Contribution Guide — Chainer 7.8.1 documentation
Contribution Guide¶ Chainer is an open source software hosted on GitHub and welcomes contributors to take part in the development of the framework. This is a document aimed towards such contributors. Anyone who for instance would like to file an issue or send a pull request (PR) is encouraged to go through it. Note As announced, Chainer is under the maintenance phase and further development will b
統計学勉強会
参加者みんなで統計学や機械学習の勉強・輪読をしていこうという勉強会です． 各自が担当部分を発表しながらディスカッションをして進める形としたいと思っています。 最初は「基礎からのベイズ統計学 ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門」の輪読会を検討しています。 http://www.asakura.co.jp/books/isbn/978-4-254-12212-1/ 詳細は追って追記します。 ハッシュタグ： #stats_study
LinuxCon Japan 2016に3日間行ってきた！ - yuki_x86x64のブログ
LinuxConに3日間参加してきました。 開催日付は7/13~7/15という感じです。 英語のセッションが全てでなかなか理解が出来ない部分が多くて難しかったです。 それでも良い経験になりました。 LinuxConでは本当に色々な人と知り合えました。 なおたさんやおおたさんやおるみんさんやがちゃぴん先生やひろさんやてまーくんや縦方向に潰れた人など、本当にたくさんの人たちと知りあえて良かったです。 そして！1番印象に残った出来事は... 2日目にセッションをサボってなおたさん(Gentoo開発者)にいろいろ教えてもらいながら、 Gentooのパッケージのパッチを書いてGithubにプルリクエストしてそのパッケージのブランチを作ってコミットした事です。(gitよくわからないから説明が合ってるかわからない、間違ってたら許してちょ♡) プルリクをして思ったのがgentooのリポジトリにコミットする
Eclipse Collections にコントリビュートしたときにやった Git(GitHub) の操作 - Qiita
縁あって Eclipse Collections にコントリビュートすることができた。 Git は個人的な趣味プログラミングでしか使っておらず、 Pull Request を考慮した Git 操作というものについては全く知識も経験もなかった。 今回 Eclipse Collections に Pull Request を出すにあたって、様々な初めての Git 操作を経験することができ大変勉強になったので、忘れないようにメモする。 Eclipse Collections にコントリビュートするときのルール 適当に Pull Request を送れば良いわけではなく、いくつかルールがある。 具体的な話は eclipse-collections/CONTRIBUTING.md at master · eclipse/eclipse-collections に書いてある（英語）。 ざっと、以下のよ
勉強会やイベントの懇親会で気をつけていること - nohdomi's blog
最近、勉強会やらイベントやらの記事で揉めたりしてる人がいる中、いろんな人が、いろんなこと書いてるのをみて「あぁオレにも考えてることあるわ」と思ったので、懇親会をやるとき、気にしてることをメモっときます。 とはいえ、その記事はあんまり読んでもいないので、その流れでの話ではありません。あくまで自分が、懇親会をやるときに、気にしてるなーと思うことを書いておきます。 懇親会の想定 講演や勉強会終了後、同会場をそのまま使った立食形式を想定。 スーツな感じではなく、もうちょいゆるい感じをイメージ。 懇親会予算は、1,000円〜3,000円程度。 参加人数の想定 想定は、100人規模ですが、10人20人でも。 書いてみて思ったのは、人数が多いと、これ気になるかな？と思ったことが埋もれやすいし、やってみると意外に喜んでくれる人が多いだけかもしれません。それに、10人-20人だと表情見ながら、直接聞けばいい
USP友の会:はじめに／おしらせ
重要: メーリングリストから別の連絡手段への移行について 現在、Facebookページでの連絡やTwitter上での会話が主になっており、 メーリングリストを手間をかけて管理する意義があまりなくなってきたこと、 申し込みがあっても現状2ヶ月に1度しか登録しておらずかえって連絡の滞りが起こっていることを鑑み、 誠に勝手ではございますが、メーリングリストの募集フォームを閉鎖いたします。 2017年3月18日までの申し込みは反映します。 皆様のメールアドレスは1年程度様子を見て消去いたします。 また、このサイトについても更新をしていない状態ですが、活動はシェル芸勉強会で行なっておりますので、 活動の主体になっている人々のブログ等でご確認ください。 上記Facebookページにぜひご参加くださいませ。また、その際は@ryuichiuedaまで一言声をお掛けください。 2017年3月19日: 上田（
OSSコントリビュータになりたいハッカソン #1 (2016/04/16 13:00〜)
注意 現在X(旧Twitter)でのソーシャルログインができない事象を確認しています。事前にX(旧Twitter)側で再ログインした上でconnpassのソーシャルログインを行うか、 「ユーザー名(またはメールアドレス)」と「パスワード」の組み合わせでのログインをお試しください。合わせてFAQもご確認ください。 お知らせ 2024年9月1日よりconnpassサービスサイトへのスクレイピングを禁止とし、利用規約に禁止事項として明記します。 9月1日以降のconnpassの情報取得につきましては イベントサーチAPI の利用をご検討ください。 お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、イベントサーチAPIの提供方法の見直しを決定しました。2024年5月23日(木)より 「企業・法人」「コミュニティ及び個人」向けの2プランを提供開始いたします。ご利用にあたっては利用
ネットワーク分析をもうちょっと勉強（実践編） - でたぁっ 感動と失敗の備忘録
前回は 竹本先生の資料 や WEBページ を拝見し R で行うネットワーク分析について新たに知ることができた関数、分析手法についてまとめてみた。さっそく Non-overlapping 手法を実務で実践したが早くも壁にぶちあたってしまった。実務で取り扱うデータを分析する際にはつきものだ。。。今回分析したネットワークはこんな感じ。ノード数=446、エッジ数=792、図ではエッジの矢印が見えないかもしれないが有向グラフ。（前回同様サイトスケープにくわせOrganicレイアウトで表示 ※背景色のみ白に変更） さっそくエラー多発 何も気にせずにNon-overlapping手法のコミュニティ抽出関数を実行したらエラーが多発。 > # おまじない > ls(all=T) character(0) > rm(list=ls(all=TRUE)) > > # パッケージの読み込み > library(i
R+igraph問題「友好関係ネットワークから派閥を検出」 @kztakemoto さんによる解説記事 #R #igraph #sna - CodeIQ Blog
CodeIQ中の人、millionsmileです。 大学でバイオインフォマティクスやネットワーク理論の研究をしている竹本さんから、Rを使ったソーシャルネットワーク分析問題の解説記事です！ ============================== はじめに 近年、ネットワーク分析はデータ分析の一種であり、さまざまな分野で注目されています。マーケティング施策やコンテンツ・商品推薦などの文脈で、ネットワーク分析を要求される機会はますます増えていくことだと思います。 一方で、「ネットワーク分析は取っ付きにくい」と感じる方も多いのではないでしょうか。そんなことはありません。最近では、ネットワーク分析を支援するソフトウェアやツールが充実してきています。特に、データ分析でよく用いられる"R"では、ネットワーク分析を支援するパッケージ"igraph"が利用可能です。 この問題では、R+igraphを利
グラフ(ネットワーク)を奇麗に描画するアルゴリズム - mfumiの日記
グラフはノードと辺の集合から構成されているだけなので，その描画方法は任意です．例として，以下の3つのグラフはどれも同じです． グラフをどうやって奇麗に描画するかという研究は昔からおこなわれていて，そのうちの一つに力学モデルがあります(Wikipedia)．このモデルではノード間にある力が作用すると考えてそれが安定するような場所を探します．簡単な例ではノードを電荷だと仮定してそれぞれに働くクーロン力を計算し，それをもとにノード位置の修正をおこないます． 力学モデルのアルゴリズムで代表的なものにFruchterman-Reingold アルゴリズムがあります．このアルゴリズムは多くのグラフを扱うライブラリでサポートされているようです． このアルゴリズムの考え方はシンプルで，ノードに影響する力が2つあります．一つは自分以外の全てのノードからの斥力，もう一つが隣接ノードからの引力です．斥力f_rと
グラフの自動レイアウトに挑戦 | matarillo.com
2022-08-12 13:37:22 追記 (2022/8) もともとは、Windowsアプリケーション（.NET Windows Formsアプリケーション) として実装していましたが、再公開を機にJavaScriptに移行しました。 きっかけ Nintendo DSのパズルゲーム「レイトン教授と最後の時間旅行」で出題された問題に、複雑に絡まったトンネルが出てくる。 これを解くときに、道が絡まったままだと頭がこんがらがるので、交点に番号を振り、 位置を入れ替えて見やすくした。 これをコンピュータにやらせたら面白いのでは？というのがこの連載記事のきっかけだ。 目次 #1 グラフ構造をSVGで表示 ノード（節点）とエッジ（線）のデータをSVGで表示する。 #2 ばねモデル Eadesのばねモデルをオイラー法を使って実装し、アニメーションさせる。 #3 ノードをドラッグできるようにする ばね
MNIST with MDS in Python
前回の続きで、MNIST データを MDS で分析してみました。下記のブログの PCA の次のセクション "Optimization-Based Dimensionality Reduction" の最初のグラフ "Visualizing MNIST with MDS" の部分だけです。 Visualizing MNIST: An Exploration of Dimensionality Reduction – colah’s blog http://colah.github.io/posts/2014-10-Visualizing-MNIST/ 発想は PCA よりも単純で、今度は個々の MNIST データの 784 次元空間上の位置は考慮せず、2 つのデータのユークリッド距離をなるべく維持できるように全ての点を 2 次元平面上にプロットし直す、というものです。ただし、元の距離をなるべ
Python/NetworkXで簡単ネットワーク分析 - あんちべ！
slaさん主催のNumpy/Scipy勉強会でLTをします。 内容はNetworkXというPythonのネットワーク分析パッケージの紹介です。 Pythonで簡単ネットワーク分析 View more presentations from AntiBayesian ネットワーク分析と言えば、PajekやRのigraphが定評有りますが、 これらはどうしてもサブグラフの扱いに不満がありました。 ネットワークからサブグラフを抽出するところまでは出来ますが、 各サブグラフがどのような性質を持つか分析したい場合、 指定したサブグラフを形成しているノード、エッジ、重みの情報を簡単に取り出す方法がありません。 NetworkXであれば、指定したノードやエッジだけ隣接行列や辺行列の形で入出力することが可能です。 また、ネットワーク分析は非常に計算量が大きく、高速な演算が求められるため、データをNumpyへ
勉強会・コミュニティのサポート制度・提供会場のある会社・団体まとめ - NAVER まとめ
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Nodeへの コード貢献の仕方
"OSSにコントリビュート" なんてしてる場合じゃない！
SIMD命令によるモジュラリティに基づくグラフクラスタリングの並列化 | CiNii Research
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