのであしからず。 僕のところの環境ではPrestoを使っていて、PrestoはDataNodeやNodeManagerと同居してます。主なユースケースはアドホッククエリの実行です。とあるレポートを作りたいってなったときにデータの中身をチェックするのに使います。従来だとこれがHiveだったのですが、HiveだとMapReduceになって遅いので（ローカルモードで済む場合もあるけど）、その点Prestoは早くていいです。ただこれは僕の環境がスモールデータだからっていうのもあって、圧縮済み数百GBのデータに対してselectかけるとかだとPrestoといえども遅くなると思います。あとなにげに良いのがPresto CLI経由だとカラム名が表示されるのでどのデータがどのカラムなのかすぐ分か
私のpeco活用事例 - k0kubun's blog
pecoというインタラクティブに入力をフィルタして出力するコマンドがあって、使い始めてからシェルの操作方法が大幅にかわり、だいぶライフチェンジングだった。 最近このへんが流行ってるのでやたら記事あるけど、せっかくなので僕も使い道を紹介しようと思う。 pecoをzshで使う 1. peco ghq ghqを使ったローカルリポジトリの統一的・効率的な管理についてのこと。 僕も$GOPATHは$HOMEにしていて、今のところ別に困ることはない。 go getしたりghq getしたりして美しくディレクトリ切った上で、pecoに割り当てておいたC-sですぐ目的のディレクトリ開けるようにしてあるので、めちゃくちゃソース管理が楽になった。 function peco-src() { local selected_dir=$(ghq list | peco --query "$LBUFFER") if
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Goのパッケージを作っていく手順(コマンドラインツールを作る) - Qiita
GitHub - simeji/jid: json incremental digger
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Apache Hadoop 2.4.1 - Yarn Commands