検索技術と自然言語処理技術を駆使して話題のトピックをひとまとめ ～はてなブックマークのトピックページの作り方
はじめに 本稿では、はてなブックマークの10周年記念の第1弾として開発した「トピックページ」の作り方について解説します。トピックページとは、インターネット上で話題となったトピックを閲覧できるページです。 トピックページは、トピックに関連する記事の集合とトピックを表すタイトルから構成されます。 トピックページ生成の流れは以下の通りです。 トピック生成 トピック表すキーワード集合を獲得し、そのキーワードに関連する記事を収集する。 トピックタイトル生成 トピックに関連する記事の情報を利用してトピックを表すタイトルを生成する。 本稿では、Elasticsearchなどの検索技術を活用したトピック生成方法、および、CaboChaなどの自然言語処理技術を活用したトピックタイトル生成方法について説明します。 対象読者 Elasticsearchを利用している／したい方 検索技術、自然言語処理技術に関心の
2014年のElasticsearch
早いもので、師走です。今年もあと少しとなりました。ということで、Advent Calendarの季節が始まりました。 この記事はElasticsearch Advent Calndar 2014の1日目のエントリです。 1日目ということで、簡単に今年の変遷を振り返りつつ、今年導入された新機能についてピックアップしてみようかと思います。 1.0リリース(Lucene 4.6.0) 今年一番の目玉と思いますが、1月にRCが公開されて、1.0.0が2月にリリースされました。 （ElasticSearch Serverの翻訳が昨年末に終わってレビューをしていた段階での発表だったので個人的にはきついタイミングでした） 1.0の主な変更点はこちら。 Elasticsearch（Sが小文字に） 1.0からSが小文字になりました。(#4634) 0.90以前のバージョンについては、Sが大文字になっています
ElasticSearch - nested mappings and filters
There's one situation where we need to help ElasticSearch to understand the structure of our data in order to be able to query it fully - when dealing with arrays of complex objects. Arguably one of the best features of ElasticSearch is that it allows us to index and search amongst complex JSON objects. We're not limited to a flat list of fields but can work with object graphs, like we're used to
Elasticsearch at Wantedly
2014/04/21 第 4 回 Elasticsearch 勉強会での発表資料。 当日の質問タイム及び懇親会で聞かれたことを追加しています。
Chef で Elasticsearch クラスタを EC2 上に作る - Wantedly Engineer Blog
エンジニアの内田（@spesnova）です。 「実践！Elasticsearch」 の第二回として、今回は Chef を使って Elasticsearch クラスタを AWS の EC2 上に構築する方法を紹介します。 Chef の基本的な部分については説明を省きます。 目次 test-kitchen 環境準備 単体の Elasticsearch サーバーを立てる Elasticsearch プラグイン込みで構築する Nginx を追加してアクセスを制限する EC2 上に Elasticsearch クラスタを立てる test-kitchen 環境準備 Elasticsearch クラスタ構築は test-kitchen を使って進めて行きます。 demo 用の test-kitchen 環境を準備します。 Ruby, Chef, Berskfile VirtualBox ($ brew
Elasticsearchチュートリアル - 不可視点
目的 検索用サーバーとして最近注目されているElasticsearchですが、ついに1.0 RC1がリリースされたそうです。 Googleトレンドを見ても、この分野で先行するApache Solrに迫る勢いを感じます。 そういうわけで私もElasticsearchについて興味を持って調べてみましたが情報がちょっと少ないですね… 「調べたけど断片的な情報しかない」 「公式doc英語だし、専門用語が多すぎてわからん」 「え、できること多すぎ。よくわからん。どれが重要？」 と言った感じで、最初ちょっと大変… そこで調べ始める人が、概観をつかむためのチュートリアルをつくろうと思います。 コマンドを全部実行する必要ありません。用語をおさえることで調べものが捗ることがひとつのゴールです。 自分の理解の整理も兼ねています。間違ってる箇所あったら教えて下さい。 part 1:ESを使ってレストラン検索を作
solrとelasticsearchの比較
elasticsearchの紹介です！ atnd.org/events/33718
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