Python：統計機能に強みのpyvttbl : 分析技術とビジネスインテリジェンス今回は新しく見つけたライブラリの紹介と、これまで取り上げてきたライブラリの用途別整理を。まずはライブラリの紹介から。 ■pyvttbl http://pyvttbl.googlecode.com/hg/doc/_build/html/index.html ピボットテーブル、基礎統計量の取得、散布図やヒストグラムの作成など、Pandasとの共通点は多い。違いは、Pandasは時系列分析のためのデータ加工や、SQLライクなデータ処理機能が充実していること、pyvttblは分散分析やカイ２乗検定などの統計手法が準備されていることだろうか。アンケートデータの集計や分析は、Pandasよりもpyvttblの方が相性が良いと思った。プロット機能はこちらの方が少し親切な印象。基本、自分はRDB人間なのでPandasをベースにこちらを補完ライブラリにしたいと思った。 ■Scatter Matrixの比較
