トランザクションの実装にはRDB/NoSQLにかかわらず教科書的な定番がある~業務システムをRDBなしで作れるのか?(前編) エンジニアサポートCROSS 2016 数年前にNoSQLが登場した当時、NoSQLにはデータの一貫性を保証してくれるトランザクション機能などが十分に備わっていないため、業務システムのバックエンドとして使うのは容易ではないと考えられていました。 しかしその後、NoSQLをバックエンドにした業務アプリケーションは現実にはいくつか登場してきています。ワークスアプリケーションズが2014年に発表したERPの「HUE」もCassandraをバックエンドに採用した、本格的な業務アプリケーションです。 そのHUEの開発に関わるスタッフが、どういう実装ならばNoSQLが業務アプリケーションのバックエンドに使えるのか、それにはどういう意味があるのか、などについて議論したセッション「
GoTTY - Share your terminal as a web application https://github.com/yudai/gotty Qiita でも既にいくつか紹介されていますが、 個人的に使用した感じをメモ代わりに残してみます。 ちなみに、同じ名前で別のツール(こちらの方が名前的にそのままで Go による Terminal アプリ)もあるので、ご注意を。 さて、このツール、コマンドラインの入出力を WebSocket を使ってブラウザ上の入出力にマッピングして、簡単にサーバー上の端末画面をブラウザに表示してくれちゃいます。 インストール は簡単で、Go 製のワンバイナリになっているので、GitHub の Release ページから https://github.com/yudai/gotty/releases/download/v0.0.12/gotty_li
"LINUXプログラミングインターフェイス"という本を読みました。 この本は、"本書は Linux および UNIX システムプログラミング API の(ほぼ)完全な解説を目標とし、内容 は広範囲の Linux プラットフォームに通用するもの(まえがきより)"ということで、約1500ページに渡りPOSIX/SUS API及びLINUX独自のシステムコールについて広範な解説を行っている書籍です。 Linuxプログラミングインタフェース 作者: Michael Kerrisk,千住治郎出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2012/12/01メディア: 大型本 クリック: 14回この商品を含むブログ (5件) を見る せっかく読んだので何かアウトプットを出したいと思い、知らなかったけれど便利そうなAPIの一部を並べてみることにしました。自分が知らなかったものなので特にジャンル(?)は
AWS Big Data Blog Submitting User Applications with spark-submit Francisco Oliveira is a consultant with AWS Professional Services Customers starting their big data journey often ask for guidelines on how to submit user applications to Spark running on Amazon EMR. For example, customers ask for guidelines on how to size memory and compute resources available to their applications and the best reso
Google グループでは、オンライン フォーラムやメール ベースのグループを作成したり、こうしたフォーラムやグループに参加したりすることで、大勢のユーザーと情報の共有やディスカッションを行うことができます。
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
Hadoop / Spark Conference Japan 2016に行ってきましたので、その内容についてレポートします。最近は機械学習とSparkに興味があるためランチはB会場のライトニングトークを聞き、午後はD会場のセッションに参加しました。なお、スライドは順次Hadoop / Spark Conference Japan 2016(2月8日、東京)の講演・LTのプログラム | 日本Hadoopユーザー会に公開されるそうなので、そちらも合わせてご覧下さい。 Keynote まずは午前中のKeynoteです。他にもKeynoteに関する記事を見つけたのこちらも合わせてご覧下さい。 #hcj2016 Hadoop/Spark Conference Japan 2016 午前キーノートのメモ - #garagekidztweetz Hadoop / Spark Conference Ja
Hadoop/Spark Conference Japan 2016 、午後最初のセッションはノーチラス・テクノロジーズの神林さんのセッションに参加。 最初から、メモを取るのは相当しんどいだろうと覚悟のセッションでしたが、濃厚濃密な内容で最後まで楽しむことができました。 自分が参加した中からベストセッションを選ぶなら間違いなくこの神林さんのセッションがベストでした。こんなの他では聞けませんもの。 では以降よりメモ。 次世代アーキテクチャから見たHadoop/Sparkの位置づけ ~特にRDMA・NVMを軸としたときの分散並列処理の観点から / 神林 飛志氏(ノーチラステクノロジーズ) 完全裏番組宣言。マニア向け。 Hadoop/Spark 知りたいなら表番組に行ったほうがいいよ、の前置きからスタート。 そもそもメモをとれるのか、というチャレンジを自分もしにきてみた。 ノーチラスがみてるのは
In an era where artificial intelligence (AI) is reshaping enterprises across the globe—be it in healthcare, finance, or manufacturing—it’s hard to overstate the transformation that AI has had on businesses, regardless of industry or size. At Cloudera, we recognize the urgent need for bold steps to harness this potential and dramatically accelerate the time to […] Read blog post
Pythonでは関数定義の中にyield文があると、その関数はジェレネレータ関数となる(らしい)。 フィボナッチ数列を10項表示してみるとこんな感じ。 $ python >>> def fib(): ... x, y = 0, 1 ... while True: ... yield x ... x, y = y, x + y ... >>> z = fib() >>> for i in range(10): ... print z.next() ... 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 >>> ジェネレータ関数fib()のnextメソッド(ジェネレータ関数では__init__メソッドとnextメソッドが自動で定義される)が呼び出されるとyield文までが実行されて、yieldで指定されているxの値が戻り値として返される。 以降、nextメソッドが呼び出されると、yieldの直後
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