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セミナー情報 - 数理第6研究室ホームページ
Information-Theoretic Machine Learning and Data Mining Group Department of Mathematical Informatics The University of Tokyo セミナー情報 開催予定のセミナー ■2010年8月31日（火）11:00-12:30 題目Predicting drug-target interaction networks from the integration of chemical, genomic and pharmacological spaces 場所工学部14号館534号室 [地図] 講師山西 芳裕（パリ国立高等鉱業学校；Mines ParisTech 研究員） 言語日本語 概要In silico prediction of drug-target interaction
データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
2006年のデータマイニング学会、IEEE ICDMで選ばれた「データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム」に沿って機械学習の手法を紹介します（この論文は@doryokujin君のポストで知りました、ありがとうございます！）。 必ずしも論文の内容には沿っておらず個人的な私見も入っていますので、詳細は原論文をご確認下さい。また、データマイニングの全体観をサーベイしたスライド資料がありますので、こちらも併せてご覧下さい。 データマイニングの基礎 View more presentations from Issei Kurahashi 1. C4.5 C4.5はCLSやID3といったアルゴリズムを改良してできたもので、決定木を使って分類器を作ります。決定木といえばCARTが良く使われますが、CARTとの違いは以下のとおりです。 CARTは2分岐しかできないがC4.5は3分岐以上もできる C
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