Scala でつくる遺伝アルゴリズムソルバー - Qiita
Scala の勉強を兼ねて作った成果物についての記事です。改善点等ありましたら、ぜひコメントにてご指摘いただければと思います。もちろん、Scala に関することだけでなく、アルゴリズムや設計についてもご指摘頂きたいと思います。 成果物 概要 今回は Scala による遺伝アルゴリズムソルバを実装しました。 こちらで用意した Gene トレイト を継承するクラスを書くことで、任意の問題に対して遺伝アルゴリズムを適用し近似最適解を求めることができます。作成したプログラムの説明に入る前に、遺伝アルゴリズムについてすこし復習をします。ここで説明するアルゴリズムは正確性に書ける部分や実用的でない部分があります。遺伝アルゴリズムについてすでにご存じの方は飛ばしていただければと思います。その後、作成したプログラムの解説と実行の仕方、拡張の仕方を説明します。 遺伝アルゴリズムについて 遺伝アルゴリズム と
株式会社ALBERT（レコメンドエンジン）
データ分析から導き出されたインサイト無しにAI（人工知能）の活用は始まりません。私たちは、各業界知識とデータ・アナリティクス技術を駆使しデータドリブン経営を強力に支援します。 データ、アナリティクス、AIは企業にとって競合他社との差別化を図るかつてないほど大きな要因になっています。今日の経営幹部が効率を向上しながら新たな収益源を開拓し、新しいビジネスモデルをタイムリーに構築する方法を模索する中、価値を生み出し成長を続ける企業には「データ活用」という共通項があります。私たちは、無数のデータから企業にとって本当に必要なデータを活用するための方法を知っています。 将来を見据えたオペレーション体制を備えている企業の半数以上（52％）は、すでにデータとアナリティクスを大規模に活用しています。データとAIに関する取り組みをビジネス戦略に沿って実施することで投資利益率を迅速に最大化し、最終的にはAIをビ
30分で作るかんたんパーザコンビネータ by kmizushima さん - niconare
約30分で作れるかんたんなパーザコンビネータの実装についての解説です。プログラムはScalaで書かれています。
リアクティブなマイクロサービスフレームワーク「Lagom」を試してみる - たけぞう瀕死ブログ
Lagomとは？ LagomはLightbend社（旧Typesafe社）がリリースした新しいマイクロサービス向けのフレームワークです。 www.lightbend.com 元々Scalaの開発元であったLightbend社が開発しているだけあり、PlayやAkka、sbtといったScalaベースの技術基盤上に構築されていますが、現時点ではJava向けのAPIのみ提供されているJava用のフレームワークとなります。*1 これまでもSpring Bootなど手軽に使えるAPIサーバ向けのWebフレームワークは存在したわけですが、Lagomは最初からリアクティブなマイクロサービスの構築を前提に設計されており、いわば「マイクロサービスネイティブ」とも呼ぶべきフレームワークになっています。 実際にLagomを使うかどうかはさておき、新しいコンセプトのフレームワークなので学ぶことも多いのではないかと
[AdTech Scala Meetup] Apache Sparkについて情報共有 | Scala Tech Blog
こんにちは、CA ProFit-Xという広告サービスを開発している塚本です。 先日、第9回 AdTech Scala Meetupを開催しました。今回はApache Sparkの情報共有を行いましたので、その様子を少しご紹介します。 Spark Streaming Snippets 一人目はSmalgoチームの阿川さんでした。 Spark Streamingのコードスニペットを交えて、SmalgoがどのようにSpark Streamingのコードを書いているかについて発表されていました。 私事ですが、最近Spark Streamingの利用を検討していましたので、非常にタイミングの良い発表でした。参考になります。 Spark SQL Thrift JDBC Server 二人目は私、塚本で、Spark SQLのThrift JDBC Server機能について発表しました。 色々とSpark
Effective Scala
Effective Scala Marius Eriksen, Twitter Inc. marius@twitter.com (@marius) [translated by Yuta Okamoto (@okapies) and Satoshi Kobayashi (@scova0731)] Table of Contents 序章 書式: ホワイトスペース, 命名, インポート, 中カッコ, パターンマッチ, コメント 型とジェネリクス: 戻り型アノテーション, 変位, 型エイリアス, 暗黙 コレクション: 階層, 使う, スタイル, 性能, Java コレクション 並行性: Future, コレクション 制御構造: 再帰, Return, forループと内包, require と assert 関数型プログラミング: 代数的データ型としてのケースクラス, Option, パターンマ
まとめ Playソースコード完全マスターへの道 #ScalaMatsuri #sm_c - by shigemk2
ScalaもPlayもそんなに…って言う人を対象にしている こうすればだいたい良い みたいなやつ tototoshi scala-csv flyway-play slick-joda-mapper playのプラグインなど scala.jsの怪しい情報商材など ソースコードを読むとき 「バグっている」と思った時に、自分の実装なのかフレームワークなのかわからない時がある フレームワークのカスタマイズ フレームワークの勉強 暇つぶし 読むのは難しい どこから読めばいいかわからない 設計もわからない ソースコードを読むのはしんどい そういうのを取り除きたい ゴール ソースリーディングの役割とか背景などを知る Playの個別のモジュールを知る ロードマップ build.sbt パターン モジュール 完全マスター build.sbt libraryDependencies(使っているライブラリ) d
2014年こそScalaを始めよう - Qiita
初日っぽく主に環境構築など導入部分について取り上げていきます。 Scalaに少し興味はあるけどまだやったことない！といった方に読んでいただけたら嬉しいです。 Scalaを使える状態にしてみる インストール ２つの方法を挙げてみます。 筆者は以下をMac OS X Mavericksで試しています。環境に応じて適宜読み替えてください。 2013.12.1現在の最新Scalaのバージョンは2.10.3です。 Homebrew Macの方はこれが一番楽かと思います。 その他のパッケージ管理ソフト（port、apt-get、yum）でも同じようにinstallできます。 但し最新のScalaではない可能性があるのでその点は注意してください。 公式サイトからダウンロード パッケージ管理ソフトに頼らない方、確実に最新バージョンを使いたい方はこちらの方法です。 まずはScalaの公式サイトから圧縮ファイ
Java職人がScalaやって覚えた基本を書いておく - Qiita
インストール Windowsの場合、http://www.scala-lang.org/download/ からインストーラをダウンロードする。 Macの場合、brew install scala。 ※事前にJREのインストールが必要。 Scalaの特徴 オブジェクト指向と関数型言語の特徴を併せ持つ静的型付け言語。 JVM上で動作し、JavaのAPIやライブラリが使える。 Javaより簡潔に書ける。 Javaより強力な型推論。 スクリプトが書ける。 演算子や制御構文を拡張できる。 Hello World REPLでHello World ScalaにはREPL(対話型インタープリター)が付属していて、コマンドラインから文を1行ずつ入力して実行する事ができる。 コマンドプロンプトからscalaコマンドを引数なしで実行するとREPLが起動する。 $ scala Welcome to Scala
スタックレスScala
スタックレスScala Stackless Scala With Free Monadsを参考にTrampolineやそれを抽象化したFreeを紹介します。 Abstract Scalaコンパイラの末尾再帰除去は自分自身を呼び出すメソッドのみに限定されます。 今回はどのような再帰呼び出しでもスタックを消費しないようにする方法を紹介します。 Introduction Scalaでプログラムを書いてjava.lang.StackOverflowErrorに遭遇した経験があることでしょう。 def factorial(n: BigInt): BigInt = if (n <= 1) 1 else n * factorial(n - 1) scala> factorial(10000) java.lang.StackOverflowError at java.math.BigInteger.sub
scala.concurrent.Future の実装を追ってみる - FLINTERS Engineer's Blog
あけましておめでとうございます。id:i000i0 です。 去年の9月に入社して以来、Scalaを使って広告の運用ツールを開発しています。 Scalaで開発していると強力な標準ライブラリのお世話になりますが、その内部実装がどうなっているかについて気になることがあります。 そこで今回は、非同期処理に使う scala.concurrent.Future の実装についてコードを追ってみたいと思います。 ちなみにScalaのバージョンは現在の最新版である2.11.7です。 Futureオブジェクトの生成 https://github.com/scala/scala/blob/v2.11.7/src%2Flibrary%2Fscala%2Fconcurrent%2Fimpl%2FFuture.scala#L29 Futureオブジェクトの生成から処理を追っていくとここにたどり着きます。 ここでは以下
Scalaで並行処理#1 – Scala標準のActorを使う | DevelopersIO
はじめに Javaの場合、並行処理を行うためにはThreadクラスを直接使用したりConcurrent APIを使用すると思います。 これに加えてScalaではActorモデル ※1を用いて並行処理を行うためのライブラリを標準でもっています。 簡単にいえばActorとは、メッセージを受けてそれに応じて処理するオブジェクトです。 今回はScalaのActorを使用してサンプルをつくってみます。 今回使用した動作環境は以下のとおりです。 OS : MacOS X 10.7.2 Java : 1.6.0_26 Scala : 2.9.1 final Eclipse : 3.7 Actorの基本 基本的なActorを用いたプログラミングサンプルを作成してみます。 シンプルなActor Scalaのアクターはscala.actors.Actorクラスを継承し、actメソッドを実装します。 下記コード
連載: IBM Watson Workspace #鬼わか アプリケーション開発: 第 7 回: IBM Watson Workspace で AI を利用したアプリ連携の実現 #鬼わか 解説（前編）
Akkaの分散されたアクター間でDBを使わずにデータを共有する方法 - Qiita
本記事は TIS Engineer Advent Calendar 2015 23日目の記事です。 はじめに Akka で分散システムを構築したときに、分散された複数のアクター間で常に更新されるデータを共有することを考えます。DBを使わずにやろうとすると、共有データを管理するためのアクターを1つ作っておき、常にそのアクターにデータの取得と更新を依頼するという方法が思いつきます。しかし、この方法ではデータを共有するためのアクターが単一障害点になってしまうということと、その部分のスケーラビリティを確保できないという問題があります。 耐障害性とスケーラビリティを確保したまま、Akkaのアクター間でデータを共有するにはどうすれば良いのでしょうか？こういうケースでは Akka の Distributed Data というモジュールが使えます。Distributed Data を使うと、DBを使わずに
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java経験者のScala入門メモ [関数、クラス] - Qiita![java経験者のScala入門メモ [関数、クラス] - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a7c8e035f72aeb434a6cf7069e4deb83939a5397/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.qiita.com%2Fassets%2Fqiita-fb-fe28c64039d925349e620ba55091e078.png)
Amazon.co.jp: Scalaパズル 36の罠から学ぶベストプラクティス: アンドリュー・フィリップス (著), ネルミン・セリフォヴィック (著), 竹添直樹 (翻訳), 島本多可子 (翻訳), 竹添直樹 (読み手), 島本多可子 (読み手): Digital Ebook Purchas
【全収録】資料も反響も総チェックしよう！ 日本最大級のScalaカンファレンス #ScalaMatsuri まとめまとめ
https://dwango.github.io/scala_text/
Install Scala and sbt on Ubuntu 14.04 - Qiita
Amazon.co.jp: オブジェクト指向プログラマが次に読む本 －Scalaで学ぶ関数脳入門: 株式会社テクノロジックアート (著), 長瀬嘉秀 (監修), 町田修一 (監修): 本
