【 考察メモ 】深層学習モデル設計者 が、人間 脳の神経回路(コネクトーム)形成・変容メカニズム から 学ぶべきこと、学ぶべきでないことポエム人工知能DeepLearning深層学習MachineLearning ( 関連記事 ) HirofumiYashima Qiita記事(最終更新日: 2016/12/15)「(Deep) Neural Network モデル の 進化モデル は、 さらに人間の脳に近いモデルを志向すべきか、それとも、コンピュータ(チューリング・マシン)に範を取る方向 に 転換すべきか」 人間レベルの「知性」を発揮する深層学習モデルを実現させるためには、人間脳の神経回路(コネクトーム)メカニズム のどこに、どこまで範を取れば良いのだろうか。 いま、一般に知られている深層学習モデルは、多層ネットワークの結合重み を BP法(誤差伝播法)で学習させることはできる。 しかし
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