Cloudflare Workers を使う前に知っておきたい注意点
Cloudflare WorkersでNode.jsを動かすためのあれこれをスクラップに残していたのですが、ハマったポイントが多かったのでこちらに整理しておきます。 今回やろうとしたのは、Zennのマークダウン→HTML変換のAPIをCloudflare Workersで動かすというものです。試行錯誤の末に断念したのですが、以下でその理由をまとめておきます。 CPUやメモリ、ファイルサイズなどの制限が厳しめ 2023/07/25時点でのCloudflare Workersの制限一覧がこちら。 Limits - Cloudflare Workers CDNのエッジで動くので、パフォーマンスが良いぶん制限が厳しめです。 メモリ上限は128MB サイズ上限は無料プランだと圧縮後1MBまで 有料プランだと10MBの上限となるが、できるかぎり1MB以内に抑えたい（参考:Server Side Jav
生成したキャラクターを再現できる「MasaCtrl」の使い方！AIが苦手な一貫性の問題を解決しよう【Stable Diffusion web UI】
をご紹介するという内容になっています。 これまでAIイラストというと一貫性の問題、つまり「同じキャラクターを生成するのが難しい」という課題がありました。例えばあるイラストを生成して好みのキャラクターが出たとしても、別の呪文を使うとそのキャラクターを正確に再現できなくなってしまう…ということですね。 ただ最近はこの問題に対する対処法がいくつか登場しており、一貫性が重要なアニメーションや漫画への応用がより実用的になりつつあります。そのような中でこの問題に対して有効な「MasaCtrl」という手法を使えるweb UI用の拡張機能が登場し、一貫性の問題を解決できそうだと先日各所で話題になっていたので私も試してみることにしました。 ここではこのMasaCtrlの概要や使い方について解説していきますね。
dbt Core を GCPのCloud Run JobsやBatchで実行する方法
はじめに dbtを用いたデータ基盤運用がお盛んになったなと個人的に感じます。 よく記事で見かけるのが、DWH製品としてSnowFlake, そしてデータ変換にdbt Cloudでしょうか。 そして DWH製品としてSnowFlake, そしてデータ変換にdbt core を ECS Fargateに乗せてサーバレスにやる方法も最近記事で見ました。 あとは dbt core を AirFlow(Cloud ComposerやMWAA含む)で実行する方法もしばしばみかけます。 しかしどれも自分には、あまりFitしませんでした。なぜならば求めている要件としては以下だからです BigQueryの案件が多いのでBigQueryにクエリ投げれればOK 1日1回のバッチ回せれば良い スケジュール設定できればOK dbtドキュメントもみたい 無課金or微課金(ストレージ料やクエリスキャン料除く)ですませた
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