あるスーパーマーケットに見るPOSデータ分析の実践
さまざまな利益指標とPOSデータを連動させる 企業経営の目的が、企業のゴーイングコンサーン（※）である以上、適正な利益を獲得し続けることがあらゆる経営努力の最終成果物として最も重要であることは論をまたないだろう。ここでいう利益とはもちろん税引後当期利益のことであるが、それに至るためにさまざまな利益指標が設けられている。 （※）企業などが将来にわたって、無期限に事業を継続し、廃業や財産整理などをしないことを前提とする考え方（＠IT情報マネジメント用語事典）。 各利益指標の算出方法 粗利益高＝売上高－売上原価 営業利益高＝粗利益高－コスト 税引後当期利益＝営業利益高－営業外損益－特別損益－税 これらの変数をコントロールすることで利益が出てくるわけだが、この部分にPOSデータを活用する意義がある。これから紹介するのは、POSデータとこれらの指標とを組み合わせて経営効率を向上させたスーパーマーケッ
低価格で導入しやすいSaaS型「クラウドBI」7選 (1/7)
関連キーワード SaaS | BI（ビジネスインテリジェンス） | ビッグデータ | データ | データ分析 クラウドBIサービス一覧表のダウンロード 今回紹介するクラウドBIサービス7種の価格、機能を見やすくまとめた一覧表をPDFファイルで提供しています。「企業向けクラウドBIサービス一覧表」からダウンロードしてください。 社内外にある膨大な量のデータを分析し、ビジネスに生かそうという機運が高まっている。一方で、最近では“ビッグデータ”とも呼ばれるデータ分析基盤の構築は、特にIT向けの人手や予算の限られた中堅・中小企業にとって、ハードルが高かった。 そんな中、低価格で導入のしやすいSaaS（Software as a Service）型のクラウドビジネスインテリジェンス（クラウドBI）が充実しつつある。ハードウェアとソフトウェアの導入と運用を不要にし、月額料金で利用できるのがクラウドなら
PostgreSQLの全面採用で脱Oracleを推進する英気象庁
関連キーワード Oracle（オラクル） | PostgreSQL | Linux | MySQL | Red Hat（レッドハット） 「長い間、われわれはデータベース管理システムとしてOracleを利用してきた。この独占状態を崩すのは非常に困難だった」 英気象庁でデータサービスポートフォリオの技術責任者を務めるジェームズ・トムキンス氏はこう語る。 Computer Weekly日本語版 7月16日号無料ダウンロード 本記事は、プレミアムコンテンツ「Computer Weekly日本語版 7月16日号」（PDF）掲載記事の抄訳版です。本記事の全文は、同プレミアムコンテンツで読むことができます。 Computer Weekly日本語版 7月16日号：Windows 8をめぐる中国 vs. Microsoft なお、同コンテンツのEPUB版およびKindle（MOBI）版も提供しています。 年
「Amazon WorkSpaces」が実現する“夢のデスクトップサービス”
米Amazon.comの上席副社長で米Amazon Web Services（AWS） 統括責任者のアンディ・ジャシー氏は、「『Amazon Web Services（AWS）』が夢の仮想デスクトップをついに実現した」と強調する。 関連記事 パフォーマンス？ セキュリティ？ 導入企業がDaaSのデメリットを語る VDI vs. DaaS――管理者を悩ませる2つの仮想デスクトップ、選択の基準とは VDIよりクラウド型仮想デスクトップ「DaaS」がオススメな理由 ジャシー氏は、米ラスベガスで開催された「AWS re: Invent 2013カンファレンス」の基調講演で「仮想デスクトップが誕生して久しいが、予想されていたほどの人気は出なかった」と述べた。この3日間にわたって行われたカンファレンスには、インド、香港、オーストラリアなどの遠方からの参加者も含め、9000人を超えるビジネスパーソンとI
前のめりに取り組みたい「モノのインターネット（Internet of Things）」
ビッグデータが大きな話題になっているが、その陰に隠れて重要な事実が見過ごされている――「機械やセンサーから生成されたデータは何十年も前から存在する」という事実だ。電子商取引やERPといった比較的新しい世界の外側には、膨大な量の機械技術が存在する。製造現場で活躍するロボットやマシンビジョンシステムから、ガスタービン、風車、ジェットエンジンに至るまで、機械は基本的なビジネスプロセスの原動力として、複雑なリアルタイムデータを大量に生成しているのだ。 こうしたデータソースが突然、いわゆる「モノのインターネット」（Internet of Things、以下“IoT”）をスポットライトの中心に押しやろうとしている。IoTはあらゆるデバイスをインターネットに接続することを意味する。「Cレベル」のエグゼクティブたち（訳注：CEOやCTOなど肩書に「C」が付く企業幹部）は長い間、機械データの価値に目を向ける
あきんどスシローが「うまい、安い、早い」本当の理由
ビッグデータという言葉が社会に広く浸透した昨今、多くの企業がデータ分析に関心を寄せている。任意の視点でデータを可視化できるリッチなダッシュボード機能を持ったBI（ビジネスインテリジェンス）製品も充実し、導入企業は年々増える傾向にある。だが一方で、「データはあるが活用法が分からない」「分析を収益につなげる方法が分からない」といった課題に悩む企業も増えてきた。では一体どのようにデータを扱えば分析をビジネスメリットに還元できるのだろうか？ 2013年5月27日、28日に東京・品川で開催された「ガートナー ビジネス・インテリジェンス＆情報活用サミット 2013」において、回転ずしチェーンを営む、あきんどスシローによるBI活用事例が紹介された。あきんどスシローでは、すし皿の裏にICタグを張り付けるなどして年間15億件にも上る“ビッグデータ”を収集、活用しているという。同社の場合、これをどのようにして
一足早い「Firefox OS」初心者用ガイド
関連キーワード OS | Firefox | Android | スマートフォン | Google | 携帯電話 | iPhone | iOS そもそもFirefox OSとは？ スマートフォン界の新参者「Firefox OS」は、Webブラウザの「Firefox」、メールクライアントの「Thunderbird」などを世に送り出した米国の非営利団体Mozilla Foundationの製品である。Firefox OSは現在、開発者とスマートフォンのプロトタイプの開発者のみに提供されているが、2013年後半には一般消費者が手にするモデルにも搭載されることが期待されている。 Firefox OSは、オープンソースの非営利プラットフォームであるLinuxカーネルをベースとしている点は、米GoogleのAndroidと同様である。つまり本質的には、OSを構築したいと希望する全ての人に基盤として提供
Hadoopで年間6000症例を分析、帝京大学のBI事例
ビッグデータを使って、類似性を発見する 帝京大学 医療情報システム研究センター 澤教授 日本マイクロソフトは2013年5月、「行政と医療の未来を切り拓く」をテーマとするイベント「パブリックセクター ソリューション フォーラム 2013」を開催した。帝京大学 医療情報システム研究センター教授 澤 智博氏が「医療におけるビッグデータ活用の現状と将来展望」と題した講演を行った。同大学の医療情報システム研究センターは2010年から進めている「生体モニタデータの類似性分析システム」の試作などで、大量の医療情報から価値のある知見を見いだす取り組みを行っている。 日本医療情報学会の評議員などを務める澤氏は、日本麻酔科学会専門医でもある。帝京大学 医療情報システム研究センターの生体モニタデータの類似性分析システムは、手術中に使用する生体モニターからの計測値を定量的に扱う方法を検討するための基礎的研究に用い
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